Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(十)IDEA项目搭建及工具类介绍目录一、创建Maven项目二、常用工具类2.1 配置管理组建2.2 常量的接口2.3 时间日期工具类2.4 数字格式化工具类2.5 参数工具类2.6 字符串工具类2.7 校验工具类正文一、创建Maven项目创建项目，名称为LogAnalysis二、常用工具类2.1 配置管理组建ConfigurationMan
# PyTorch模型保存为PMML格式的简要指南
在机器学习开发的过程中，模型训练后如何保存和导出是一个重要的环节。PMML（Predictive Model Markup Language）作为一个通用的模型格式，允许在不同平台和工具之间共享和复用机器学习模型。本文将介绍如何将PyTorch模型保存为PMML格式，并提供简单的代码示例。
## 什么是PMML？
PMML是一种用于描述模型
原创
2024-10-22 06:51:44
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# 用Spark保存为ONNX格式的指南
在现代数据科学的领域，机器学习和深度学习的模型已成为分析和预测的重要工具。ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开放的格式，用于表示机器学习模型，使得不同框架之间的模型共享和使用变得更加简单。在本文中，我们将探讨如何使用Apache Spark将机器学习模型保存为ONNX格式，并提供相应的代码示例。
## 什么是ON
原创
2024-10-21 05:56:42
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分类逻辑回归在spark官方文档中，逻辑回归又分为二项式逻辑回归和多项式逻辑回归。 逻辑回归本质是线性回归，只是在特征到结果的过程上加上了一层映射。即首先需要把特征进行求和，然后将求和后的结果应用于一个g(z)函数,g(z)可以将值映射到0或者是1上面，这个函数就是Sigmoid函数，默认分类的值是0.5，超过0.5则类别为1，小于0.5类别为0。如下图 例子import org.apache.s
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2024-06-27 08:56:30
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# 使用Python将逻辑回归模型保存为PMML文件
在机器学习中，模型的可移植性非常重要。PMML（Predictive Model Markup Language）是一种用于描述统计模型的XML（可扩展标记语言）标准。本文将指导你如何使用Python将逻辑回归（LR）模型保存为PMML文件，适合刚入行的小白。我们将遵循以下步骤：
## 整体流程
我们将把整个流程分为以下几个步骤：
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在spark-sql中进行数据分析之后，对数据进行导出，会被导出到hdfs首先进入spark本地模式/export/server/spark/bin/spark-shell数据存储到dataframeval df = spark.sql("SELECT * FROM table_name WHERE condition")
df.write.format("csv").option("heade
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2023-05-25 12:39:17
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# 如何在Spark DataFrame中保存CSV文件
在数据分析和处理的过程中，使用Spark DataFrame可以轻松地进行大规模的数据操作。在众多的数据格式中，CSV（逗号分隔值）是一种广泛使用的格式，尤其是在数据导出和分享时。本文将指导你如何将一个Spark DataFrame保存为CSV文件。我们将分步骤进行解释，并提供相应的代码示例。
## 整体流程
在将DataFrame保
# 使用Spark将RDD保存为TXT文件的实用指南
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，它能处理大规模的数据，并提供高效的计算能力。作为Spark的核心概念之一，RDD（弹性分布式数据集）是一个不可变的分布式对象集合，能够有效地支持并行操作。在实际数据处理的过程中，我们往往需要将RDD的内容保存为文件，以便进行后续的数据分析或处理。本文将详细讲解如何使用Spark将RDD保存为
原创
2024-08-13 09:04:10
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sc.parallelize(["one", "two", "two", "three", "three", "three"]).map(lambda x: (x,1)).repartition(1).saveAsTextFile("feature/all.txt")load方法：a=sc.textFile("feature/all.txt")
a.collect()[u"('one', 1)",
原创
2023-05-31 14:44:56
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深度学习第十一章 Tensorflow 数据读取一、模型保存与加载1. 什么是模型保存与加载？模型加载可能是一个很长的过程，如果每次执行预测之前都重新训练，会非常耗时，所以几乎所有人工智能框架都提供了模型保存与加载功能，使得模型训练完成后，可以保存到文件中，供其它程序使用或继续训练。2. 模型保存与加载 API模型保存与加载通过 tf.train.Saver 对象完成，实例化对象：
save
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2024-04-02 21:49:47
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最近有用户在保存word文档时系统弹出“此文件为只读”提示窗口，导致无法对文件进行保存，这给我们编辑文档带来一定麻烦，出现这种现象的主要原因是所保存的文件被设置为只读模式，所以在修改、移动或删除文档时就会出现这种提示，我们只要修改下文件相关属性即可。word只读模式怎么改——word保存文件提示此文件为只读无法保存修改方法1、我们打开文档时，注意一下软件最上方的标题栏上提示文件为“只读”，那这个文
