前言：基于项目的需要抽取目标源数据库中，其中表名和数据库字段需要可配置，并能实现增量更新。自创文档大佬们不喜勿喷。一、数据的抽取及字段的可配置1、简单的数据抽取 最简单的数据抽取就是把目标源中所需要的数据抽取到自己的数据库中。只要知道数据库表中的字段然后select、insert就OK了2、可配置字段的数据抽取（1）自定义配置文件因为项目的需求,无法确定目标源
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2024-06-11 22:11:41
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DMC文本抽出支持office、pdf、邮件、压缩文件等几乎所有软件的各个版本的文本提取以及邮件中的附件、压缩文件中的压缩文件、嵌入文件中的文件的文本提取。
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2023-11-07 00:40:19
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软件简介Jailer工具一款功能强大的数据提取工具，此次小编给大家推荐的这款新版的软件中增加了在数据浏览器界面编辑和执行任意 SQL 语句的功能，通过也可以基于行对 SQL 语句执行结果的数据进行编辑，提升了语法高亮，推荐各位有需要的赶快下载！软件特色出口的一致性和引用完整的行集从你的生产数据库和输入数据到你的开发和测试环境。通过删除和归档过时的数据，不违反完整性，提高数据库性能。生成层次结构的X
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2023-08-06 13:22:24
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# 定时抽取远程MySQL数据库数据
在进行数据处理和分析时，我们经常需要从远程数据库中提取数据。为了自动化这个过程，我们可以使用定时抽取的方式，通过编写代码定时从远程MySQL数据库中提取数据并保存到本地。
本文将介绍如何使用Python和Python库进行定时抽取远程MySQL数据库数据的过程，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要完成以下准备工作：
1. 安装
原创
2023-11-24 10:33:31
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kettle版本：6.0 jdk：1.7（注意:经多次实验，6.0必须用jdk1.7，5.x的可以使用1.6jdk） 系统：64位 windows7 旗舰版 配置：内存（8G），处理器（i5-4590 CPU 3.30GＨz）一、需求简介1.多个平台数据汇总到数据仓库，最后的所有表在数据仓库是完备的 注意点： a.平台1和平台2各有1200和1100张表，其中1000张表在两个平台都有，另外平
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2023-12-27 20:37:57
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# 如何从MongoDB中抽取数据
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，非常适合存储结构灵活的数据。在这篇文章中，我们将学习如何从MongoDB中抽取（或提取）数据。本文适合刚入行的开发者，将会涵盖基本的流程及相应的代码示例。
## 整体流程
以下是从MongoDB抽取数据的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
ETL（Extraction-Transformation-Loading）意为数据抽取、转换和加载。ODS——操作性数据DW——数据仓库DM——数据集市数据抽取数据抽取是指把ODS源数据抽取到DW中，然后处理成展示给相关人员查看的数据，ODS源数据主要包括一些用户访问日志、业务日志、埋点日志、系统日志、监控日志等数据。如果没有特殊要求可以一天一次抽取，但是需要避开拉去日志的高峰期。
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2023-10-16 14:48:50
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根据前面的环境搭建步骤，ODI的环境已经搭建完成，代理也配置成功。 现在开始学习数据抽取的步骤。第一步：设置抽取的数据源和目标数据源1、 首先要有两个数据库，一个是提供源数据的数据库，可以是ODI的支持的任意类型，sqlserver、oracle、mysql、hive均可以，此处以Orale为例，目标数据库也为Oracle，后续将写一下如何抽取MongoDB数据库的数据。2、新建数据服务器。此处
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2024-02-02 19:50:16
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# 从MySQL数据库中抽取表结构到Excel
在数据库管理中，我们经常需要将数据库中的表结构导出到Excel中进行分析或备份。而MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，今天我们就来介绍如何通过Python代码实现从MySQL数据库中抽取表结构到Excel的操作。
## 准备工作
在开始之前，确保已经安装了Python和MySQL数据库，并且安装了相关的库：`pandas`和`mysql
原创
2024-04-30 05:01:56
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一、导入数据库驱动包；(1)、在网上搜索下载数据库驱动包(MySQL的地址https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=480090)(2)、解压，获取到jar包，并将其复制到Jmeter的安装路径下的\lib文件夹下面；重启Jmeter就已经成功导入了；二、添加【JDBC Connection Configuration】(选中【线程组】右键-->>
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2024-07-29 16:04:35
