小编今天介绍的项目是通过使用CY8CKIT-048 PSoC模拟协处理器先锋套件和树莓,进行全天24小时不间断的环境数据监控。项目简介通过使用CY8CKIT-048 PSoC模拟协处理器先锋套件和树莓(Raspberry Pi),进行24小时不间断的环境数据监控。准备材料硬件:赛普拉斯PSoC模拟协处理器先锋套件 ×1(https://www.hackster.io/cypress/
平台: 树莓 linux语言:python 搞一个爬虫都清楚是怎么回事,我这里玩过之后有下面的心得:为什么要用树莓呢,省电啊,没乱七八糟的桌面问题,可以一直开着。 1.树莓派上的磁盘写入对于不同格式是有区别的,我试过ntfs,开10线程就完全卡死不动了,wa(wait for io)很高。看了下原因是ntfs代码效率不高而且是在用户层的fuse基础上的,所以放弃换了ext
转载 2023-11-19 14:58:55
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树莓搭建MNN0.环境0.1硬件环境0.2软件环境1.获取MNN2.编译选项3.Build on RaspberryPi3.1准备3.2 编译4. End & Share MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎,在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。 最近在树莓派上部署了一下,神经网络能够达到非常不错的效果。关于MNN的资料非常多,相信大家可以轻松找到,比如语雀这里就有很详细的资
转载 2023-08-01 19:48:34
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第一步:进入root&远程连接1.树莓ssh进入命令行 (1) 建议安装方式(命令行安装)输入命令:sudo apt-get update sudo apt-get upgradesudo curl -sSL https://get.docker.com | sh 或 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh && sh g
转载 2024-10-12 14:35:45
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由于学校里的一个比赛需要搭建一个机器视觉的系统,我一时兴起,想着能不能用树莓+深度学习(tensorflow框架)来实现一下。所以就买了一块树莓的板子,做了一些尝试,终于能在树莓派上运行tensorflow了。所以和大家分享一下我的探索过程。树莓选择由于我是学智能科学的,整体偏软件方向,所以我对硬件的知识仅停留在上过的单片机和嵌入式系统的层面,在选择时,肯定是考虑树莓3代。3代相比2代而言
一、python3安装opencvsudo pip3 install opencv-python sudo pip3 install opencv-contrib-python安装libhdf5动态库sudo apt-get update sudo apt-get install libhdf5-dev libhdf5-serial-dev安装libQtGui.so动态库sudo apt-get
树莓安装.NET5运行环境一 目的二 安装运行环境三 测试运行环境 一 目的作为一个嵌入式的研发人员,我们经常会在Windows上开发一些工具用于测试硬件和系统,如我们常用 winform以及控制台应用。之前的winform与控制台应用都是基于 .NET Framework的框架下,开发的应用只能在windows下使用,不能跨平台使用,.NET core的出现改变了现状,现在基于 .NET c
      源码地址为:https://github.com/jacksonliam/mjpg-streamerMjpg简介:      (1)mjpg-streamer是一个命令行应用程序,它将JPEG帧从一个或多个输入插件复制到多个输出插件。它可用于通过基于IP的网络将JPEG文件从网络摄像头流式传输到各种类型的查看器,如Chrome
转载 2024-07-24 12:53:38
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树莓在编译ROS程序的时候,卡在了这里,当时还以为是树莓派性能不够,查阅资料是树莓的swap交换空间不够搬砖:这个问题出现的主要原因是我给树莓安装的Ubuntu mate 16.04 系统默认设置的swap交换空间不够,而编译某些文件的时候需要较大的交换空间,树莓的交换空间被用满所以树莓看起来好像是死机了的样子。 解决方法,扩展Ubuntu的交换空间。这里使用的方法参照了前人的
1.前言 最近认真学习了树莓,从浅到深认真分析了wiringPi实现代码,借助树莓学习linux收获颇丰。深入学习linux一段时间后发现它非常有魅力,一个简单的IO口输出操作尽有那么多的“玩法”。wiringPi是一个简单易用的函数库,通过wiringPi可以扩展SPI和I2C等芯片,关于wiringPi的介绍和安装请参考我的另一篇本篇博文将通过一个简单的例子呈现wiringPi的使用,虽
