在大数据工作中，我们经常需要对数据进行压缩以节省空间和网络传输开销。对于大多数Hadoop输出格式来说，我们可以指定一种压缩编解码器来压缩数据。我们已经提过，Spark原生的输入方式（textFile和sequenceFile）可以自动处理一些类型的压缩。在读取压缩后的数据时，一些压缩编解码器可以推测压缩类型。这些压缩选项只适用于支持压缩的Hadoop格式，也就是那些写出到文件系统的格式。写入数据
转载
2023-10-15 14:10:51
178阅读
如何使用HBase导入CSV文件
作为一名经验丰富的开发者，你将要教会一位刚入行的小白如何使用HBase导入CSV文件。在介绍具体步骤前，我们先来了解一下整个过程的流程。下面的表格将展示导入CSV文件的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建HBase表 |
| 步骤2 | 创建一个Java程序来读取CSV文件 |
| 步骤3 | 解析CSV文件并将
原创
2024-01-22 10:27:49
61阅读
问题导读： 1.如何初始化sparkContext？ 2.如何设置查询条件？ 3.如何获得hbase查询结果Result？ 由于spark提供的hbaseTest是scala版本，并没有提供java版。我将scala版本改为java版本，并根据数据做了些计算操作。 程序目的：查询出hbase满足条件的用户，统计各个等级个数。 代码如下，西面使用的hbase是0.94注释已经写详细： pack
转载
2023-08-13 23:28:31
73阅读
# Spark CSV：大数据的便捷处理工具
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，广泛应用于数据分析和机器学习。Spark 提供了多种数据源的支持，其中CSV（Comma-Separated Values）格式是最常用的数据存储格式之一。本文将探讨如何利用 Spark 轻松读取、处理和保存 CSV 数据。
## Spark CSV 组件介绍
Spark 的 CSV 组件允许
在大数据处理领域，Apache Spark 的广泛应用使其在数据的导出和存储方面有了显著进展。将 Spark DataFrame 导出为 CSV 格式是一个常见的需求。本篇博文将详细记录解决“Spark to CSV”问题的过程，围绕环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和部署方案进行深入探讨。
### 环境配置
在开始实际操作之前，我们首先需要配置好环境。下面是所需的步骤及代码示例
【导读】笔者（ 许鹏）看Spark源码的时间不长，记笔记的初衷只是为了不至于日后遗忘。在源码阅读的过程中秉持着一种非常简单的思维模式，就是努力去寻找一条贯穿全局的主线索。在笔者看来，Spark中的线索就是如何让数据的处理在分布式计算环境下是高效，并且可靠的。在对Spark内部实现有了一定了解之后，当然希望将其应用到实际的工程实践中，这时候会面临许多新的挑战，比如选取哪个作为数据仓库，是HBase
转载
2024-08-14 18:12:24
51阅读
# CSV导入HBase
在大数据时代，数据的处理变得越来越重要。而HBase作为一种高可扩展、面向列的分布式数据库，在大数据处理中扮演着重要的角色。CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的文件格式，常用于存储和交换表格数据。本文将介绍如何将CSV文件导入HBase中，并给出相应的代码示例。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要准备好以下的环境和工具：
-
原创
2024-01-19 07:41:02
172阅读
# 从 HBase 导出 CSV 数据
在大数据领域，HBase 是一个常用的分布式 NoSQL 数据库，用于存储大规模结构化数据。有时候我们需要将 HBase 中的数据导出为 CSV 格式，以便进行数据分析、数据迁移等操作。
本文将介绍如何从 HBase 中导出数据为 CSV 文件，以及如何使用 Java 代码实现这一功能。
## 导出 CSV 数据
为了从 HBase 中导出数据为 C
原创
2024-06-16 03:23:00
200阅读
# CSV 导入 HBase: 实用指南
随着大数据技术的迅速发展，数据存储和处理的需求日益增加。HBase作为一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，常常被用于存储结构化数据。CSV（逗号分隔值）是最常用的数据交换格式之一，如何将CSV数据有效导入HBase，成为很多数据工程师面临的问题。本文将详细介绍这一过程，并提供代码示例和状态图，帮助您更好地理解。
## HBase 简介
HBase是
原创
2024-08-09 10:08:08
51阅读
#目的系统总结一下常用的数据库基础知识和操作。刷面试题也可以。 分为4个阶段： 1、E-R图建数据库，常用sql语句 2、高级使用：事务等 3、mysql优化，必考 4、NoSQL:Redis等#数据库高级使用补漏 1、索引：加快查询速度 2、分页：limit，top，row_number()命令 2、视图：是从一个或多个表导出的虚拟表，其内容由查询sql语句定义create or replace
