一、顺序控制1. 顺序控制介绍程序从上到下逐行地执行，中间没有任何判断和跳转。2. 顺序控制举例和注意事项Scala中定义变量时采用合法的前向引用。如：def main(args : Array[String]) : Unit = {
var num1 = 12
var num2 = num1 + 2
}错误形式：def main(args : Array[Stri
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2024-07-18 14:15:03
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## Spark获取JSON值的实现流程
### 1. 加载JSON数据
首先，需要使用Spark的API加载包含JSON数据的文件。可以使用`spark.read.json`方法来加载JSON文件，并将其转换为DataFrame。
```scala
val jsonDF = spark.read.json("path/to/json/file")
```
### 2. 提取所需的JSON字
原创
2023-10-04 09:20:28
36阅读
深入理解Spark RDD抽象模型和编写RDD函数immutable , fault-tolerant , partitioned 第二篇笔记介绍RDD，整个Spark项目的精髓所在，也是理解Spark源码的金钥匙。RDD是一个很棒的分布式计算抽象模型，它提供了通用的数据处理方法和高效的分布式容错机制，Spark是它的一种实现。 Spark基础知识Tran
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2024-08-26 19:14:36
43阅读
# Spark DataFrame获取列值的实现方法
## 1. 整体流程
在Spark中，DataFrame是一个分布式数据集，可以以类似关系数据库表的方式进行操作。要获取DataFrame中的列值，可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建SparkSession对象 |
| 2 | 读取数据文件或从其他数据源获取数据 |
| 3 |
原创
2023-12-30 06:33:17
133阅读
目录
天小天：（一）Spark Streaming 算子梳理 — 简单介绍streaming运行逻辑 天小天：（二）Spark Streaming 算子梳理 — flatMap和mapPartitions 天小天：（三）Spark Streaming 算子梳理 — transform算子 天小天：（四）Spark Streaming 算子梳理 — Kafka
## 如何使用shell获取Spark语句值
Apache Spark是一款快速、通用的集群计算系统。在Spark中，我们经常需要从Spark语句中获取一些值，例如任务的执行时间、执行结果等。本文将介绍如何使用shell脚本来获取Spark语句的值。
### 1. 获取Spark语句值的方法
在Spark中，我们可以使用`spark-shell`命令来启动一个交互式的Spark Shell。
原创
2024-07-09 05:12:31
21阅读
虽说，spark我也不陌生，之前一直用python跑的spark，基本的core和SQL操作用的也是比较熟练。但是这一切的基础都是在RDD上进行操作，即使是进行SQL操作也是将利用SpaekContext类中的textFile方法读取txt文件返回RDD对象，然后使用SQLContext实例化载利用函数createDataFrame将格式化后的数据转化为dataFrame或者利用createD
remote: Support for password authentication was removed on August 13, 2021. Please use a personal access token instead.
remote: Please see https://github.blog/2020-12-15-token-authentication-requireme
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2024-07-31 14:26:52
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配置Git、SSH下载、安装 Git绑定用户 $ git config --global user.name "Your Name" $ git config --global user.email "email@example.com"配置 SSH1、在用户主目录下，看看有没有.ssh目录，如果有，再看看这个目录下有没有id_rsa和id_rsa.pub这两个文件，如果已经有了，可直接跳到下一步
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2024-06-19 07:23:38
108阅读
# Spark Diff - 了解数据集之间的差异
## 导言
在大数据领域，数据集的差异分析是一个重要的任务。例如，当我们需要比较两个数据集的内容或者找到两个数据集之间的差异时，Spark提供了一个非常有用的功能，称为“Spark Diff”。
本文将介绍“Spark Diff”的概念和用法，并通过实际的代码示例来演示如何使用它进行数据集之间的差异分析。
