Mysql(一)概述、安装使用及其简单操作 Mysql数据库MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。Mysql是开源的,所以不需要支付额外的费用。Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录
转载 2023-07-31 11:58:14
0阅读
  一、MongoDB简介  MongoDB是由c++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。MongoDB旨在为web应用提供扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值对(key=value)组成。MongoDB文档类似于json对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。在MongoDB
转载 2023-09-15 19:51:04
658阅读
在一个数据库EmployeeManagement中有一个主要数据库文件EmployeeManagement.mdf和两个次要数据库文件rt.ndf、YU.ndf,还有一个事务日志文件EmployeeManagement_log.ldf。如图1:现在想把 rt.ndf、YU.ndf里面的数据合并到EmployeeManagement.mdf。这里使用的是收缩数据库文件的方法达到合并数据库文件的目的。收缩数据库文件命令:DBCC SHRINKFILE( { 'file_name' | file_id } { [ , EMPTYFILE ] | [ [ , target_size .
转载 2012-06-07 00:49:00
1441阅读
2评论
一、数据库的组成数据库是以文件的形式存在,由文件文件组组成的。1、文件数据库文件分为以下几种类型:主要数据文件:主要数据文件里面存放的是数据数据库的一些初始化信息。每个数据库有且只有一个主要数据文件。主要数据文件以.mdf为扩展名。次要数据文件:次要数据文件里面存放的是除了主要数据文件之外的所有数据。次要数据文件不是必须的,可以没有。如果有次要数据文件,可以有一个或者多个。假如数据库数据非常
转载 2023-11-01 20:50:26
345阅读
数据库由 存储在 硬件设备上的信息组成。而 mysql 、sqlist 等只是数据库系统, 在 数据库 使用者 和 储存在 硬件上面的 数据之间建立联系的桥梁。最终, 我们存储在数据库里面的信息会以 文件(或内存)的形式展示在操作系统上。如 Ubuntu16.04 , 通过 mysql 中的配置文件/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf , 可以看到数据存储在哪里 。
转载 2023-12-14 06:53:45
125阅读
   5月某一天,接到客户通知程序奔溃了,任何增删改操作都反馈数据库返回超时,远程了解到可能数据库有问题。  第二天赶到现场操作时,偶然发现数据库文件竟然有119G多可用空间只有0.48M上图先在看找到源文件发现是数据库日志文件太大了解决方案:   1.清空日志   DUMP   &nbs
## Java文件超过2GB的问题及解决方案 在Java开发中,我们经常会遇到需要处理大规模数据的情况。然而,由于Java语言本身的一些限制,当我们尝试处理超过2GB的文件时,可能会遇到一些问题。本文将介绍这个问题的原因,并提供解决方案。 ### 问题原因 Java语言中,对于单个文件的大小有一个2GB的限制。这是由于Java对于文件操作的实现方式的限制所导致的。在Java中,文件操作通常是
原创 2023-12-29 04:12:26
381阅读
最近遇见一个需要上传超大大文件的需求,调研了七牛和腾讯云的切片分段上传功能,因此在此整理前端大文件上传相关功能的实现。在某些业务中,大文件上传是一个比较重要的交互场景,如上传入库比较大的Excel表格数据、上传影音文件等。如果文件体积比较大,或者网络条件不好时,上传的时间会比较长(要传输更多的报文,丢包重传的概率也更大),用户不能刷新页面,只能耐心等待请求完成。下面从文件上传方式入手,整理大文件
核心原理: 该项目核心就是文件分块上传。前后端要高度配合,需要双方约定好一些数据,才能完成大文件分块,我们在项目中要重点解决的以下问题。 * 如何分片; * 如何合成一个文件; * 中断了从哪个分片开始。 如何分,利用强大的js,来减轻我们的工作,市场上已经能有关于大文件分块的轮子,虽然程序员的天
1.Mysql数据库文件    数据库层面文件有:参数文件my.cnf、错误日志文件errorlog 、慢查询日志 slow log、全量日志general log、二进制日志binlog文件、审计日志audit log、中继日志relay log、套接字文件socket、进程pid文件和表结构文件。    存储层面:redolog 和u
title: “Biotrainee Note7 GEO Entry Level” author: “yuluyang” date: “2024-03-15”生信技能树数据挖掘课程笔记~小洁老师授课主要内容介绍公共数据库的挖掘方法基因筛选的方法讲解象限图的意义介绍logFC的意义火山图范围及数据分析的意义讲解数据的主成分分析讲解实验设计的目的介绍数据挖掘的方法数据下载的方法及热图简单介绍数据下载方
# Java删除2G数据教程 ## 1. 简介 在开发过程中,经常会遇到需要删除大量数据的情况。本教程将指导你如何使用Java编程语言来删除2G数据。 ## 2. 流程概述 下表展示了删除2G数据的步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 连接数据库 | | 2 | 执行删除语句 | | 3 | 关闭数据库连接 | 接下来,我们将逐步介绍每个步骤需要做什么
原创 2024-01-16 10:30:56
52阅读
function unixtime(){ if [ -n "$!"] ; then TIME=`echo ${1:1} | awk -F'[:\b/]' '{print $3"-"$2"-"$1" "$4":"$5":"$6}'` ay[0]} arr=(${ti//-/ }) .