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2024-01-29 01:56:52
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RDD Cache缓存并不是这两个方法被调用时立即缓存，而是触发后面的action时，该RDD将会被缓存在计算节点的内存中，并供后面重用。 1）代码实现object cache01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1.创建SparkConf并设置App名称
val conf: SparkCo
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2023-12-12 14:42:42
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电脑保存的快捷键是什么-电脑知识电脑保存的快捷键是什么，日常生活中电脑的快捷键有哪些?以下是小编为您收集整理提供到的范文，欢迎阅读参考，希望对你有所帮助!电脑保存的快捷键是什么_电脑知识单独按Windows：显示或隐藏 “开始”功能表Windows+BREAK：显示“系统属性” 对话框Windows+D：显示桌面Windows+M：最小化所有窗口Windows+Shift+M：还原最小化的窗口Wi
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2023-11-07 07:38:59
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使用Photoshop编辑图片时，默认的保存格式为“.psd”文件，而我们往往只需要将其保存为“.jpg”格式。这就要求在保存时手动在下拉列表里面选择“.jpg”格式，操作步骤十分繁琐。今天小编为大家介绍PS简单快捷地保存为jpg格式图片的方法，大家一起来看看吧!方法/步骤1、在Photoshop侧边栏打开“历史记录”窗口，进入“动作”选项卡。2、点击下面的“新建”图标。3、填写动作名称，设置动作
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2023-09-23 14:12:57
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一、从csv文件读取数据为dataframe函数原型：
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer',
names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False,
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2023-07-14 16:36:49
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# 使用Spark SQL将查询结果保存为文本文件
在大数据处理和分析领域，Apache Spark因其强大的性能和便捷的API而受到广泛欢迎。Spark SQL是Spark中的一个重要组件，能够执行SQL查询并可以与数据框架结合使用。本篇文章将介绍如何使用Spark SQL将查询结果保存为文本文件，包括代码示例和其背后的原理。
## 工作流程
在使用Spark SQL保存查询结果之前，首先
大家可能会有批量将ppt转为pptx格式的需求。不过不要怕下面的代码，这只是让你粘贴复制的简单操作，不懂代码的完全不用担心。只要把代码中的一行，改成你的所有*.ppt文件所在路径即可。废话不多说，步骤为：1.随意打开一个ppt或者pptx文件（目的是打开Powerpoint这个软件）我随意打开了一个简单的ppt:2.按快捷键Alt+F11打开VBA(Microsoft Visual Basic f
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2024-03-17 10:07:49
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Python 对数据集进行归一化处理并存储为 mat 格式的文件0. 导论1. 下载数据集2. 归一化处理2.1 读入文本2.2 处理文本值2.3 使用归一化函数3. 存储为 mat 文件4 总结 0. 导论在做科研工作时，我们不仅从理论角度分析所提 idea 的种种优势，还需要进行大量的实验，得到的实验效果可以进一步地支撑 idea 的优越性，这样更具有说服力。实验所使用的数据集作为实验的重要
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2024-04-17 13:30:10
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存储简介及存储方式存储系统是整个IT系统的基石，是IT技术赖以存在和发挥效能的基础平台。早先的存储形式是存储设备（通常是磁盘）与应用服务器其他硬件直接安装于同一个机箱之内，并且该存储设备是给本台应用服务器独占使用的。今天，我们分享内容和目录如下：1、简介2、三种常见存储方式 DAS、NAS和SAN3、DAS、NAS和SAN三种存储方式比较4、存储常见品牌5、常用介质1、简介存储就是根据不同的应用环
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2024-01-12 08:55:11
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NumPy库入门NumPy数据存取和函数数据的CSV文件存取CSV文件CSV（Comma-Separated Value,逗号分隔值）是一种常见的文件格式，用来存储批量数据。 np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None) frame：文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件。array：存入文件的数组。fmt：写入文件的格式
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2024-03-31 08:56:15
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