CDA数据分析师 出品（CDA数据分析师原创案例，欢迎大家留言分享你的建议）作者：CDA明星讲师 曹鑫编辑：MikaVLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数，它与LOOKUP函数和HLOOKUP函数属于一类函数，在工作中都有广泛应用，例如可以用来核对数据，多个表格之间快速导入数据等函数功能。那么，VLOOKUP都有哪些妙用呢？今天就总结了以下这三条教给大家。01 VLOOKUP之精准匹配
数据相似性检测算法
1、引言 "数据同步算法研究"一文研究了在网络上高效同步数据的方法，其中有个前提是文件A和B非常相似，即两者之间存在大量相同的数据。如果两个文件相似性很低，虽然这种方法依然可以正常工作，但数据同步性能却不会得到提高，甚至会有所降低。因为会产生部分元数据和网络通信消耗，这在两个文件完全不相关时尤为明显。因此，同步数据前需要计算种子文件(seed file
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2023-11-17 15:28:26
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对于一个给定的 source 字符串和一个 target 字符串，你应该在 source 字符串中找出 target 字符串出现的第一个位置(从0开始)。如果不存在，则返回 -1。class Solution {
/**
* Returns a index to the first occurrence of target in source,
* or -1 if
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2023-06-08 19:33:48
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当无法获得车辆的精确定位而需要将车辆定位到道路上的时候，就需要道路匹配算法。这些算法本身并不复杂，但是在工程化的过程中会比较麻烦。 这里只介绍两种比较典型的方法，基于几何的道路匹配算法和基于隐马尔可夫模型的道路匹配算法。基于几何的道路匹配算法更适合数据密集、实时性要求高的场景。基于隐马尔可夫模型的道路匹配更适合数据稀疏，实时性要求低的场景。当数据密集时，二者效果区别不大，但隐马尔可夫模型的实时性较
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2023-12-16 20:01:36
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package demoFour;
/*
*@author:张文波
*@time2020年4月10日下午3:54:34
*/
//本类是用于实现Kmp算法，和笨蛋模式串匹配算法，而kmp是模式串匹配算法中
//的一种高效算法，如果用传统的模式串，就是笨蛋算法，是有回溯的，但是笨蛋方法简单，kmp比较难
public class Kmp
{
// 先声明俩名词：模式串：就是你
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2023-07-11 15:18:11
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在Java中，我试图将所有正则表达式匹配项返回到一个数组，但是似乎您只能检查该模式是否匹配某些内容(布尔值)。如何使用正则表达式匹配在给定字符串中形成所有与正则表达式匹配的字符串数组？好问题。 您寻求的信息应该是Regex和Matcher上的Java文档的一部分。 可悲的是，它不是。真可惜。 几乎所有其他语言(具有正则表达式支持)似乎都可以立即使用此功能。(如果可以假定Java> = 9，那
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2023-10-06 21:57:22
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StringString类: 代表字符串，提供了开发中常用的字符串处理的方法，如：求字符串的长度、截取字符串、替换字符串等方法，符串是常量，它的值创建之后就不可以再修改了。首先我们先查一下官方文档，看看官方给String类定了什么方法： String也是属于java.lang包，所以不需要导入，这里就部分展示，全部的内容可以参考：https://docs.oracle.com/en/java/ja
最近打王者被制裁的有点惨，突发奇想，用代码实现下王者的匹配机制。先声明，我不是什么算法大神，轻喷。分析：王者匹配机制会让一个人的胜率总是保持在50%左右，即胜率高了，给你匹配坑队友降低胜率，低了给你匹配几个大神带你飞。围绕这个点，进行设计。大概思路为：设置一个隐藏分，如果你的隐藏分高于当前段位，就给你降低胜率，反正则提升胜率，具体代码实现如下。玩家模型类package com.ty.atlanti
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2023-09-18 16:12:49
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# Java匹配算法实现
## 1. 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取待匹配的字符串和目标字符串 |
| 2 | 对待匹配的字符串和目标字符串进行预处理 |
| 3 | 使用匹配算法进行字符串匹配 |
| 4 | 返回匹配结果 |
## 2. 代码实现
### 步骤1：读取待匹配的字符串和目标字符串
使用Java的Scanner类来读取用
原创
2023-11-09 09:41:05
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从一个很长的字符串（或者数组）中，查找某个子串（模式串）是否存在，在算法上被称为是[b]“模式匹配”[/b]。
模式匹配的经典算法包括[b]KMP算法[/b]、[b]BM算法[/b]等等。以下简要回顾这些经典算法的思想，并说明我对此的改进想法。
