我有个同学最近在学Mysql数据库，为了测试自己的学习成果，他们老大出了6道Mysql试题让他去做，晚上回来他又分享给我，我感觉非常经典，记录了这几道试题已及答案。
将测试数据表导入数据库，其中name字段代表“姓名”，score字段代表“分数”。
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原创
2012-05-21 21:42:04
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问：怎样在Http连接中设置超时和代理？Http连接的超时机制能够防止连接线程的无限期等待，一般可分为connect
原创
2022-09-22 21:20:06
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关于基础：1：内存泄漏是什么？什么时候会出现内存泄漏？2：单例模式和多线程有关系吗？3：容器中有几个接口，hash命令8：多线程，并发9：...
原创
2022-09-27 12:21:15
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我有个同学最近在学Mysql数据库，为了测试自己的学习成果，他们老大出了6道Mysql试题让他去做，晚上回来他又分享给我，我感觉非常经典，记录了这几道试题已及答案。将测试数据表导入数据库，其中name字段代表“姓名”，score字段代表“分数”。create table `t1` ( `id` double , &
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2014-07-04 18:36:00
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在面试中，你会被问到的问题将是：关于你，你的技能和经验的一般问题关于特定工作的具体问题 - 有时称为技术问题对于许多不同类型的工作，一般问题可以是相同的。以下是一些可以被问到的常见问题。1.你的技能您的面试官想知道您是否具备完成工作的技能，因此他们可能会问：你的优势和弱势是什么？你的同事和朋友会说你最好的品质是什么？我们为什么应该录用你？了解自己的优势，并提及与您正在接受面试的工作相
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2023-11-22 17:03:13
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SortShuffle1 mapTask将map（聚合算子）或array（join算子）写入内存2 达到阀值发生溢写，溢写前根据key排序，分批写入磁盘，最终将所有临时文件合并成一个最终文件，并建立一份索引记录分区信息。一个mapTask最终形成一个文件。3 reduceTask拉取各个task中自己的分区数据去计算。和hadoop shuffle的区别1 MR没有所谓的DAG划分，一次MR任务就
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2023-07-17 22:41:34
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1. kafka分区数如何设置？默认情况下 1 指定分区,按你指定的分区 2 未指定分区,但是指定了key,依据key的hashCode计算分区 3 未指定分区,且没有指定key,依据轮询算法计算分区2. kafka中消息传输一致中的最多一次、最少一次、恰好一次，是如何实现的？恰好一次:acks=-1 ,幂等机制 最多一次:acks=0 最少一次:acks=-1 or acks=13. Spark
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2024-02-17 09:35:04
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Spark应用转换流程1、 spark应用提交后，经历了一系列的转换，最后成为task在每个节点上执行2、 RDD的Action算子触发Job的提交，生成RDD DAG3、 由DAGScheduler将RDD DAG转化为Stage DAG，每个Stage中产生相应的Task集合4、 TaskScheduler将任务分发到Executor执行5、
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2024-08-16 13:27:22
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一、什么是宽依赖，什么是窄依赖，哪些算子是宽依赖，哪些是窄依赖1、宽依赖：一个分区对应多个分区，这就表明有shuffle过程，父分区数据经过shuffle过程的hash分区器划分子rdd。例如:groupbykey reducebykey sortbykey等操作，shuffle可以理解为数据从原分区打乱重组到新分区2、窄依赖：一个分区对应一个分区，
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2023-08-11 17:17:03
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为了保证效率和质量，每篇文章发布6个知识点，由简单及难，我们开始spark+kafka：一般情况下面试的时候只要涉及到实时计算或者大批量计算，都会涉及到kafka和spark的面试问题，两者一般是综合起来的的，因此我把他们放在一起进行总结，这一块的问题会比较多，将分不同纬度多次总结。 1）spark的执行流程？1.构建Spark Application的
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2023-10-20 22:13:54
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写文章
Spark面试题(一)
runzhliu
丁香园 大数据研发工程师
42 人
赞同了该文章这部分的关于 Spark 的面试题是我
文章目录1、集群的最主要瓶颈2、Hadoop运行模式3、Hadoop生态圈的组件并做简要描述4、解释“hadoop”和“hadoop 生态系统”两个概念5、请列出正常工作的Hadoop集群中Hadoop都分别需要启动哪些进程，它们的作用分别是什么?6、基于 Hadoop 生态系统对比传统数据仓库有何优势？7、如何选择不同的文件格式存储和处理数据CSV 文件JSON 文件Avro 文件Column
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2023-07-13 16:44:15
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1、Fetch抓取Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如：SELECTFROMemployees;在这种情况下，Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。在hivedefault.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认是more，老版本hive默认是mini
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2021-10-24 14:35:48
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1.使用RabbitMQ有什么好处？ 1.解耦，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！ 2.异步，将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度 3.削峰，并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连接异常 2. ...
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2021-07-20 14:40:00
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洪流学堂，让你快人几步。整理了一些Unity面试题目，希望可以帮助到你。面
原创
2023-04-12 15:17:38
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洪流学堂，让你快人几步。今天整理了一些Unity面试题目，希望可以帮助到
原创
2023-04-12 15:22:58
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一、电话面试开场白1、你先简短地介绍一下自己2、你是怎么学习前端的（红宝书？犀牛书？博客？社群？github、segmentfault、v2ex、stackoverflow ...）3、怎么才算一个好的前端开发者（沟通、设计、交互、特效、兼容、封装、造轮子 ...）4、谈一谈你未来三五年的职业规划（资深WEB前端工程师？资深WEB架构师？转岗管理或其他？自己创业？...） ...
原创
2022-01-13 17:41:44
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1、Hive表关联查询，如何解决数据倾斜的问题？（☆☆☆☆☆） 1）倾斜原因：map输出数据按keyHash的分配到reduce中，由于key分布不均匀、业务数据本身的特、建表时考虑不周、等原因造成的reduce上的数据量差异过大。 （1）key分布不均匀; （2）业务数据本身的特性; （3）建表时考虑不周; （4）某些SQL语句本身就有数据倾斜;
原创
2021-10-23 11:00:59
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近期在面试找工作的小伙伴们很多啊，我周围就有好几个认识的朋友在找工作，于是我
原创
2020-05-10 17:06:57
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这道题应该算是我原创的的一道题，于我遇到的一个具体需求。
原创
2022-09-02 23:32:27
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