原创 2022-06-06 18:24:22
162阅读
1、文件文件组的含义与关系 每个数据库有一个主数据文件.和若干个从文件文件数据库的物理体现。 文件组可以包括分布在多个逻辑分区的文件,实现负载平衡。文件组允许对文件进行分组,以便于管理和数据的分配/放置。例如,可以分别在三个硬盘驱动器上创建三个文件(Data1.ndf、Data2.ndf 和 Data3.ndf),并将这三个文件指派到文件组 fgroup1 中。然后,可以明确地在文件组 f
# 如何实现“mysql8 数据库文件 100G” ## 一、整个过程的流程图如下: ```mermaid erDiagram 数据库文件大小 --> 创建数据库 --> 创建表 --> 插入数据 ``` ## 二、每一步具体操作及代码示例: ### 1. 创建一个100G大小的数据库文件 ```markdown // 引用形式的描述信息 ``` ```sql -- 创建一个1
原创 2024-06-02 03:42:24
19阅读
数据库使用数据文件(扩展名是mdf 或 ndf)来存储数据,使用日志文件(扩展名是ldf)来存储事务日志,通常情况下,数据文件会持续增长,不会自动释放空闲空间,这样会导致硬盘空间耗尽。如果一个数据库文件有很多空闲空间,收缩数据库文件是一种解决硬盘空间紧张的直接方式。在SQL Server中,我们可
转载 2016-01-28 14:17:00
324阅读
2评论
SQLite数据库文件是以文件形式存储在磁盘上的。默认情况下,SQLite将数据库文件存储在与应用程序的执行文件(或目录)相同的目录中¹。例如,如果你的应用程序存放在 `C:\\Programs` 目录下,那么数据库文件将被存储在 `C:\\Programs` 目录中¹。 你也可以通过指定特定的路径来自定义数据库文件的存储位置¹。例如,你可以将数据库文件存储在应用程序的数据目录中,以便与其他应用程
原创 2023-12-29 10:10:54
1808阅读
Linux系统是一种免费开放源代码的操作系统,广泛应用于服务器端和嵌入式系统。Linux拥有丰富的软件资源,其中数据库文件在Linux系统中占据着重要的地位。本文将重点介绍Linux系统中的数据库文件及其特点。 数据库文件在Linux系统中被广泛应用于存储和管理数据,常见的数据库软件包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。这些数据库软件在Linux系统中都有着良好的兼容性和稳定性
原创 2024-03-05 13:07:04
114阅读
# 如何实现一个数据库文件(MySQL) 在本篇文章中,我将向你详细介绍如何使用 MySQL 数据库。对于刚入行的新手来说,理解这整个流程是十分重要的。我们将会用到以下步骤来完成整个过程: | 步骤 | 内容 | |------|--------------------------| | 1 | 安装 MySQL 数据库 | | 2
原创 8月前
18阅读
1 学习目标能够按照步骤实现综合图书管理的相关案例能够使用 Flask-Migrate 扩展对数据库进行迁移2 综合案例-图书管理2.1 pycharm连接数据库新建项目,创建demo1_bookDemo.py文件一般通过终端连接数据库,其实也可以通过pycharm连接数据库,pycharm最右侧找到Database,然后操作如下:然后做如下配置:(第一次需要下载Driver驱动)连接上去之后的效
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5