目录1.题目一2.题目二3.题目三4.题目四 1.题目一import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
n=np.linspace(-4,4,9) #生成-5<n<5内的9个点
y1=np.zeros((1,9))
n=n.tolist() #将array转换为list
y1=y1.tol
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2024-05-29 11:19:23
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基于MATLAB的语音信号采集与处理 基于MATLAB的语音信号采集与处理 1.理论原理 利用MATLAB对语音信号进行分析和处理，采集语音信号后，利用MATLAB软件平台进行频谱分析；并对所采集的语音信号加入干扰噪声，对加入噪声的信号进行频谱分析，设计合适的滤波器滤除噪声，恢复原信号。语音信号的“ 短时谱”对于非平稳信号, 它是非周期的, 频谱随时间连续变化, 因此由傅里叶变换得到的频谱无法获知
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2023-11-15 19:25:59
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Question1: vocoder在合成中的角色？？？合成概况语音合成主要有波形拼接和参数合成两种方法[1]。波形拼接方法 使用原始语音波形替代参数，合成的语音清晰自然，质量相比于参数合成方法要好。PSOLA（pitch synchronous overlap add）算法可以对拼接单元的韵律特征进行调整。参数合成方法提取参数->HMM建模->合成参数->波形重建 合成中的vo
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2024-02-02 07:05:58
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1、语音信号倒谱？？有什么用呢？它和 频谱有什么区别呢？2、线性预测分
原创
2022-08-18 18:11:01
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在深度学习和自然语言处理领域，卷积神经网络（CNN）作为一种强大的工具，被广泛应用于图像识别，而它在语音信号处理中的潜力也逐渐被开发。本文将分享我在处理CNN对语音信号的应用时所遇到的问题和解决方案。这段经历是为了展示如何有效解决在使用Python进行CNN建模时面临的挑战。
我们首先来看一下当时的背景。使用CNN处理语音信号时，我的目标是将特征提取与后续的分类任务整合在一起。然而，在这个过程中
一、语音信号处理的过程在信号处理领域，信息加工和处理的一般流程下图所示。 在语音信号的具体情况下，信息源就是说话的人，通过观察和测量得到的就是语音的波形。信号处理包括以下几个内容，首先根据一个给定的模型得到这一信号的表示；然后再用某种高级的变换把这一信号变成一种更加方便的形式；最后一步是信息的提取和使用，这一步可由听者来完成，也可由机器自动完成。 所以，语音信号处理一般有两个任务：第一，
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2023-09-28 10:02:49
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一．设计任务及要求1.1设计任务作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术，语音识别技 术一直受到各国科学界的广泛关注。以语音识别开发出的产品应用领域非常广泛，有声控电话交换、语音拨号系统、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、 旅行社服务系统、订票系统、声控智能玩具、医疗服务、银行服务、股票查询 服务、计算机控制、工业控制、语音通信系统、军事监听、信息检索、应急服务、翻译系统等，几乎深入到
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2023-12-13 08:34:49
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5.1 概要 进行处理的方法，它能将两个信号通过乘法合成的信号，或通过卷积合成的信号分开。对于语音信号。我们的目的是要从声道冲激对应与激励分量的卷积中分开各原始分量。由卷积结果求得參与卷积的各个信号分量是涉及数字信号处理理论的一项任务，称为“解卷积”或简称“解卷”。 对语音信号进行同态分析后。将得到语音信号的倒谱參数，因此同态分析也称为倒谱分析或同态处理。5.2 叠加原理和广义
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2015-07-08 16:40:00
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写在前面：仅作为个人学习笔记，便于以后查阅，如对你有帮助，荣幸之至，如有错误，欢迎评论指正编程软件：matlab R2018b 系统： win10系列文章目录chirp信号的生成与接收对接收到的chirp信号进行滤波、分帧处理及端点检测计算原始chirp信号与滤波后chirp信号的相关性绘制接滤波后chirp信号的时域图和频域图从1-4完整走一遍 文章目录系列文章目录滤波分帧处理端点检测参考文献
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2023-12-05 16:34:54
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<一>基于MATLAB的语音信号采集和分析系统的可视化设计论文摘要：设计和开发了一种基于MATLAB的语音采集与分析的可视化系统，该系统通过Realtek Ac97型声卡和MATLAB的数据采集工具箱低成本地实现了语音信号的实时采集，并利用 MATLAB 强大的数值计算和信号处理功能高精度地完成了语音信号的分析工作。系统还使用 MATLAB 的图形用户界面设计工具进行了优化，通过简单的
