import org.apache.hadoop.hbase.{HBaseConfiguration, HTableDescriptor}
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat
import org.apache.spark.rdd.NewHadoopRDD
val
原创
2015-11-28 18:30:10
2969阅读
问题导读： 1.如何初始化sparkContext？ 2.如何设置查询条件？ 3.如何获得hbase查询结果Result？ 由于spark提供的hbaseTest是scala版本，并没有提供java版。我将scala版本改为java版本，并根据数据做了些计算操作。 程序目的：查询出hbase满足条件的用户，统计各个等级个数。 代码如下，西面使用的hbase是0.94注释已经写详细： pack
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2023-08-13 23:28:31
73阅读
Spark2使用HBase-Spark访问HBase
原创
2022-09-11 07:24:51
323阅读
# 教你如何实现“java spark hbase”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
Step1(创建一个Java项目)
Step2(添加spark和hbase依赖)
Step3(编写代码连接spark和hbase)
Step4(运行程序)
End(结束)
Start --> Step1
原创
2024-06-08 05:05:14
17阅读
HBase&Spark集成 – DataFrame Apache HBase 是一个成熟的 NoSQL 存储系统，已在大规模生产部署中得到证明。尽管 HBase 是一个键值存储，但对于像 SQL 一样更轻松地访问数据的需求很高。Apache Spark SQL 提供了基本过滤和插入数据的强大支持。hbase-connectors子项目提供了HBase 与SparkSQL 的集成。 hbas
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2023-08-22 11:42:35
182阅读
用spark读取hbase数据
0.我们有这样一个表，表名为Student1.在Hbase中创建一个表表明为student，列族为info2.插入数据我们这里采用put来插入数据格式如下 put ‘表命’，‘行键’，‘列族：列’，‘值’ 我们知道Hbase 四个键确定一个值，一般查询的时候我们需要提供 表
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2023-07-12 10:59:21
41阅读
HBase概念:HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。它经常被描述为一种稀疏的,分布式的,持久花的,多维有序映射, 基于行键rowkey,列簇column family和时间戳timestemp.HBase生态环境HBase时Google Bigtable的开
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2023-07-21 15:47:56
47阅读
# Java Spark连接HBase实现步骤
## 整体流程
下面是Java Spark连接HBase的整体流程，包括获取HBase配置、创建SparkSession、读取HBase数据、写入HBase数据。
```mermaid
flowchart TD
A[获取HBase配置] --> B[创建SparkSession]
B --> C[读取HBase数据]
B
原创
2024-01-05 07:10:51
136阅读
### Spark连接HBase的流程
为了实现Spark连接HBase，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---------------------------------- | ----------------------
原创
2023-10-02 09:37:18
123阅读
在大数据操作中，Apache Spark 与 HBase 的结合成为了一种流行的选择，可以实现数据的高效处理与存储。在这篇博文中，我们将详细记录如何通过 Java 使用 Spark 操作 HBase，包括必要的环境准备、详细的分步指南、配置解析以及如何进行验证测试等。
## 环境准备
### 前置依赖安装
在开始之前，我们需要确认环境中的一些前置依赖，包括 Java JDK、Apache S
## 使用 Java Spark 查询 HBase 的完整指南
在大数据领域，将数据存储在 HBase 中并使用 Apache Spark 进行高效查询已经成为一种常见的需求。本文将向您详细介绍如何在 Java 中使用 Spark 查询 HBase 的过程，包括每一步骤所需的代码。为了更好地理解整个流程，我们将分解成几个步骤，并通过表格和图表进行说明。
### 整体流程
以下是整个流程的简要
一.前言MapReduce早已经对接了HBase，以HBase作为数据源，完成批量数据的读写。如今继MapReduce之后的Spark在大数据领域有着举足轻重的地位，无论跑批，流处理，甚至图计算等都有它的用武之地。Spark对接HBase成为不少用户的需求。二.SparkOnHBase1.可以解决的问题Spark和HBase无缝对接意味着我们不再需要关心安全和RDD与HBase交互的细节。更方便应
原创
2021-04-01 20:59:00
551阅读
MapReduce早已经对接了HBase，以HBase为数据源，完成批量数据的读写。继MapReduce之后Spark在大数据领域有着举足轻重的地位，无论跑批流处理，甚至图计算等都有它的用武之地。Spark对接HBase成为不少用户的需求。
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2021-07-27 16:30:09
242阅读
从昨天开始研究通过Spark向HBase中插入数据，开始在GitHub上面找了一段代码，但是调试起来不好用；于是到今天下午一直在研究这个代码，本来对于Python不太熟悉，对于PySpark更是不熟悉；而且还少一些包； 后来突然想到其实Spark还有Java版本的，PySpark和它都是Spark提
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2017-08-13 22:13:00
100阅读
2评论
import
java.io.IOException;import
java.util.Iterator;import
java.util.List;import
org.apache.hadoop.conf.Configuration;import
org.apache.hadoop.hbase.Cell;import
org.apache.hadoop.hbase.CellUtil
原创
2015-06-23 16:48:12
1012阅读
HBase开发创建表添加数据获取数据删除表 创建表package step1;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HCo
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2023-05-23 11:57:45
56阅读
环境搭建及接口调用一、基础环境搭建1.节点基础网络配置2.配置 SSH 免密码登录3.安装 JDK、Scala4.配置完全分布式的 Hadoop5.配置完全分布式的 HBase6.配置 StandAlone 模式的 Spark7.安装和配置 MySQL8.Hbase操作二、存储接口设计及使用说明1.存储接口设计2.存储数据请求标准json格式3.存储接口调用4.存储返回状态码5.参数属性表、设备
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2023-07-05 13:06:28
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1.sparkspark是一个数据分析、计算引擎，本身不负责存储；可以对接多种数据源，包括：结构化、半结构化、非结构化的数据；其分析处理数据的方式有多种发，包括：sql、Java、Scala、python、R等；其中spark-sql用来对结构化数据分析处理，它将数据的计算任务通过SQL的形式转换成了RDD的计算。2.hive数据仓库，主要负责数据存储和管理，看作MapReduce计算引擎+HDF
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2023-09-01 10:59:11
125阅读
1. HBase读写的方式概况主要分为：纯Java API读写HBase的方式；Spark读写HBase的方式；Flink读写HBase的方式；HBase通过Phoenix读写的方式；第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式，而第二、第三则分别是Spark、Flink集成HBase的方式，最后一种是第三方插件Phoenix集成的JDBC方式，Phoenix集成的JDBC操作
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2023-08-18 22:05:12
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1、遇到错误，认真查看日志，这才是解决问题的王道啊！不过很多时候，尤其是开始摸索的时候，一下要接触的东西太多了，学东西也太赶了，加上boss不停的催进度，结果欲速则不达，最近接触大数据，由于平台是别人搭建的，搭没搭好不知道，也不清楚细节，出了问题也不知道是自己这边的还是平台的问题。有的时候就是小问题忽略了，结果花了好多时间又才重新发现。 提交job：./spark-submit --cl
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2024-06-17 17:30:05
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