数据库字符“乱码”现象，其原因可能跟页面的编码、连接池的编码、数据库的字符集参数、表和字段的字符集设置有关。而分析“乱码”现象过程中，又会受终端的字符集编码、文件的字符集编码影响。诸多因素导致“乱码”现象扑朔迷离。
原创
2022-05-11 16:32:03
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Thread 1 cannot allocate new log, sequence 466Private strand flush not complete Current log# 7 seq# 465 mem# 0: /home/app/oracle/oradata/orcl/redo07....
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2014-07-28 15:39:00
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线上某服务时不时报出如下异常（大约一天二十多次）：“Deadlock found when trying
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2022-10-21 17:14:37
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1、背景描述： 某客户反馈在 18 点 30 分左右出现性能问题，活动会话飙升，业务卡顿。2、问题分析 通过awr 可以看到大量的索引分裂等待，和并发的事务槽等待，事务槽的并发等待是由于索引分裂阻塞大量会话导致的并发加
原创
2023-06-25 14:10:20
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1 引言
云端数据库作为云计算中结构化数据的云所在的应用领域，泛亚它在2008年才被提出的一类以云计算框架为基础的云服务，云端数据库和传统的集束型数据库相比，前端投人较小，设计简单，不需要数据库管理员的维护与管理；云端数据库还具有不需要规划的优点，由提供第屯方进行服务维护，能够有效地降低管理负担，云端数据库的用户支付较少的费用就能得到较大的数据存储空间。云端数据库的劣势是，用户没有基础设施作为硬
原创
2012-12-23 18:40:14
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最近搞数据库出现个问题，就是如果你数据库杀不死，然后你去重启数据库他就一直在那重启，进程杀不完，如果是putty登录的就直接关掉登录窗口。如何去解决呢？
到/usr/local/mysql/data 数据库存放数据的目录（因自己的安装的目录而定）
把数据都删了（如果有用请备份）然后到/usr/
原创
2012-03-22 14:31:30
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大数据分析所需要的十大技术 如果你要成为大数据分析中的佼佼者，那么你怎么也得清楚地知道下面的大数据分析的十大技术。1: 数据仓库技术全球数据仓库的领导者是Teradata。Teradata收购的Aster Data( Teradata Aster) 拥有强大的SQL/MR技术。Greenplum和Aster Data都是基于PostgreSQL的MPP并行数据仓库，不同的是Aster
Data是M
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2023-06-08 15:19:29
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1.概述数据库设计是指在现有的应用环境下，从建立问题的概念模型开始，逐步建立和优化问题的逻辑模型，最后建立其高效的物理模型，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地收集、存储和管理数据，满足用户的各种应用需求。数据库设计最终目的：（1）满足用户的需求；（2）简化应用程序的编程设计，实现系统协同、高效的开发，减少开发成本。数据库设计步骤：系统需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理
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2024-07-29 15:17:10
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top -H -p pid可以查看cpu的负载，cpu的等待或阻塞状态jmap -histo 2224 >20150411.txt,最终定位到是哪个方法导致的内存泄漏慢慢的cpu负载就会降下来，线程就会断了 yum install -y dstat dstat -c:显示cpu情况dstat -m:显示内存情况dstat -d:显示负载情况dstat -l:显示负载情况d
原创
2015-05-04 11:48:04
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昨天晚上，某个环境的数据库在做一个压力测试的时候突然宕机了。这个问题比较急。马上查看日志文件。
看到了如下的一段，报了os级的linux错误。提示没有空间了。
原创
2021-07-21 16:56:37
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摘要：采用 SQL 作为数据查询和分析的入口是一种数据全栈的思路。作者：zuozewei 。前言我们通过 OLTP（联机事务处理）系统实时处理用户数据，还需要在 OLAP（联机分析处理）系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。使用 SQL 进行数据分析的几种方式在 DBMS(数据库管理系统) 中，有些数据库很好地集成了 BI 工具，可以方便我们对收集的数据进行商业分析。比如
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2023-08-02 20:46:50
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随着数据量越来越大，数据库越来越多，管理问题就被提上来了。特别是整个项目组只有你一个dba的时候，真的是压力山大。没个工具把整个集群管起来，效率会很低。目前我们mycat后面有16个mysql实例(只算主的数量，另有16个从)，每个mysql实例差不多分10个分库，合计约160个分库。因为单逻辑表达到几十亿甚至百亿，所以每个分库中那些大表还是好几千万数据量的。以下是我们遇到的一些问题，所以我只能通
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2023-12-24 18:18:51
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1.结构化数据，直接可以传统数据库存储和管理的数据，本质：先有结构，后有数据，举例：关系型数据库中的数据；非结构化数据：无法用关系数据库存储和管理的数据，本质：没有（或者难以发现）统一结构的数据，举例：语音、图像文件等；半结构化数据，经过一定转换处理后可以用传统关系数据库存储和管理嗯数据，本质，先有数据，后有结构（或者较容易发现其结构）举例：html.xml文件等2.数据科学的基本流程
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2024-01-16 06:07:41
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在整个数据分析流程中，数据处理的时间往往要占据70%以上！这个数字有没有让你震惊呢？为了提高分析效率和质量，借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择，详细的工作方法本文都有所介绍。首先，我们来了解一下数据仓库吧！数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。那数据分析又是干什么的呢？笔者凭借个人的经验认为，基于业务需求，结合历史数据，利用相关统计学方法和某些数据挖掘工具对数
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2023-11-22 11:18:31
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<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/LearnMysql" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe></p> ht
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2017-11-05 02:03:00
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前段时间帮朋友处理了一个关于exchange重启后数据库无法挂载问题，现象如下： 经查看，在此处按经验来说，可能是DAG出问题了，根据推测去看了一下DAG配置，发现报如下错误： 从此处来看，可以更加准确判定DAG出现问题，而DAG实现的底层是windows群集服务，打开群集服务可以看到，提示正在连接，如下图所示：
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2014-01-06 22:20:52
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在数据库性能调优的实践中，SQL性能分析是至关重要的一环。一个执行效率低下的SQL语句可能会导致整个系统的性能瓶颈。为了快速定位并解决这些问题，我们需要对SQL进行性能分析。本文将介绍一些常用的方法和技术，帮助大家快速定位SQL问题。1、找出执行时间最长的SQL首先，我们需要找到执行时间最长的SQL。这可以通过查询数据库的性能数据来实现。1.1 使用SHOW PROCESSLIST例如，在MySQ
MySQL数据库时差问题的分析与解决
原创
2022-01-05 15:35:16
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背景介绍 从系统设计角度看，一个系统从设计搭建到数据逐步增长，SQL 执行效率可能会出现劣化，为继续支撑业务发展，我们需要对慢 SQL 进行分析和优化，严峻的情况下甚至需要对整个系统进行重构。所以我们往往需要在系统设计前对业务进行充分调研、遵守系统设计规范，在系统运行时定期结合当前业务发展情况进行系统瓶颈的分析。从数据库角度看，每个 SQL 执行都需要消耗一定 I/O 资源，SQL 执行的快慢，决
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2024-01-15 09:39:21
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1NF、2NF、3NF和BCNF的区别。1NF： 第一范式，也就是每个分量必须是不可分的数据项 2NF： 第二范式，是解决了第一范式中，非主属性对码的部分函数依赖，实现了每个非主属性完全函数依赖于码 3NF： 第三范式，是解决了第二范式中，非主属性对码的传递依赖，实现了每个非主属性不传递依赖于码 BCNF： BC范式，是解决了第三范式中，主属性对码的部分函数依赖和传递依赖...
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2021-07-12 17:39:57
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