窄依赖和宽依赖窄依赖：指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用，表现为一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区，和两个父RDD的分区对应于一个子RDD 的分区。图中，map/filter和union属于第一类，对输入进行协同划分（co-partitioned）的join属于第二类。宽依赖：指子RDD的分区依赖于父RDD的所有分区，这是因为shuffle类操作，如图中的groupByKe
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2023-08-20 09:59:27
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# Spark 控制 Split 大小的参数
在处理大数据时，Apache Spark 是一个广泛使用的分布式计算框架。它能在多台机器上并行处理数据，从而提高计算效率。然而，对于大规模数据集，如何合理地分割数据（split）成为了一个重要的话题。合适的 Split 大小可以显著提升 Spark 作业的性能。
## Split 的基本概念
在 Spark 中，数据被分割成多个分片（split）
split:通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则仅分隔 num 个子字符串 语法：string.split(separator,limit) separator：可选。字符串或正则表达式，从该参数指定的地方分割 string Object。 limit：可选。该参数可指定返 ...
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2021-09-26 10:19:00
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python中的split()函数的用法 函数：split()Python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下：split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开 一、函数说明1、split()函数语法：str.split(str="",num=s
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2024-03-14 06:58:55
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第一章 HDFS概述1，HDFS产生背景 随着数据量越来越大，在一个操作系统下存放不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是却不方便管理和维护。于是就迫切的需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件系统，HDFS即hadoop distributed file system，是分布式文件管理系统中的一种。 HDFS是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件。
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2024-03-29 21:05:41
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前言：今天为大家带来的内容是程序员用Python字符串处理时，最常用的7招秘籍！(小结)具有不错的参考意义，希望对大家有所帮助！Python的字符串处理，在爬虫的数据解析、大数据的文本清洗，以及普通文件处理等方面应用非常广泛，而且Python对字符串的处理内置了很多高效的函数，功能非常强大、使用非常方便。今天就把字符串处理时用到最多的方法总结分享给大家，希望大家可以轻松应对字符串处理。1.字符串的
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2024-07-10 10:52:03
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总览 (SYNOPSIS) ../src/split [OPTION] [INPUT [PREFIX]] 描述 (DESCRIPTION) 把 输入文件 INPUT 按 固定大小 的 文件片 PREFIXaa, PREFIXab, ... 输出; 缺省的 PREFIX 是 `x'. 如果 没有 指定
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2019-06-27 18:40:00
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[root@www ~]# split [-bl] file PREFIX
选项与参数：
-b ：后面可接欲分割成的文件大小，可加单位，例如 b, k, m 等；
-l ：以行数来进行分割。
PREFIX ：代表前导符的意思，可作为分割文件的前导文字。
范例一：我的 /etc/termcap 有七百多K，若想要分成 300K 一个文件时
原创
2012-12-18 14:42:16
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split命令的作用是根据设置的子文件大小或者行数将大文件分割为小文件，默认的子文件后缀为2个字母，起始值为aa，按照aa，ab，ac的顺序依次递增。当然如果你想要以数字为后缀，可以使用-d参数，起始值为0，-a参数可以设置后缀长度，默认后缀长度为2，这也就是为什么不使用后缀设置参数时，子文件默认后缀是以aa开始的递增值。
原创
2017-08-25 10:31:54
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服务器配置：amoeba ：192.168.240.130master写服务器：192.168.240.129slave读服务器 ：192.168.240.128mysql主从配置............略，可参照：http://752030200.blog.51cto.com/8936921/1853460Amoeba数据库代理前提条件应该把所有数据库节点的密码进行统一
# MySQL 中的字符串分割（Split）实现指南
在日常开发中，我们常常需要处理字符串数据。比如，当一个字段存储了以逗号或其他分隔符分割的多个值时，我们需要将这些值拆分出来进行进一步的处理。MySQL虽然没有直接的字符串分割函数，但我们可以利用其他方法实现这一需求。本文将通过一个简单的示例，教会你如何在MySQL中实现字符串的分割。
## 流程概览
要实现字符串分割，我们可以通过以下步骤
# Spark split实现流程
## 介绍
在Spark中，split是将一个RDD（弹性分布式数据集）划分为多个子集的操作。每个子集都是RDD的一个分区，可以并行处理。通过split操作，可以将大规模的数据集分成更小的部分，提高数据处理的效率。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始]-->B[加载数据集]
B-->C[切分数据集]
原创
2023-10-03 13:03:39
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Spark Streaming 编程指南概述一个入门示例基础概念依赖初始化 StreamingContextDiscretized Streams (DStreams)（离散化流）Input DStreams 和 Receivers（接收器）DStreams 上的 Transformations（转换）DStreams 上的输出操作DataFrame 和 SQL 操作MLlib 操作缓存 / 持久
split( )函数用来切割str字符串，返回一个ndarray类型的数据。str.split("分割符", 分割次数) “分隔符”：为默认值时，认为空格、\n、\t等都是分隔符；分割次数：默认是-1，即在所有的分隔符都进行分割，当num=1时表示对str只分割一次，num=2时表示对str分割两次，以此类推。a= "123 \n456 \n789"
print(a.split())
#Out：
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2023-09-18 17:42:03
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文章目录1. split介绍2. split参数3. split实战3.1 默认切割3.2 --verbose 创建文件块时看到反馈3.3 原始文件分割并命名为 bigfile.aa、bigfile.ab3.4 -b 指定文件块的大小3.5 -l选项根据文件的行数来分割文件3.6 cat合并与原文件无差别3.7 -d用数字后缀，同时可以使用-a length来指定后缀的长度 1. split介绍
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2024-01-03 22:10:38
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在java中,经常会对字符串进行分割,使用split方法把字符串按照指定的分割符进行分割，然后返回字符串数组，下面是string.split的用法实例及注意事项：public class StringSplit {
public static void main(String[] args) {
String sourceStr = "1,2,3,4,5";
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2023-06-19 11:09:03
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split方法在大数据开发中的多用于日志解析及字段key值分割，最近需求中碰到一个问题在无论怎么分割都会出现数组下标越界问题，由于前台在sdk中多加了几个字段（测试数据很少，大多为空） ，需要我们进行字段补全插入到mysql中，但项目过于老，2016年项目使用的是spark1.5.2不说，使用java写的业务很简单就是进行字段拼接为key进行pv uv IP求和 ，但在添加key时，代码报错了 在
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2023-12-06 21:14:49
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Hive进阶函数之【分割函数（split)、行转列函数（explode)、lateral view】1、split 函数—分割 2、explode函数—行转列 2.1 用于array类型的数据 2.2 用于map类型的数据 2.3 如何将其用入string类型的数据 2.4 explode函数的局限性 3、lateral view1、split 函数—分割作用： split()函数是用于切分数据，
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2023-09-20 06:23:08
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split -b 60M -d --verbose sourcelist.xlsx target.xlsx，分割以后的文件如下：
原创
2022-07-11 15:40:40
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# Java中split方法多个分割的应用
在Java编程中，经常会遇到需要按照多个不同的符号对字符串进行分割的情况。Java中的split方法可以很方便地实现这一功能。本文将介绍Java中split方法的基本用法，以及如何实现多个分割符号对字符串进行分割。
## split方法基本用法
在Java中，String类提供了split方法来根据指定的分隔符对字符串进行分割。其基本语法为：
`
原创
2024-06-10 03:32:39
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