region hlog回放时mvcc的应用region open的时候会根据各个HStore下的所有HFile文件记录的maxMemstoreTS，找到最大的maxSeqId,然后根据各个HStore记录的maxSeqId回放HLog日志(从maxMemstoreTS+1开始)。数据写入过程中的版本管理HRegion.doMiniBatchMutate// STEP 1. Try to acqui
HBase概念:HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。它经常被描述为一种稀疏的,分布式的,持久花的,多维有序映射, 基于行键rowkey,列簇column family和时间戳timestemp.HBase生态环境HBase时Google Bigtable的开
转载
2023-07-21 15:47:56
47阅读
用spark读取hbase数据
0.我们有这样一个表，表名为Student1.在Hbase中创建一个表表明为student，列族为info2.插入数据我们这里采用put来插入数据格式如下 put ‘表命’，‘行键’，‘列族：列’，‘值’ 我们知道Hbase 四个键确定一个值，一般查询的时候我们需要提供 表
转载
2023-07-12 10:59:21
41阅读
RDD是Spark里面最重要的基础抽象，代表的是弹性的分布式的数据集。RDD有很多的实现类，在各个RDD之上提供了transformation和action两大类算子。transformation算子具有惰性，他们并不会触发作业的提交，一个个的transformation算子操作只是定义出了计算所依赖的DAG有向无环图，它只是一个计算的逻辑，而真正会触发作业提交的算子是属于action类别的算子。
转载
2023-10-19 19:53:46
41阅读
第七章 DataFocus数据导出7.1 单个图表导出数据分析完成后，点击右侧“操作”按钮，点击导出CSV或导出图片即可进行单个图表的导出。图7-1-17.2 数据看板导出点击左侧第二个数据看板按钮，选择要导出的数据看板，点击“查看”按钮图7-2-1点击右上角保存为PDF按钮，即可导出可视化大屏。便于公司存档、商务资料应用或是报告撰写引用等。图7-2-2第八章 DataFocus系统设置8.1 角
转载
2023-09-25 12:02:13
106阅读
目的读取CSV文件，包含题头的数据表格，显示到WinForm。 使用了锐视SeeSharp工具包。CSV读取一开始打算自己干写，觉得这个链接文章有用：后来看了简仪SeeSharp Tools的范例，问了LJY，有我需要的API，就成了这样：//引用段
using SeeSharpTools.JY.File;
...
//方法定义变量
string[,] data= null;
//方法里面的调用
转载
2024-06-14 11:30:11
31阅读
大数据特征：1）大量化（Volume）：存储量大，增量大 TB->PB2）多样化（Variety）：来源多:搜索引擎，社交网络，通话记录，传感器格式多:(非）结构化数据，文本、日志、视频、图片、地理位置等3）快速化（Velocity）：海量数据的处理需求不再局限在离线计算当中4）价值密度低（Value）：但是这种价值需要在海量数据之上，通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来大数据带来的革命性
转载
2023-07-23 21:22:35
2阅读
Spark概念Scala为可扩展性语言Spark支持Java/python等，scalaSpark 对比 HadoopHadoop
表达能力有限延迟磁盘开销任务之间衔接单线Spark相比于 Hadoop MapReduce：Spark的计算模式属于MapReduce，并且不局限于Map和Reduce操作，提供了多种数据集操作类型，编程模型更加灵活。操作类型有很多种，大致分为转换操作和动作操作
转载
2023-10-03 20:47:16
72阅读
语法在为透视操作进行pull请求的过程中，我进行了许多相关研究，其中一项便是对其它优秀工具的语法进行比较，目前透视语法格式多种多样，Spark 透视功能最主要的两个竞争对手是pandas（Python语言）和reshape2（R语言）。我们提出Spark透视操作自有的语法格式，它能够与DataFrame上现有其它聚合操作完美结合，同样是进行group/pivot/sum操作，在Spar
转载
2023-11-06 16:39:01
80阅读
1. 是否存在高效的csv导出工具?phoenix提供了BulkLoad工具，使得用户可以将大数据量的csv格式数据高效地通过phoenix导入hbase，那么phoenix是否也存在高效导出csv数据的工具类呢？这里可能有人会想是否能够按照导出常规hbase的方法来导出数据。比如自己写Java代码，或者用hbase原生支持的工具类，或者说采用pig提供的hbase工具类。是否能这么干取决于你ph
转载
2023-08-18 22:50:03
387阅读