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2023-10-20 20:31:41
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原创
2022-08-18 17:56:43
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摘 要语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科。语音信号处理的目的是得到某些参数以便高效传输或存储，或者是用于某种应用。本设计利用计算机Windows下的录音机录入一句语音信号，在Matlab平台上对其进行时域分析和频域分析，并对所采集的语音信号加入干扰噪声，对加噪语音信号进行时域和频域分析，以确定加噪信号的频率分布情况，从而确定滤波器的相关参数。进一步用双线性变换法设计切
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2024-01-13 21:59:34
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第一章 语音信号处理的基础知识根据发音器官和语音产生机理，语音生成系统可分成哪几个部分？各有什么特点？ 答：根据发音器官和语音产生机理，语音生成系统可分成： （1）激励系统：在声门以下，负责产生激励振动，浊音激励是以基音周期为周期的三角脉冲串，具有二阶低通滤波特性，清音激励为随机白噪声； （2）声道系统：从声门到嘴唇的呼吸通道，具有谐振特性； （3）辐射系统：语音从嘴唇辐射出去，具有一阶高通特性。
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2023-10-09 16:33:24
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1、语音信号和一般电 信号的时域分析有 什么不同呢？2、语音信号频域分析有什么特别之处吗？3、语音信号
原创
2022-08-18 17:57:54
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一般而言语音处理目的有两种，一种是对语音信号进行分析。提取特征參数。用于兴许处理；一种是加工语音信号，如在语音增强中对含噪语音进行背景噪声抑制。以获得相对“干净”的语音。
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2023-06-25 16:01:02
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在原文的基础上加入了自己的一些学习过程中遇到的一些问题而插入的其他链接的知识点，有错误请大家指正， 多多交流python对语音信号读取、分帧、加窗_YAOHAIPI的博客-用python做语音信号处理一、读入音频信号语音信号有三个重要的参数：声道数、取样频率和量化位数。声道数：单声道或者双声道采样频率：一秒钟对声音采样的次数，例如10000HZ代表一秒钟将信号分解为10000份，当采样数量非常高的
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2024-05-27 20:40:54
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# Python语音信号预处理教程
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 录制声音信号 |
| 2 | 读取声音文件 |
| 3 | 预处理声音信号 |
| 4 | 分析和可视化处理后的声音信号 |
## 代码实现
### 步骤1：录制声音信号
```python
# 导入录音库
import sounddevice as sd
# 设置录
原创
2024-03-08 06:41:35
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一、语音信号处理的三个主要方向。
1，语音合成。
语音合成的是为了让计算机产生高质量的、高自然度的连续语音。计算机语音合成系统又称文语转换系统（TTS），主
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2023-11-24 03:12:10
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大家好，我是阿乐，今天给大家讲解一下LD3320语音识别模块。先来看看模块实物，它是长这个样子的：LD3320语音识别模块实物 我现在用来给大家做讲解的这个模块是已经集成了单片机在上面，这样子开发起来就更简单一些，不用移植程序，直接在例程里改关键词，然后编译上传就可以了。在模块背后黑色大大那块就是单片机啦，它是STC11的单片机： 模块背面的STC单片机 在模块正面，有个小小的很多脚的
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2023-08-11 15:17:03
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在Python中进行语音信号预处理通常包括以下几个步骤，这些步骤使用如Librosa这样的库可以方便地实现：1. 音频文件读取： 使用librosa.load()函数读取音频文件，并将其转换为数字信号（通常是浮点数）。import librosa# 读取音频文件signal, sample_rate = librosa.load('path_to_audio_file.wav', sr=None)
原创
2024-03-18 19:49:01
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