[align=center][size=medium][b]KMP算法[/b][/size][/align]
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2024-01-10 17:39:27
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算法主要包括两个步骤：1、频繁项集的寻找2、关联规则的产生核心公式：support(A⇒B)=P(A∪B)confidence(A⇒B)=P(B|A)=support(A∪B)support(A)先看看处理好的数据Java PHP Python爬虫 Spark 数据分析 机器学习
0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0
1 1.0 1.0
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2024-10-27 09:22:01
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文章目录字符串匹配算法1. 蛮力法（BF算法）2. RK算法：3. KMP算法4. KMP模式匹配算法的改进 字符串匹配算法 检查模式P是否另一个字符串T（T代表文本）的子串，因为要检查整个定长的字符串P，所以有时这些算法称为精确字符串匹配算法。此算法通常输入为原字符串（string）和子串（pattern），要求返回子串在原字符串中首次出现的位置。比如原字符串为“ABCDEFG”，子串为“D
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2023-07-15 01:08:17
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# Java匹配好友算法的科普
在社交网络中，好友推荐系统是提升用户体验的重要组成部分。通过匹配算法，平台能够帮助用户发现与自己兴趣相似的朋友。本文将介绍一种简单的好友匹配算法，并附上相应的Java实现代码。
## 匹配算法基础
这里，我们首先定义一个好友匹配的基本结构。在实际应用中，可以根据用户的兴趣标签、地理位置、社交圈等多种因素来进行好友推荐。简单起见，我们以用户的兴趣标签为例。
#
# 路径匹配算法的实现指南
在计算机科学中，路径匹配算法通常用于解决如何在一个图（例如旅行图）中找到从一点到另一点的最优路径。本文将指导一名初学者，介绍如何在 Java 中实现这样的算法。我们将通过一个简单的例子说明整个流程，并逐步分析每一步所需的代码。
## 1. 流程概述
在实现路径匹配算法之前，我们需要明确我们的目标和步骤。下面是我们将要遵循的步骤概述表：
| 步骤 | 描述
# Java地址匹配算法实现
## 引言
在开发中，我们经常需要进行地址匹配，即根据输入的地址信息在数据库中查找相匹配的记录。本文将介绍如何使用Java实现地址匹配算法，并逐步教会刚入行的小白完成这一任务。
## 算法流程
下面是实现地址匹配算法的流程概述：
```mermaid
erDiagram
流程图
开始 --> 输入地址信息
输入地址信息 --> 数据库查询
原创
2023-09-30 09:03:50
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# Java Topic 匹配算法实现教程
## 导言
在本教程中，我将教会你如何实现一个简单的 Java Topic 匹配算法。这个算法可以帮助你根据用户输入的关键字，从一组预定义的主题中找到最匹配的主题。这对于构建智能搜索引擎、推荐系统和聊天机器人等应用非常有用。
在本教程中，我假设你已经有一些 Java 编程经验，对基本的语法和面向对象的概念有所了解。如果你还是一个新手，不用担心，我将尽
原创
2023-12-27 06:49:32
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# Java对象匹配算法实现
## 简介
在Java开发过程中，经常会遇到需要对对象进行匹配的情况，比如在数据库查询、列表筛选、数据处理等场景下。本文将介绍一个简单的Java对象匹配算法的实现方法，让刚入行的小白能够快速掌握该技能。
## 算法流程
下面是实现Java对象匹配算法的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 定义对象模型和匹配规则
原创
2024-02-13 08:21:38
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# Java 游戏匹配算法
在游戏开发中，匹配算法是一个非常重要的环节，它影响着玩家的游戏体验。Java 游戏匹配算法是一种智能化的算法，能够根据玩家的技能水平、等级、地域等多种因素，快速精准地为玩家匹配到合适的对手，保证游戏的公平性和趣味性。
## 算法原理
Java 游戏匹配算法通常分为两个阶段：评分和匹配。在评分阶段，系统会根据玩家的属性数据对其进行评分，比如技能水平、等级、胜率等；在
原创
2024-05-27 06:32:50
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# Java 岗位匹配算法实现指南
## 1. 简介
本文将介绍如何实现一个简单的 Java 岗位匹配算法。该算法可以根据求职者的技能和工作要求的岗位技能进行匹配，从而帮助求职者找到最适合的岗位。
## 2. 流程概述
下面是整个算法实现的流程概述，以表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-08-18 11:06:03
415阅读
区间匹配算法是计算机科学中的一个重要问题，尤其在处理数据范围、筛选有效数据时极为常见。本文将详细探讨区间匹配算法在 Java 中的实现过程，并从背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及扩展讨论等多个维度进行系统性总结。
## 背景描述
在许多实际应用中，我们常常需要解决与区间有关的问题，如：
1. 从一组数据中，找到与特定区间重合的所有数据。
2. 检测某一区间是否与另外一个区间重
