一 Kafka概述1.1 Kafka是什么在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。1）Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。2）Kafka最初是由LinkedIn开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提
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2024-03-22 09:18:59
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一、实验环境 二、下载安装 三、核心文件配置 四、启动程序 一、实验环境 可以先完成以下环境配置，也可直接安装： 1.1 Hadoop2.7集群安装配置 1.2 Anaconda3安装配置 1.3 系统：Centos7，hadoop用户（和Hadoop集群同个用户） 二、下载安装 2.1 下载地址： ...
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2021-08-05 14:37:00
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聚类模型也有很多评价方法用于分析模型性能，以及评估模型样本的拟合度。聚类的评估通常分为两部分：内部评估和外部评估。内部评估表示评估过程使用训练模型时使用的训练数据，外部评估则使用训练数据之外的数据。1. 内部评价指标 通用的内部评价指标包括WCSS、Davies-Bouldin指数、Dunn指数和轮廓系数（silhouette coefficient）。 当基于聚类本身的数据评估聚类结果时
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2023-07-21 23:37:34
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框架的作用：每一个框架中都封装了大量的工具类，它的最大作用就是帮助使用者节省创建工程的时间，把大家共通性的需求和问题做以实现分类：大数据也包含很多种类的框架，一般分成两类，即大数据计算框架和大数据存储框架。负载均衡：能够分散到多个服务器上进行排队提示的内容坚决不要集中到一台服务器上来。一：Hadoop框架（可以看成是一个生态圈，是用java开发的）组成部分：(Hadoop 四大组件)（1）Hado
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2023-08-20 20:27:15
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本研究提出了创新性的自对弈框架SPAR，通过改进对训练提升大语言模型的指令遵循能力。研究发现，
传统目标检测方法大多直接在图像上进行处理，并依赖于对检测框的回归和调优。随着 Transformer 的引
代码链接：Analogical-Reasoning传统目标检测RCNN1. Selective Search：初始分割+相似区域（
SPAR3D 是由 Stability AI 和伊利诺伊大学香槟分校推出的先进单图生成3D模型方法，支持快速推理与用户交互式编辑，适用于多种3D建模场景。
SPAR3D 是由 Stability AI 和伊利诺伊大学香槟分校推出的先进单图生成3D模型方法，支持快速推理与用户交互式编辑，适用于多种3D建模场景。
我们研究单图像 3D 物体重建问题。最近的研究分为两个方向：基于回归的建模和生成建模。回归方法可以有效地推断可见表面
SPAR 是智谱团队推出的自我博弈训练框架，旨在提升大型语言模型在指令遵循方面的能力，通过生成者和完善者的互动以及树搜索技术优化模型响应。
SPAR 是智谱团队推出的自我博弈训练框架，旨在提升大型语言模型在指令遵循方面的能力，通过生成者和完善者的互动以及树搜索技术优化模型响应。
Atitit enhance sprbt start speed cyidon swdu 启动速度目录第一节 简化与提升启动速度性能 第二节 第二章 更加轻量级的rest spark jfinal nutz测试 第一节 自己写框架根据轻量级 第三章 现有sprbt 改进 第一节 Atitit 加快spring启动速度 lazy ini 第二节 分散多个app启动法 第三节 Other 麻烦的 第四节 Dispatch mode *** proxy mode...
原创
2021-08-26 09:29:55
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Deep Multi-instance Networks with Spar
翻译
2023-06-14 17:55:36
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标准的 Spartacus repo：://github.com/SAP/spar
原创
2022-03-15 17:13:17
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详情 目录 因子分解机（Factorization machine，FM） DIFM模型 1 Spar
原创
2022-12-04 01:06:57
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首先确认你已经熟悉这篇文章的启动方式：SAP Spar
原创
2022-04-15 10:38:14
25阅读
import org.apache.spark.sql.SparkSessionobject Test { def main(args: Array[String]): Unit = { val spar
原创
2022-07-19 11:45:20
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