环境需求:eclipse kepler、jdk1.7、soot步骤:https://github.com/Sable/soot/wiki/Building-Soot-with-Eclipse
原创 2016-08-23 20:40:00
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1.将soot.jar文件复制到工程bin目录下;2.在cmd中执行如下命令java-cpsoot-trunck.jarsoot.tools.CFGViewer--soot-classpath.;"%JAVA_HOME%"\jre\lib\rt.jarcom.wauoen.paper.classes.Activity其中,JAVA_HOME是jdk目录;com.wauoen.p
原创 2018-03-25 15:55:16
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【摘要】 移动应用安全检测,soot、flowdroid分别作为静态分析、污点分析主要工具,能我们能够快速高效的进行检测分析、本文主要介绍两个工具的基本操作及相应的使用场景,后续的文章中会逐步深入分析移动应用安全漏洞、隐私合规、广告欺诈、恶意行为等常见问题的检测手段概述Android作为一个开放的移动应用平台,无论是系统还是APK应用面临严峻的安全问题,针对应用安全面临的威胁,检测技术也在不断演进
原创 2022-09-01 18:03:31
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在《软件工程——系统流程图符号及案例》中我们知道了系统流程图描述的是物理系统,那么数据流图则是用来描述系统的逻辑模型,在数据流图中没有任何具体的物理元素,只是描绘信息在系统中的流动和处理情况。并且因为数据流图是逻辑系统的图形表示,即使是非计算机专业的人员也能理解。一. 基本图形符号数据流图有4中基本符号元素:数据流、数据处理、数据存储、外部实体。 “→”箭头,表示数据流; 〇:圆或椭圆,表示加工;
移动应用安全检测,soot、flowdroid分别作为静态分析、污点分析主要工具,能够快速高效的进行检测分析,本文主要介绍两个工具的基本操作及相应的使用场景
原创 2021-11-09 10:16:12
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问题:      soot如何接受java文件,并且将其解析出来?      这里主要说明两种解析方式,通过调用soot接口的方式,以及以类似于命令行的方式向soot传递参数的方式。两种方式本质上是相同的,看读者更容易接受哪一种。一、通过soot提供的接口来实现soot的使用。1.首先我构建了一个测
一篇不错的关于jvm应用静态分析的介绍,https://blog.acolyer.org/2020/09/25/jackee/ 参考资料 https://github.com/soot-oss/soot https://github.com/wala/WALA https://bitbucket.o
原创 2021-07-16 18:27:25
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# Java SootUp: 了解字节码分析工具Soot ![Java SootUp]( ## 简介 在Java开发中,我们通常使用编译器将高级语言源代码转换为字节码(bytecode),然后在Java虚拟机(JVM)上执行。字节码是一种中间表示形式,类似于汇编语言,但更加抽象和可移植。Soot是一个强大的开源字节码分析工具,它可以帮助我们理解和处理字节码。 本文将介绍Soot的一些主要功
原创 4月前
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0.生成XML格式文件笔者使用soot将java文件解析生成xml格式文档,具体操作流程不再赘述。本文讨论执行结果的用途。笔者第一次采用的java文件如下:文件名为test.java 用soot解析后,生成如下所示的XML文件:     1.用xsl样式表链接XML文档大家很容易看到上文是一个常见的xml文件,然后我使用Altova XMLSpy工
Soot是McGill大学的Sable研究小组自1996年开始开发的Java字节码分析工具,它提供了多种字节码分析和变换功能,通过它可以进行过程内和过程间的分析优化,以及程序流图的生成,还能通过图形化的方式输出,让用户对程序有个直观的了解。尤其是做单元测试的时候,可以很方便的通过这个生成控制流图然后进行测试用例的覆盖,显著提高效率。 如果是将Soot
转载 4月前
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文章目录前言Pull APK1.1 根据包名列表1.2 根据手机路径逆向APK2.1 自动化反编译2.2 数据快速检索数据分析3.1 txt文本的比较3.2 txt转换为xlsx总结 前言日常工作过程中,经常会遇到发现新的攻击模式的情况下,需要全量排查手机上所有 APP 的代码是否存在该类代码缺陷。对于复杂的攻击模式而言,往往需要动用强大静态分析的工具(如 soot 框架或 Codeql),但对
使用FlowDroid生成Android应用程序的函数调用图使用FlowDroid生成Android应用程序的函数调用图提到Android应用程序静态分析,就不能不提Flowdroid。该工具是目前使用很广泛的Android应用程序数据流分析工具。它基于强大的Java分析工具Soot开发,提供了许多有用的功能。具体的介绍和使用帮助可以访问开发团队的网站 点这里。然而有时候我们并不需要使用
? 本文为?365天深度学习训练营 中的学习记录博客? 参考文章:第R2周:LSTM-火灾温度预测(训练营内部可读)? 作者:K同学啊 任务说明:数据集中提供了火灾温度(Tem1)、一氧化碳浓度(CO 1)、烟雾浓度(Soot 1)随着时间变化数据,我们需要根据这些数据对未来某一时刻的火灾温度做出预测(本次任务仅供学习)?要求: 1了解LSTM是什么,并使用其构建一个完整的程序