最近需要在树莓派上做些图像处理 要用到opencv 因此就开始采坑之路… (自带的python3.5 安装的是opencv3.4.0) 前期准备 * 安装numpy * 把根目录扩大到整个SD卡 安装opencv * 换源 * 安装依赖库 * 下载 解压opencv * 设置编译参数 * 编译 * 编译过程中出现的错误 * 缺失文件 #include"boostdesc_bgm.i * 路径出错
转载 2024-09-03 20:54:28
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树莓怎么运行python程序树莓运行Python程序的方法:一、RaspBerry系统设置1、首先在开发板没有通电情况下,连接硬件,以及项目中用到传感器。比如当前项目需要将LED灯插在面包板上,然后通过杜邦线将开发板和面包板连接,硬件平台搭建完毕。2、其次打开树莓开发板3B,然后用vnc连接上。3、打开ssh功能。如下图,Raspberry Pi Configuration启用SSH连接功能
转载 2023-05-28 11:09:15
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目录一、如果你是32位系统安装opencv二、需求背景三、两种源方式如果使用清华源如果使用国外源四、安装64位系统下的opencv依赖五、编译安装opencv六、一些思考一、如果你是32位系统安装opencv 二、需求背景树莓本身配置非常低,要在这样的平台上深度学习模型非常吃力,因此尽可能的让其发挥最强的性能是我们必须要考虑的事情,据说经实测,树莓64位比32位性能强一倍,因此我们直接放弃3
Docker 是一个开源的应用容器引擎,可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,容器性能开销极低。这对树莓非常有用,本教程将介绍 Docker 这个工具以及如何在 Raspbian 上安装 Docker。Docker 的应用场景Web 应用的自动化打包和发布。 自
从0开始在树莓中部署openvino+yolov3----5 文章目录从0开始在树莓中部署openvino+yolov3----5前言一、部署yolov3到树莓派上总结 前言上篇转换了模型,现在就需要在树莓里面使用,这里需要运行yolov3的代码链接:https://pan.baidu.com/s/1jAyEzkzazPMydg4064gvqA 提取码:yp8n --来自百度网盘超级会员
疫情影响下,有点闲。游戏打多了自然就会空虚,所以捡起来了丢了很久的点子玩了起来,买了块树莓4B。差不多10年前(那时候还在读研)买了一块pcDuino,那个时候不知道有没有树莓派了,只觉得这个东西能运行一个系统也挺新奇的,后来也没玩了,现在4B比起来,完全不是一个概念,可玩性高多了,就是比起ARM贵太多了。因为老婆一天到晚在玩跳跳跳,还放言过500分就有奖励,所以我要用树莓4B+摄像头+电容笔
运行在Python2上的OpenCV安装非常简单,几行命令即可搞定。运行在Python3上的OpenCV安装比较麻烦,需要编译安装。准备工作:树莓剩余容量必须在5G以上,否则会在安装过程出现卡顿,扩容可参考网上教程或下文在树莓安装运行在Python2上的OpenCV1、安装打开树莓的命令行界面,两个命令即可完成安装。执行第一条命令需要半个小时左右,请耐心等待。第二条命令执行只需要几秒钟。子豪
转载 2024-02-24 09:25:02
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一、前言为了在树莓下开发机载计算机相关功能,通过MAVSDK与PX4进行通讯需要搭建相关环境。以往都是东拼西凑最后成功编译运行,但过一段时间就得重新来过,年龄大了不能老这么折腾,这次记录一下,便于下次省点脑细胞。二、树莓4B刷机        为什么要刷机呢,之前树莓里有一个系统,里面安装了Python3.7,但是在安装和编译MAVSDK-Python
树莓:目标检测一、前言二、树莓深度学习环境镜像:三、基于深度学习环境镜像搭建YOLOv51、将python设置成默认python32、安装pytorch3、安装OpenCV4、安装YOLOv5四、YOLOv5镜像分享及运行教程: 一、前言1、之前一直打算在树莓派上目标检测,但自己弄环境总是出现问题,一直没弄成功。 前几天看到一位大佬做成了一个用于深度学习的镜像,里面已经装好了关于深度学习的
【前言】  虽然树莓的速度不如PC,但是它功耗小、价格便宜,很多同学都用来学习机器学习的相关课程,而且tensorflow官方是支持树莓,我们可以直接在树莓派上进行学习。   网上的现在树莓已经发布4B,新版本的rasbian系统全面采用了python3.7,但是网上大多数教程还是基于树莓3的,使用python3.5进行安装。 我使用的是树莓4B和
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