树莓派入门（二）摄像头应用和python CV2安装安装和启动摄像头，这里就略过了，大家可以参加以下网址：摄像头安装和设置 在命令行状态输入： 拍照片： raspistill -o keychain.jpg -t 2000 拍视频： raspivid -o mykeychain.h264 -t 10000 -w 1280 -h 720 亲测正常，今天就到这了，接下来会安装时下最热的CV。更换软件
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2024-05-22 22:59:46
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目录一、打卡系统（需求）分析二、打卡系统（功能）分析三、实现步骤（一）准备工作（二）生成stu_id二维码（三）打卡（扫码、存储）（1）打卡存入数据库原理（2）移植到树莓派端（四）查询打卡（五）将打卡记录和迟到情况打印成txt文件保存 一、打卡系统（需求）分析教师：给每个学生制作唯一id的二维码分发、并可查看学生打卡记录(初始化学生信息、数据库查看考勤)后勤：在需要打卡的地方安装树莓派摄像头，这
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2024-06-15 17:38:41
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项目场景：1、需要使用树莓派的CSI摄像头；或者motion在网页中使用摄像头；但是我之前开启的motion 的开启自启动 2、在opencv中需要调用树莓派的摄像头使用；进行人脸识别等一系列的操作；第一步开启使用权限树莓派检测不到摄像头，树莓派摄像头运行*vcgencmd get_camera*命令显示supported=0 detected=0或者是找不到video 0解决方案：编辑/boot
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2024-04-26 22:55:01
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typora-root-url: img树莓派机载计算机的机器视觉样例教程执行本样例程序需要的硬件树莓派机载计算机摄像头参照官方介绍：树莓派文档 - 相机 (raspberrypi.com)OV5647IMX219USB摄像头其中摄像头本样例选用性价比最高的官方V1.3版本摄像头，该版本摄像头焦距为3.6mm，广角为66度，市面上也存在不同广角、焦距的版本，可以根据实际使用需求来选型。1、图像的读
树莓派CSI摄像头的连接与常用指令认识CSI摄像头安装树莓派摄像头模块在树莓派上启用摄像头模块安装驱动使能树莓派的相关模块1、添加驱动程序文件进来：2、修改Raspberry的启动配置使能项：3、检查/dev下面是否存在摄像头设备使用操作树莓派的摄像头 认识CSI摄像头安装树莓派摄像头模块1、找到 CSI 接口(CSI接口在以太网接口旁边)，掀起深色胶带。 2、拉起 CSI 接口挡板。 3、拿起
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2023-12-16 14:27:37
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目录一、完成摄像头的调用二、利用python调用opencv库函数对图像进行处理2.1 图像处理大体流程2.2 opencv调用函数的参数以及含义2.2.1 ret, img = cap.read() 读取帧图像2.2.2 cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 灰度图像2.2.3 gray_diff_img = cv2.
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2024-04-15 08:18:23
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操作流程：1.将WebCam插上树莓派后，首先要确认树莓派是否支持该设备。输入： pi@raspberrypi ~$ lsusb 在返回的信息中，我们可以看到“Logitech， Inc.WebCam C270”的信息，说明该视频摄像头摄像头已经被树莓派操作系统成功识别。一般来说，只要在官方兼容列表中的设备，都能够被树莓派成功识别。此外，我们在返回的消息中，还可以看到键鼠、无线网卡
文章目录安装相关库修改启动脚本打开摄像头并查看实时监控画面拍照指令 实现功能：树莓派利用pi Camera模块，通过mjpg-streamer软件获取视频，通过手机端或电脑端浏览实时视频。 以下部分内容参考文章：https://jingyan.baidu.com/article/47a29f2474a555c01523994c.html安装相关库按照下列指令顺序操作：sudo apt-get u
一、树莓派摄像头安装和使用使用usb摄像头进行实时监控步骤：**1.安装motion程序
$ sudo apt-get install motion
2.配置motion程序
sudo vim /etc/default/motion
把no改成yes，开启motion的daemon一直检测设备。
$ sudo vim /etc/motion/motion.conf
把daemon off改成dae
文章目录硬件连接软件配置查看摄像头是否添加添加驱动文件打开摄像头摄像头的使用截图命令录像命令设置开机自启动 硬件连接我用的是CSI摄像头，CSI摄像头的连接线是一条柔软，扁而宽的传输线。它应该被连接到树莓派主板上标有“Camera”的插槽中。其插槽一侧的挡板可以被轻轻掰开（通常是白色的那一侧），把CSI线插进去后，请务必确认成功扣合了插槽。软件配置查看摄像头是否添加首先用以下代码来查看摄像头是否
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2024-03-30 21:56:52
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步骤：1、更新软件和安装编译器sudo apt-get update #更新软件列表
sudo apt-get upgrade #更新软件
sudo apt-get install subversion #Subversion是一个自由开源的版本控制系统sudo apt-get install libjpeg8-dev #JPEG支持库
sudo apt-get install imagem
