# 使用 Spark 的 alias 函数进行数据分析
在数据分析过程中，使用别名（alias）可以使得数据的展示和理解更加清晰。在 Apache Spark 中，`alias` 函数允许你为 DataFrame 中的列指定一个新的名字。下面，我将为刚入行的小白详细讲解如何在 PySpark 中使用 `alias` 函数。
## 整体流程
以下是使用 Spark `alias` 函数的整个流
前言
spark平台推出至今已经地带到2.1的版本了，很多地方都有了重要的更新，加入了很多新的东西。但是在协同过滤这一块却一直以来都只有ALS一种算法。同样是大规模计算平台，Hadoop中的机器学习算法库Mahout就集成了多种推荐算法，不但有user-cf和item-cf这种经典算法，还有KNN、SVD，Slope one这些，可谓随意挑选，简繁由君。我们知道得是，推荐系统这个应用本身并没
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2024-08-16 17:46:35
61阅读
## 实现 "spark alias" 的步骤
在开始教学之前，我们先来了解一下Spark的alias是什么意思。在Spark中，alias是对DataFrame或者Column起一个别名，方便我们在后续的操作中使用。那么，接下来我们将一步一步教你如何实现"spark alias"。
首先，我们来看一下整个流程。以下是实现"spark alias"的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-10-18 11:50:34
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今天，boss问我接触过spark没有 。。。。。。 好的我回去学！！ 今天给大家介绍一一下spark Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。 Spark 是在 Scala 语
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2024-09-18 15:31:20
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一、SQLContext.scala中的接口说明 大部分接口都是创建DataFrame 1、构造：SQLContext的构造只需要一个SparkContext参数 2、设置/获取 配置：setConf/getConf 3、isCached/cacheTable/uncacheTable/clearCache:数据缓存相关，提高查询速度，需谨慎防止OOM 4、read：用于从外部数据源读取 //t
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2024-05-22 12:51:01
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Value类型
map(func)案例
1. 作用：返回一个新的RDD，该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成
2. 需求：创建一个1-10数组的RDD，将所有元素2形成新的RDD
（1）创建
scala> var source = sc.parallelize(1 to 10)
source: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = Paralle
本文记录了使用scala语言在spark上实现ALS算法的相关内容有关协同过滤的相关内容详见 spark实现协同过滤-附scala代码在itemCF中以user-item-score矩阵为输入，将每个用户对每个商品的行为作为评分，将所有用户的评分作为一个商品的向量，
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2023-07-01 16:20:34
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参考书目《 Spark源码核心与开发实战》 》 弹性分布式数据集 (RDD, Resilient Distributed Databases) 是Spark的核心抽象 是分布式内存的抽象使用RDD表示已被分区的、只读的，并提供了一组丰富的操作方式来操作这些数据集合，数据集的全部或部分缓存在内存中，省去了大量的磁盘IO操作操作：m
class_alias函数
原创
2017-02-08 19:08:34
619阅读
Spark MLib支持ALS推荐算法，通过观察所有用户给产品的评价来推断每个用户的喜好，并向用户推荐适合的多个产品，也可以把某一个产品推荐给多个用户。推荐算法介绍基于关系型规则的推荐（Association Rule）消费者购买产品A，那么他有多大机会购买产品B。基于内容的推荐（Content-based）分析网页内容自动分类，再将用户自动分类，将新进已分类的网页推荐给对该网页感兴趣的用户人口统
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2023-11-20 08:49:42
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在当前名称空间中将别名添加到另一个名称空间。
alias - 语法
以下是语法。
(alias aliasname namespace-...
原创
2023-10-27 10:27:15
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别名 alias linux系统下给命令指定别名alias命令用法: 在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯，那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问题，但对于带命令行参数的命令，链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题。只要举一些例子就可以了： alias l='ls -l' ;用 l 代替 ls -l 命令(Xenix 下就有
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2024-07-29 13:48:05
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pycharm配置spark下载spark压缩包，解压到本地磁盘。 打开pycharm，配置Content Root和环境变量。 配置Content Root 配置环境变量 shufflehadoop：hdfs/hbase分布式存储yarn资源调度框架mapReduce用来计算python里map和reduce函数的用法map：从一个集合到另一
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2024-07-24 17:28:27
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目录1 函数分类2 Transformation函数3 Action函数4 重要函数4.1 基本函数4.2 分区操作函数4.3 重分区函数4.4 聚合函数4.4.1 集合中聚合函数4.4.2 RDD 中聚合函数4.4.3 PairRDDFunctions 聚合函数4.4.4 面试题4.5 关联函数5 函数练习5.1 map 函数5.2 filter 函数5.3 flatMap 函数5.4 交集、并
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2023-08-26 18:10:52
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Spark Streaming中的操作函数讲解 根据根据Spark官方文档中的描述，在Spark Streaming应用中，一个DStream对象可以调用多种操作，主要分为以下几类TransformationsWindow OperationsJoin OperationsOutput Operations一、Transformations1、map(func) map操作需要传入一个
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2024-02-05 09:24:46
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一、AliasFor注解 @AliasFor注解用于声明注解属性的别名，常用于组合注解。二、使用场景 1）在一个注解中显示为属性设置别名 如下1.1定义一个ContextConfiguration注解，该注解含有value和locations两个属性，分别为value设置别名locations，locations设置别名value。在使用@ContextConfiguration注解时无论是
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2023-06-21 21:58:02
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基础概念●介绍开窗函数的引入是为了既显示聚集前的数据，又显示聚集后的数据。即在每一行的最后一列添加聚合函数的结果。开窗用于为行定义一个窗口(这里的窗口是指运算将要操作的行的集合)，它对一组值进行操作，不需要使用 GROUP BY 子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。 ●聚合函数和开窗函数聚合函数是将多行变成一行，count,avg....开窗函数是将一行变成多行
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2023-12-06 16:38:35
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import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.rdd.RDD
/**
* Created by EA on 2016/8/24.
*/
object Test3 {
def main(args: Array[ String ]) {
val conf = new SparkConf(
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2023-11-07 10:12:04
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基础函数功能解读
Spark已经定义好了一些基本的transformation 和 action的操作，下面我们一探究竟。
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2023-05-31 07:17:05
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一言不合直接看代码：def map[U: ClassTag](f: T => U): RDD[U] = withScope {
val cleanF = sc.clean(f)
new MapPartitionsRDD[U, T](this, (context, pid, iter) => iter.map(cleanF))
}在map这个方法中，传递参数就是一个函
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2024-06-19 05:48:21
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