【Spark排序算法系列】主要介绍的是目前推荐系统或者广告点击方面用的比较广的几种算法，和他们在Spark中的应用实现，本篇文章主要介绍LR算法。本系列还包括（持续更新）：Spark排序算法系列之GBDT（梯度提升决策树）Spark排序算法系列之模型融合（GBDT+LR）Spark排序算法系列之XGBoostSpark排序算法系列之FTRL（Follow-the-regul
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2023-08-14 16:53:19
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# Java中的逻辑回归（Logistic Regression）
## 简介
逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种经典算法，常用于二分类问题的解决。它通过构建一个线性模型，使用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性输出转换为概率值，从而进行分类预测。在Java语言中，我们可以使用一些开源的机器学习库来实现逻辑回归算法，如Weka和Apache Spark等。
原创
2023-08-16 12:40:21
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之前说了很多机器学习，接下来讲下Spark，Spark是为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。他有很多的库，例如Spark core、Spark Sql、Spark on Hive、Spark Streaming等。还有机器学习库例如Spark mllib等。现在有一个场景，有一个list，里面存的是商品实体，现在需要将这些实体中的id提取到另一个list中，现有阶段就是遍历然后把id提取出
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2023-12-18 21:30:48
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## 了解LR模型在Java中的应用
LR模型（Logistic Regression）是一种线性分类模型，常用于解决二分类问题。在Java中，我们可以通过使用开源的机器学习库来实现LR模型，例如Apache Mahout或者Weka。下面我们将介绍如何在Java中使用LR模型进行分类任务。
### LR模型简介
LR模型是一种广义线性模型，它使用逻辑函数（Logistic Function
原创
2024-02-25 05:21:47
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# LR(1) 分析器及其在 Java 中的应用
## 引言
LR(1) 分析器是一种重要的自底向上的语法分析器，它可以根据给定的文法规则和输入串，确定输入串是否符合文法规则，并生成相应的语法树。在本文中，我们将介绍 LR(1) 分析器的原理和实现，并通过 Java 代码示例来演示其应用。
## LR(1) 分析器简介
LR(1) 分析器是一种基于 LR(1) 项目集规范族的自底向上的语法
原创
2023-08-06 05:58:13
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LR 求最好的w,b可以产生Training Data，定义 f_w,b=P_w,b(C1|X) 为对于一个实例类标签为C1的概率 其似然函数就是将所有的 f_w,b相乘 交叉熵用来度量 p 分布和 q 分布有多接近 ...
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2021-10-05 20:47:00
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之前写了一篇jemter的性能测试工具的使用，但是LoadRunner才算是真正重量级的性能测试工具，下面详细介绍一下Java vuser协议的使用和环境参数调试。 LoadRunner性能测试工具使用： 1、新建脚本，选择Java vuser协议。初步结构是 2、在初始代码的基础上继续编写业务方法
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2022-07-22 21:17:49
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LRU 简介Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，可以用来作为路由或者淘汰算法。很多开源的框架或者一些第三方的项目都会采用到这个算法，比如 Redis 的 key 的缓存失效，比如一些路由功能。算法的思想是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。正是由于这个特性，所以我们可以将使用不到的数据淘汰，或者如果是路由，我们就可以将数据路由到这台
LRU概述LRU算法，即最近最少使用算法。其使用场景非常广泛，像我们日常用的手机的后台应用展示，软件的复制粘贴板等。本文将基于算法思想手写一个具有LRU算法功能的Java工具类。结构设计在插入数据时，需要能快速判断是否已有相同数据。为实现该目的，可以使用hash表结构。同时根据LRU的规则，在对已有元素进行查找和修改操作后，该元素应该被置于首位；在增加元素时，如果超过了最大容量，则会淘汰末尾元素。
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2023-06-25 22:18:03
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lr_eval_string 返回脚本中一个参数当前的值 Returns the string argument after evaluating embedded parameters.一般都用在调试脚本时输出参数的值。 lr_save_string ——Saves a null-terminat
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2017-06-13 11:07:00
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看了很多教程,看了很多图例
