APM 系统APM (Application Performance Management) 即应用性能管理系统，是对企业系统即时监控以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化的解决方案。应用性能管理，主要指对企业的关键业务应用进行监测、优化，提高企业应用的可靠性和质量，保证用户得到良好的服务，降低IT总拥有成本。 APM 系统是可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能
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2024-05-31 07:34:53
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模块栏目仪表盘：查看被监控服务的运行状态拓扑图：以拓扑图的方式展现服务直接的关系，并以此为入口查看相关信息追踪：以接口列表的方式展现，追踪接口内部调用过程性能剖析：单独端点进行采样分析，并可查看堆栈信息告警：触发告警的告警列表，包括实例，请求超时等。自动刷新：刷新当前数据内容（我这好像没有自动刷新）仪表盘控制栏第一栏：不同内容主题的监控面板，应用/数据库/容器等第二栏：操作，包括编辑/导出当前数据
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2024-04-07 12:09:24
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Kafka 是一个分布式流处理平台，非常实用的消息中间件。她的常用使用场景，我们来看下，从初级到高级，你用到了几个呢？ 消息Kafka 很好地替代了传统的message broker（消息代理）。 Message brokers 可用于各种场合（如将数据生成器与数据处理解耦，缓冲未处理的消息等）。 与大多数消息系统相比，Kafka拥有更好的吞吐量、内置分区、具有复制和容错的功能，这使它成
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2024-03-23 10:15:47
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介绍SkyWalking为超大规模而生。无论你的微服务是否在服务网格（Service Mesh）架构下，它都可以提供高性能且一致性的监控。分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker. K8s、Mesos)架构而设计。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。产生背景 在微服务系统中，随着业务的发展，系统会变得越来越大，那么各个服务之间的
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2024-04-21 08:16:22
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文章目录前言正文实现架构实现模型OAP 同步 ApolloConfigWatcherRegisterConfigChangeWatcherAgent 侧 前言本文代码 OAP 基于 v9.7，Java Agent 基于 v9.1，配置中心使用 apollo。看本文需要配合代码“食用”。正文Skywalking 中就使用这种模型实现了 Agent 同步Apollo 配置，本文介绍下提供的功能以及代
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2024-11-02 11:32:55
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第 5 章 Kafka producer 拦截器(interceptor)5.1 拦截器原理
Producer 拦截器(interceptor)是在 Kafka 0.10 版本被引入的，主要用于实现 clients 端的定
制化控制逻辑。
对于 producer 而言，interceptor 使得用户在消息发送前以及 producer 回调逻辑前有
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2024-09-24 16:09:15
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我们上一节谈了kafka当前的定位问题，kafka不再是一个单纯的消息引擎系统，而是能够实现精确一次(exactly-once)语义处理的实时流平台。我们到目前为止所说的kafka都是Apache kafka。kafka是Apache社区的一个顶级项目，如果我们把视角从流处理平台扩展到流处理生态圈，kafka其实还有很长的路要走，毕竟是半路出家转型成流处理平台的。前面我们提到过kafka stre
skynet 的 C API 采用异步读写，你可以使用 C 调用，监听一个端口，或发起一个 TCP 连接。但具体的操作结果要等待 skynet 的事件回调。skynet 会把结果以 PTYPE_SOCKET 类型的消息发送给发起请求的服务。（参考skynet_socket.h）在处理实际业务中，这样的 API 很难使用，所以又提供了一组阻塞模式的 lua API 用于 TCP
Kafka 是一个高吞吐、分布式、基于发布订阅的消息系统，利用Kafka技术可在廉价PC Server上搭建起大规模消息系统。Kafka具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费Kakfa特点：解耦：消息系统在处理过程中插入一个隐含、基于数据的接口层。冗余：消息队列持久化，防止数据丢失。扩展性：消息队列解耦处理过程，容易扩展处理过程。可恢复性：处理过程失效
新的一天，新的技术
这几天的技术，先讲解Kafka的内容，再结合源码细细品味 带着问题去理解 Kafka是什么、做什么、有什么特色 Kafka的设计 Kafka是什么、做什么kafka是一个分布式、分区、副本提交的日志服务，它提供了一个消息系统的功能 , 但是有独特的设计 (官方 ： Kafka is a distributed, partitioned, replicated