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2023-06-29 14:37:55
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目录实现思路主要功能代码功能验证 实现思路学完前面在Ubuntu系统下的人脸识别内容，本节我们将实现在树莓派上通过一个指令启动摄像头进行拍照并且完成人脸识别，为后面我们的智能家居系统加入人脸识别开锁功能做准备。首先，去扩容一下SD卡【树莓派】让你的SD卡快速扩容其次，使用指令拍一张照片 【树莓派】CSI摄像头简单配置 上文介绍的拍照指令，运行即可拍照：raspistill -o image3.j
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2023-10-09 06:27:18
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CSI（相机串行接口） COMS Sensor Interface：CSI接口通常从COMS Sensor,Video Encoder和其它视频输出设备收集数据。中文名Cmos传感摄像头接口外文名COMS Sensor Interface： Camera Serial Interface，相机串行接口。CSI接口与DSI接口同属一门，都是MIPI（移动产业处理器接口
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2024-08-21 08:45:15
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树莓派作为创客级产品，十分适合学生和兴趣爱好者瞎折腾，也可以是学习Linux的平台。而且在一些DIY项目中，由树莓派担任图像处理的计算核心也很常见。所以本系列文章旨在总结本人踩过的坑，总结出配置Opencv 3.2（其他版本方法一样）的可行方法，节省初学者在配置Opencv 上花的时间。而且教你配置Raspicam库，更加方便操纵摄像头采集图片。一、修改源将img 系统文件写入sd card 并且
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2024-05-07 15:09:12
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目录一、系统配置二、安装 OpenCV 依赖包三、编译安装 OpenCV四、使用示例——特效图片五、使用示例——视频播放六、总结七、参考资料 本文章是使用 VNC viewer 打开树莓派，并进行配置，有关 VNC viewer 连接树莓派请参考博客：树莓派烧录系统且无显示器使用putty和VNC远程桌面连接一、系统配置第一步：系统版本信息查看使用命令：lsb_release -a使用命令：un
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2024-04-29 22:52:50
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树莓派广角摄像头使用教程，默认您已经配置好了系统。准备工作树莓派开发板 x 1树莓派广角摄像头 x 1方式一: 树莓派本地操作摄像头1．将摄像头连接到我们树莓派2．升级系统要使用摄像头模块，你必须使用一个较新的操作系统，它能识别出摄像头模块已连接上。最简单的方法就是直接从树莓派官网去下载一个Raspbian的系统镜像然后安装到一个全新的SD卡上。不管你用的Raspbian系统版本是什么，都强烈推荐
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2024-03-15 23:07:36
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作用：在指定的时间运行摄像头，如果有需要还可以捕获JPG格式的图片。使用格式：raspistill [ options ]图像参数与命令：-?, --help : 帮助文档
-w, --width : 设置图像宽度 <尺寸>
-h, --height : 设置图像高度 <尺寸>
-q, --
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2023-09-28 00:42:53
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今日达成： ①摄像头安装+配置+简单使用 ②树莓派上python编程初尝试这份笔记里主要讲的是摄像头的安装+配置+简单使用。一、摄像头和树莓派连接+支架安装树莓派的摄像头带着软排线，安装也特别方便，只要看清楚安装的位置和方向就好了，步骤和图片如下。1、CSI接口位置：树莓派板子上摄像头对应的CSI接口靠近网线接口和USB接口的那一边 2、打开CSI接口：把黑色的那一横两边往上轻轻一顶，CSI接口就
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2023-11-10 12:20:27
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树莓派摄像头远程拍照及传输 文章目录树莓派摄像头远程拍照及传输前言一、如何调用树莓派摄像头二、远程控制摄像头1、mqtt介绍2.使用mqtt 前言树莓派是一种只有信用卡大小的微型电脑，携带方便。树莓派功能齐全，体积虽小，但是却有着齐全的功能：视频、音频等功能样样齐全。树莓派因此得到很多人的喜欢（除了越来越贵之外），而给树莓派加摄像头，又使得它的应用场景非常广阔。相比于stm32摄像头（一般像素在几
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2024-05-29 02:07:28
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一、代码示例1、摄像头显示彩色视图显示摄像头采集到的彩色视频，并实现按下键盘上的q退出的功能。代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while (cap.isOpened()):
ret,frame = cap.read()
if ret == True:
frame1 = cv2.flip(f
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2023-11-29 10:20:15
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