最近遇到一个需要生成无序唯一ID的问题,虽然只是个小问题,也花了一些时间思考,因此记录一下。以下介绍几种方法。一、直接生成随机数1. GUID这个方法应该最容易想到,GUID就是一个利用随机算法生成的128bit的随机数,并不保证前后生成的两个数字不相同,但由于长度足够长,所以生成的两个数字重复的概率非常小,可以认为是不会重复的。 然而这么长的数字并不适合用作会议号,所以该方案不合适。2.随机数+
转载 2024-01-08 15:44:34
89阅读
索引简介   B+树适合作为数据库的基础结构,完全是因为计算机的内存-机械硬盘两层存储结构。内存可以完成快速的随机访问(随机访问即给出任意一个地址,要求返回这个地址存储的数据)但是容量较小。而硬盘的随机访问要经过机械动作(1磁头移动 2盘片转动),访问效率比内存低几个数量级,但是硬盘容量较大。典型的数据库容量大大超过可用内存大小,这就决定了在B+树中检索一条数据很可能要借助几次磁盘IO操作来完成
ID ID数据库自增长字段本文只整理MySQL的自增字段方案,Oracle和SQL Server的自增长方案就不介绍了。MySQL自增列使用auto_increment标识字段达到自增,在创建表时将某一列定义为auto_increment,则改列为自增列。这定了auto_increment的列必须建立索引。auto_increment使用说明 如果把一个NULL插入到一个auto_incremen
转载 6月前
12阅读
数据随机查询一条或多条(最简单常用)select * from exam_question order by rand() limit 1; select * from exam_question order by rand() limit 10;大数据量 主键连续 随机查询一条因为主键连续所以先查出最大id和最小id根据最大id和最小id生成一个这之间的随机数然后再根据这个随机数查询一条记录
转载 2023-09-03 12:01:42
442阅读
# MySQL数据库ID生成入门指南 在开发过程中,使用数据库是必不可少的一部分。而在数据库中,特别是MySQL数据库ID通常被用作唯一标识符。本文将引导您了解如何在MySQL数据库中实现ID的生成,并将这个过程拆分为几个步骤,以便新手开发者能够容易理解。 ## 流程概览 下面是您需要遵循的步骤的概览,包括创建数据库、创建表、插入数据、查询数据等: | 步骤 | 描述
原创 8月前
34阅读
session存入数据库 [1] nsession.sqlcreate table mysession( session_key char(32) not null, session_data text, session_expiry int(11), primary key(session_key) ); [2] session_inc.php&l
转载 2024-03-25 16:04:46
32阅读
2013-01-24 17:03:41今天整到了一个要随机获取数据的一个小功能,所以在mysql 和 mssql 2000下都尝试了一下 oracle都会吧   当然mssql 2005以上也有了rowid一手  也比较容易获取了 先说MySQL下: 最简单的: SELECT * FROM table ORDER BY rand() LIMIT 10; 如果你数据库数据
oracleselect * from t_user order by dbms_random.value;mysqlselect * from t_user order by rand() limit 20;sql Serverselect  top 20   * from
原创 2022-11-03 14:22:32
147阅读
说一下常用的几种数据类型1、整数整数类型存储空间范围(有符号)范围(无符号)TINYINT8bit(1 字节)(-128,127)(0,255)SMALLINT16bit(2 字节)(-32 768,32 767)(0,65 535)MEDIUMINT24bit(3 字节)(-8 388 608,8 388 607)(0,16 777 215)INT或INTEGER32bit(4 字节)(-2 1
转载 2023-11-02 07:31:51
114阅读
四、MySQL数据库数据类型MySQL数据库汇总支持多种数据类型:数值型、字符型、日期型 常用的数据类型: 1.整型 int:整型,存储整数 int(M):M表示预期值,与存储大小和数值的范围无关。 id int 10000
转载 2023-10-20 10:56:57
156阅读
mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得到这个自增id的值呢?方法一:是使用last_insert_idmysql> SELECT LAST_INSERT_ID();产生的ID 每次连接后保存在服务器中。这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_IN
## MongoDB数据库_idid冲突解决方案 ### 1. 问题描述 在使用 MongoDB 数据库时,如果数据集中的 `_id` 字段与我们自定义的 `id` 字段冲突,可能会导致一些问题。本文将介绍如何解决这个问题。 ### 2. 解决方案概述 为了解决冲突问题,我们需要将自定义的 `id` 字段映射到 MongoDB 默认的 `_id` 字段上,并确保其唯一性。为了实现这个目标
原创 2023-11-16 06:17:23
356阅读
Oracle数据库1、从表中随机取记录select * from (select * from staff order by dbms_random.random) where rownum < 4 表示从STAFF表中随机取3条记录2、产生随机数SELECT DBMS_RANDOM.RANDOM FROM DUAL; 产生一个任意大小的随机数 SE
# MySQL数据库主键随机数据库设计中,主键(Primary Key)是一个非常重要的概念。主键是用来唯一标识数据库表中的每一条记录的,确保数据的完整性和一致性。通常情况下,主键是一个自增的整数值,但有时我们需要使用随机值作为主键。 本文将介绍如何在MySQL数据库中使用随机主键,并提供相应的代码示例。 ## 为什么使用随机主键 通常情况下,使用自增的整数作为主键非常方便,因为系统会
原创 2023-09-04 10:56:07
199阅读
如何从mysql数据库中取到随机的记录一、总结一句话总结:用随机函数newID(),select top N * from table_name order by newid() ----N是一个你指定的整数,表是取得记录的条数. 1、如何从mysql数据库中取到随机的记录(两种方法)?a、用rand方法:$data=Db::query("SELECT * FROM lg_blog_qu
mysql随机数据生成并插入dblp数据库中引用信息很少,平均一篇论文引用0.2篇。使用dblp做实验数据集的某篇论文提到,可以随机添加引用信息。受此启发,我打算为每一篇论文都添加20篇随机引用,于是就写出了如下的sql语句:String sql = "insert into citation(pId1,pId2) values( (select pId from papers limit ?,1
# MySQL数据库实例ID MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种Web应用程序中。在MySQL数据库中,每个数据库实例都有一个唯一的标识符,即数据库实例ID数据库实例ID是一个重要的概念,它可以帮助我们管理和识别不同的数据库实例。 ## 什么是MySQL数据库实例ID? MySQL数据库实例ID是一个用于唯一标识数据库实例的标识符。它通常是一个整数或字符串,可以在数
原创 2024-07-07 05:12:52
140阅读
Redis数据库Id管理问题是当前许多开发者在使用Redis数据库过程中常常面临的挑战。在高并发的环境下,如何有效生成和管理一的Id,确保数据的完整性和一致性,成为了一个亟待解决的问题。 背景描述 在实际应用中,Id的生成及管理对系统的稳定性和性能至关重要。我们通常会遇到以下几种场景: 1. **高并发请求**:在高并发情况下,如何确保生成的Id是唯一的。 2. **分布式部署**:在多
原创 6月前
11阅读
# Pyspark: 数据库随机采样的探索 在大数据处理中,随机采样是一种常用的技术,尤其是当数据集庞大时。Pyspark,作为Apache Spark的Python API,不仅提供强大的数据处理能力,同时也提供了简便的方式进行随机采样。本文将深入探讨如何在Pyspark中实现数据库随机采样,并配以代码示例和序列图,帮助大家更好地理解这一过程。 ## 什么是随机采样 随机采样是从一个总体
原创 2024-10-17 11:35:14
101阅读
数据库表重构ID是指在数据库管理系统中对某个表的结构进行改动时,对ID字段的状态进行重新审查和调整的过程。这种重构通常是为了适应业务的变化、提升性能、提高系统的可维护性。随着业务的扩张,数据库的设计也需要不断地进行优化与调整,确保其能够有效支撑业务的发展。本文将通过多个方面深入探讨如何解决数据库表重构ID的问题。 ## 背景定位 在我们的业务应用中,随着用户量和数据量的不断增加,初始设计的数据
原创 1月前
294阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5