建立User类 如果重写类tostring和equals方法 这样可以满足我们的要求，但是如果每个表示数据的类都要重写这两个方法，都要加属性，很麻烦 数据类规定，属性要通过主构造器指定，而且数据类要在class关键字前面加data.因此，如果前面的User类用数据类的写法，就变成类下面的样子 输出：
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2021-08-13 09:32:14
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在本篇文章中,我们主要介绍类数据成员的内容,自我感觉有个不错的建议和大家分享下/* * Copyright (c) 2013, 烟台大学计算机学院 * All rights reserved. * 文件名称：test.cpp * 作者：邱学伟 * 完成日期：2013 年 5 月 19 日 * 版本号：v1.0 * 输入描述...
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2013-05-19 22:23:00
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十、Python面向对象在Python中，所有数据类型都可以视为对象，当然也可以自定义对象。自定义的对象数据类型就是面向对象中的类（Class）的概念。1. 类的定义和使用类的定义class Student:
# 成员变量
name = None
# 成员方法 self 必须存在 不占用参数的位置
def say_hi(self):
pri
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2023-11-20 01:48:36
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4.1.1.1. 有无符号 在项目中使用 BIGINT，而且是有符号的。演示create table test_unsigned(a int unsigned, b int unsigned);insert into test_unsigned values(1, 2);select b - a from test_unsigned;select a - b from test_unsigned; --运行出错...
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2021-07-06 09:51:35
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python 数据类：dataclass 作者： elfin 参考资源： python3.7的新特性dataclass Python 3.7 将引入 dataclass 装饰器 Top Bottom 1、dataclass简介 dataclass是python3.7开始带有的新属性(类装饰器)，
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2021-05-26 22:51:28
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数据类 Kotlin 可以创建一个只包含数据的类，关键字为 data： 编译器会自动的从主构造函数中根据所有声明的属性提取以下函数： equals() / hashCode() toString() 格式如 "User(name=John, age=42)" componentN() functio
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2019-04-29 14:55:00
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using System;using System.Web;using System.Web.Services;using System.Data;using
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2009-07-03 11:41:00
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数据类数据类有点类似java中的实体类，kotlin中可以关键字data class来声明数据类，完成
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2023-04-23 10:31:51
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参考论文：数据挖掘中的聚类算法研究 焦守荣 一般把学习算法分成有监督和无监督学习两种方式。主要区别是有没有类信息作为指导。聚类分析是典型的无监督学习算法，一般用于自动分类。  
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2023-11-10 13:02:41
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package org.csun.le.util;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;/** * ClassName: VilidataUtil * @Description: 数据校验工具类 * @author chisj chisj@foxmail.com * @date 2017年3月
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2021-08-17 16:24:18
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我们经常创建类，主要目的是为了持有数据。在这样的类中，标准的功能和工具函数从数据中机械推导出来的。这样的类在Kotlin中叫做数据类(data class)，用data标记
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2022-08-03 10:37:26
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一、嵌套类、二、数据类、三、数据类 copy 函数、四、数据类解构声明、1、Kotlin 普通类解构声明 operator fun component1、2、数据类解构声明、五、运算符重载函数、
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2023-01-22 00:55:42
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聚类
俗话说：“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。所谓类，通俗地说，就是指相似元素的集合。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，在古老的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识来实现分类，很少利用数学工具进行定量的分类。随着人类科学技术的发展，对分类的要求越来越高，以致有时仅凭经验和专业知识难以确切地进行
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2023-12-16 22:23:52
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本文纯属个人见解，是对前面学习的总结，如有描述不正确的地方还请高手指正~/* * Copyright (c) 2013, 烟台大学计算机学院 * All rights reserved. * 文件名称：test.cpp * 作者：邱学伟 * 完成日期：2013 年 5 月 15 日 * 版本号：v1.0 * 输入描述：无 ...
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2013-05-15 19:31:00
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【seaborn绘图学习】多维关系数据画图：Building structured multi-plot grids(1)-----Conditional small multiples当我们在开发由多维数据特征的时候，针对数据库的不同子集 绘制 相同图像的不同实例是一个有用的方法，这种技术有时被称为“格”或“格”图，它与“小倍数”的概念有关。它能够让浏览者在覆辙数据中抓住大量的有用信息。matp
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2024-02-29 09:15:02
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聚类是一个将数据集分成若干个簇或类的过程，表示同一类的数据具有高度的相似性。聚类分析（英语：Cluster analysis，亦称为群集分析）是对于统计数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标
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2023-12-18 13:11:13
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Kotlin
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2022-05-25 18:27:12
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只修改数据表某条记录的部分字段（究极进化）： 以下是以前写的（还是上边的写的更好）： 调用： 对于原来的代码里其实还是有一些很好的东西，比如动态生成对象且动态增加属性。但对于这个类，因为 SqlSuger 其实有对应的只修改某些列的方法，所以以上的代码还可以再调整，进行优化。 只数据部分字段：
原创
2021-07-30 09:34:18
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一、元数据 所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义元数据可以用与创建文档，跟踪代码中的依赖性，甚至执行基本编译时检查许多元数据工具，如XDocklet，讲这些功能添加到核心java语言中，暂时成为java变成功能的一部分一般来说，元数据的好处分为三类： -文档编制，编译器检查和代码分析
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2023-08-09 11:18:38
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K-means 算法是一个迭代优化算法，每次迭代我们需要重新计算簇的中心。一般就是通过计算每个簇类所有样本的平均值来获得。可以使用 Numpy 里面的 mean 方法np.mean(x,0)来计算均值。K-means是一类非常经典的无监督机器学习算法，通常在实际应用中用于从数据集中找出不同样本的聚集模式，其基本原理就是类中样本的距离要远远小于类间样本的距离。 K-means聚类算法的流程如下： 首
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2024-09-11 20:08:33
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