## 什么是Spark Diff
原创
2023-08-30 10:51:59
293阅读
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# jQuery函数获取后端的值
## 1. 流程概述
为了实现通过jQuery函数获取后端的值，我们需要以下几个步骤：
1. 前端页面发送请求给后端。
2. 后端处理请求并返回数据。
3. 前端接收到后端返回的数据。
4. 前端使用jQuery函数提取所需的值。
下面将逐步介绍每一步所需的代码和具体操作。
## 2. 代码示例
### 前端发送请求
首先，我们需要在前端页面中发送请
原创
2023-10-04 12:07:13
93阅读
目录1、 双胞胎字符串：1-1、Python：1-2、VBA： 双胞胎字符串(Twin String)(也称为孪生字符串/双子串/最长重复子串)算法在计算机科学中有很多实用的应用场景，主要集中在文本处理、搜索优化、基因序列分析等领域。常见应用场景如下：1、搜索引擎优化：在搜索引擎的索引构建过程中，可以使用
一、简介工作中我们经常要两段代码的区别，或者需要查看接口返回的字段与预期是否一致。Python中也提供了deepdiff库，常用来校验两个对象是否一致，包含3个常用类，DeepDiff，DeepSearch和DeepHash，其中DeepDiff最常用，可以对字典，可迭代对象，字符串等进行对比，使用递归地查找所有差异。也可以用来校验多种文件内容的差异，如txt、json、图片等…DeepDiff库
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2023-08-21 15:09:41
727阅读
有时候会发现即使是读取少量的数据，启动延时可能也非常大，针对该现象进行分析，并提供一些解决思路。 文章目录背景InMemoryFileIndexbefore spark 2.1after spark 2.1优化 HDFS 获取 File 元数据性能文件元数据读取方式及元数据缓存管理结语参考 背景Spark 一次查询过程可以简单抽象为 planning 阶段和 execution 阶段，在一个新的
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2024-05-28 13:15:47
109阅读
# 使用 Spark SQL DataFrame 获取列值的完整教程
在大数据处理的领域中，Apache Spark 是一个极其强大的工具。Spark 提供了 DataFrame API，使得数据处理变得更加便捷。今天，我们将学习如何在 Spark SQL 中获取 DataFrame 的列值。下面，我将为你详细讲解整个流程，并提供代码示例。
## 整体流程
以下是获取 DataFrame 列
# 快速入门：使用Spark获取DataFrame列对应值
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何使用Apache Spark处理数据感到困惑。别担心，本文将引导你通过一个简单的例子来学习如何使用Spark获取DataFrame中的列对应值。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-07-23 10:54:22
45阅读
# Java对比JSON获取JSONPath的Diff
在开发过程中，我们经常会遇到需要对比两个JSON数据并获取它们之间的差异的情况。JSONPath是一种用于在JSON对象中定位或获取数据的表达式语言，而Java提供了丰富的库来处理JSON数据以及JSONPath表达式。在本文中，我们将介绍如何使用Java对比两个JSON数据并获取它们之间的差异，同时使用JSONPath来定位这些差异。
原创
2024-04-02 04:12:16
457阅读
目录安装配置与文档文档教程相关下载安装概念Git的四个组成部分文件的几个状态Git与SVN版本版本控制存储差异每次Commit时仓库中的数据结构本地操作命令相关配置git config获取帮助git help创建本地仓库git init添加文件到暂存区文件跟踪标记git add让Git不Tracked特定文件gitignore文件配置将暂存区内容提交到本地仓库git commit查看工作区与缓存区
# 使用Spark SQL 获取数据列中SHU值的教程
在大数据领域，Apache Spark被广泛应用于数据处理和分析，而Spark SQL则是一个强大的工具，可以让我们通过SQL查询数据。对于刚入行的小白开发者来说，掌握如何使用Spark SQL获取特定列中的特定值（例如"shu"值）是一个重要的技能。本文将为你详细介绍整个流程，提供示例代码，并辅以图示以便更好地理解。
## 整体流程
原创
2024-08-09 11:43:45
86阅读
Python中按键来获取值，相对来说要容易些，毕竟只需要dict[key]就可以找到，但里面同样有个问题，如果其中的键不存在的话，会抛出异常，如果不用try...except...等异常处理机制的话，程序就会中断！这里提供两种很安全，很健壮的处理方法。方式一： dict[key] + 判断
>>> dct = {'Name': 'Alice', 'Age': 18, 'uid':
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2023-07-05 14:01:27
98阅读