做了几个试验~~
感觉LR 看似简单 做简单的单页面负载 分分钟的事情
越接触 越感觉很多乐趣
关于用户登录 要和SQL 关联 如何关联 俺现在还不知道 有知道看见的 给俺指引下 不谢感激
继续说我体验
感觉 测试 不要以骨碌&nbs
原创
2010-01-28 14:30:50
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一、迭代的概念脚本中Action部分可以设置循环执行，循环次数等于迭代次数。在LR脚本结构中，约定，vuser_init与vuer_end部分内容只执行一次，Action中的脚本可以通过设置迭代次数，来实现循环执行。在实际系统场景中，我们往往需要开始步骤唯一执行，具体业务行为重复执行的场景。例如，一个订票员登录系统，重复执行订票操作，共订票100张，最后退出系统。对于这套操作行为，我们生成测试脚本
原创
2016-11-17 09:23:12
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一。检查点的手动添加2.关联手工添加： 作者：Agoly
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2015-10-27 13:40:00
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LR剖析器是一种由下而上（bottom-up）的上下文无关语法剖析器。LR意指由左（Left）至右处理输入字符串，并以最右边优先衍生（Right derivation）的推导顺序（相对于LL剖析器）建构语法树。能以此方式剖析的语法称为LR语法。而在LR(k)这样的名称中，k代表的是剖析时所需前瞻符号（lookahead symbol）的数量，也就是除了目前处理到的输入符号之外，还得再向右参照几个符号之意；省略（k）时即视为LR(1)，而非LR(0)。由于LR剖析器尝试由剖析树的叶节点开始，向上一层层透过文法规则的化简，最后推导回到树的根部（起始符号），所以它是一种由下而上的剖析方法。许多程序语
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2013-03-18 17:53:00
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if(strcmp(lr_eval_string("{rspCode}"),lr_eval_string("0000"))==0){ lr_convert_string_encoding(lr_eval_string("{rspMsg}"), LR_ENC_UTF8,LR_ENC_SYSTEM_LO ...
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2021-09-29 10:14:00
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========================lr_continue_on_error===================示例代码如下Action(){//lr_continue_on_error(1); /** 在lr_continue_on_error 中的语句Web_lin("test","test=www.baidu.com",LAST); Web_lin("test","test=www.baidu.com",LAST);** 指的是如果在执行这个页面语句的时候出现问题//lr_continue_on
原创
2022-01-11 17:25:40
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一、LWR简介 Locally Weighted Regression, LWR，局部加权回归使一种非参数方法(Non-parametric)。在每次预测新样本时会重新训练临近的数据得到新参数值。意思是每次预测数据需要依赖训练训练集，所以每次估计的参数值是不确定的。局部加权回归优点：需要预测的数据仅与到训练数据的距离有关，距离越近，关系越大，反之越小；可以有效避免欠拟合，减小了较远数据的干扰，仅与
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2023-06-30 21:05:13
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最近一直在用Loardrunner做性能测试，记录下自己在工作中遇到的问题。LR的基本设置 首先是录制，在录制前选择TOOLS-recording options在General中选择recording方式HTTP协议的选择HTML-based script方式，如果是HTTPS协议选择URL-ba...
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2015-05-05 18:36:00
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1.复制一下地址，然后打开迅雷，新建，选择一个磁盘大的空间，显示4.02G 的ISO文件http://www.genilogix.com/downloads/loadrunner/loadrunner-11.isohttp://h30302.www3.hp.com/prdownloads/Software_HP_LoadRunner_11.00_Sim_Chinese_T7177_15016.is
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精选
2014-10-09 15:27:23
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在推荐系统中，我们常常需要用用户的观看时长作为目标来进行建模，那么如何训练一个模型来预估模型的用户的播放时长呢？ 很容易想到把播放时长的预估问题作为一个回归问题，但是回归问题没有分类问题这么好预测。那么如何用分类的方法来解决这个问题呢，答案就是使用Weighted LR 先看一下一件事情发生的几率（ ...
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2021-08-30 18:39:00
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