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2024-09-05 15:36:48
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skywalking07 - skywalking如何收集Controller的链路对于我们在java中常用的注解@Controller、@RestController，在运行时，将会产生链路，在“链路追踪”中可以进行查看，那么来看看怎么收集的Instrumentation 指明拦截的类在org.apache.skywalking.apm.plugin.spring.mvc.v5.define.A
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2024-07-04 05:02:02
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Idea 启动集成 skywalking一、Elasticsearch7.10.0 安装1、下载安装包官网下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch选择对应平台即可下载2、解压修改配置解压压缩包后进入conf目录，打开elasticsearch.yml文件，设置实例名称：# 设置为自定义的名称，后续在Skywalking中设置es的
一、 环境准备基础环境CentOS 6.9Eclpse Oxygen.2 Release (4.7.2)SkyWalking版本(3.2.6)和相关要求信息：被监控程序要求jdk6+SkyWalking collector和WebUI要求JDK8+Elasticsearch 5.x (版本必须是5.X)Zookeeper 3.4.10资料参考地址：https://github.com/apache
文章目录一、简介二、docker-compose部署skywalking三、springboot集成skywalking1、下载解压 agent2、日志对接（1）引入依赖（2）添加配置文件（3）代码中添加日志3、使用探针方式启动（1）使用idea启动（2）使用jar启动（3）接口验证四、总结 一、简介 skywalking是一个优秀的国产开源框架，2015年由个人吴晟（华为开发者）开源 ， 2
Skywalking 性能监控2.Skywalking 性能监控2.1.Skywalking简介2.2.Skywalking安装2.3.使用nacos管理服务2.4.使用mysql数据存储2.5.使用ES数据存储2.6.Agent探针配置2.6.1.通过Idea启动agent探针配置2.6.2.通过命令行启动agent探针配置2.6.3.日志记录2.7.告警配置2.8.TTL数据存储时间设置2.
在我们的业务中，我们通常需要在自己的业务子系统之间相互发送消息，一端去发送消息另一端去消费当前消息，这就涉及到使用消息队列MQ的一些内容，消息队列成熟的框架有多种，这里你可以读这篇文章来了解这些MQ的不同，这篇文章的主要目的是用来系统讲述如何在Asp.Net Core中使用Kafka，整篇文章将介绍如何写消息发送方代码、消费方代码、配套的工具的使用，希望读完这篇文章之后对整个消息的运行机制有一
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2024-10-23 20:48:25
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文章目录菜单栏控制栏展示栏Global全局维度Service服务维度Instance服务维度Endpoint端点（API）维度拓扑图链路追踪性能剖析告警 菜单栏仪表盘：查看被监控服务的运行状态；拓扑图：以拓扑图的方式展现服务之间的关系，并以此为入口查看相关信息；追踪：以接口列表的方式展现，追踪接口内部调用过程；性能剖析：对端点进行采样分析，并可查看堆栈信息；告警：触发告警的告警列表，包括服务失败
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2024-01-04 11:48:34
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本文主要基于 SkyWalking 3.2.6 正式版1. 概述2. SkyWalkingAgent3. SnifferConfigInitializer3.1 Config3.2 RemoteDownstreamConfig4. Plugin4.1 PluginBootstrap4.2 PluginFinder5. ServiceManager5.1 BootService1. 概述本文主要分享
kafka概述(1)定义:Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。 (2)消息队列 传统消息队列的应用场景之MQ传统应用场景之异步处理 使用消息队列的好处解耦:允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。可恢复性：系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一
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2024-07-09 15:08:53
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Metricbeat 是安装在服务器上的轻量级的摄入器，用于定期从主机和运行的服务中收集指标。 这代表了监视我们的堆栈的可观察性的第一支柱。默认情况下，Metricbeat 捕获系统指标，但还包括大量模块，以捕获有关服务的特定指标，例如代理（NGINX），消息总线（RabbitMQ，Kafka），数据库（MongoDB，MySQL，Redis）和许多其他（查找完整的 在这里列出） 先决条