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目的设计一个简化，高效的KV存储引擎。要求提供write，read，range搜索接口。要求并发写入数据性能。任意执行kill -9来模拟进程意外退出而数据不丢失。IOkey固定为8字节，可以用long表示。value为4kb，4kb整数落盘是非常磁盘IO友好的。4kb可以在内存中做索引，可以使用int而不是long来记录数据偏移，内存占用会减少一半。kill -9 数据不丢失光使用内存做存储很
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2024-02-21 15:10:00
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数据采集中常用的SQL语句 相同的SQL语句运用到不同数据库中会有略微的差别，对字符变量的要求，相关函数的变化，以及语法规则的不同等等，例如：oracle数据库中对字段命名别名时不需要as 字符，没有month()，year（）等时间函数等等，access数据库中在使用inner join执行内部联合时条件需用（），当然还有很多的细微差别，大家可以自己去寻找总结。下面的示例
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2024-01-10 17:06:39
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一、何为ETL？ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。1. 抽取(Extract)将数据从各种原始的业务系统中读取出来，以便为随后的步骤提供数据。2. 转换(Transform)任何对数据
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2024-04-07 08:34:41
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我们在工作中有没有遇到过总是有些定时发送邮件的任务，前段时间刚好在网上看到类似的分散案例，今天有时间就拼凑了下，拼凑出了一个完整的自动化每天定时从数据库取数保存成数据文件，作为附件发送邮件。#导入库——从数据库取数到保存成csv阶段
import mysql.connector
import xlwt
from datetime import datetime
#自定义函数——数据库取数
def
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2024-01-26 09:32:40
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前言，虚拟机搭建环境，发现kettle非常占用内存，排查服务器资源情况，发现是polkitd进程 暂时也没有好的解决方案，目前就是读了一个大表的过滤，之前都是很小的表，没有发现内存占用这么快。、只能采用分页读取，但是kettle里面没有配置分页读取的，只能通过job来实现，下面搜索资料，进入理论实践。kettle分页循环.kjb 主job结构：【1】转换：获取页数.ktr ——
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2023-12-09 12:42:16
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目录环境工程搭建引入kettle的jar包引入辅助包 3. 添加mysql连接jar包4. 添加lombok包创建数据库和表代码分析初始话kettle环境定义数据库信息 3. mysql处理 4. 生成表输入5. 设置查询SQL6. 将操作添加到步骤中7. 选择字段8. 将操作添加到步骤9. 将步骤串联起来10. 字
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2024-05-11 16:11:09
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:1. 数据库基本操作
1.1 创建数据库
- CREATE DATABASE test; #创建数据库
- GRANT ALL ON test.* to user(s); #为指定用户（或所有用户）提升权限 1.2 使用数据库
- USE test; 1.3 删除数据库
- DROP DATABASE test; 1.4 创建表
- CREATE TABLE users(login VARCHA
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2023-12-18 10:05:38
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实现两个Mysql数据库之间同步同步原理：MySQL 为了实现replication 必须打开bin-log 项，也是打开二进制的MySQL 日志记录选项。MySQL 的bin log 二进制日志，可以记录所有影响到数据库表中存储记录内容的sql 操作，如insert / update / delete 操作，而不记录select 这样的操作。因此，我们可以通过二进制日志把某一时间段内丢失的数据可
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2024-08-17 15:50:13
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urisearch：uri传参查询一、请求方式 ： get post均可二、用法 @ip:@port/_search?q=@text ---------不进行索引（index）查询，从所有内容中模糊查询@text &nbs
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2023-10-24 00:22:57
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1.转换案例最容易实现的简单案例就是生成随机数，并存储到txt文件 新建一个转换保存为test_random（后缀为.ktr） 通过拖拽插件方式，在核心对象->输入和输出分别拖拽“生成随机数”和“文本文件输出”两个按钮， 然后点击“生成随机数”并按下shift键，用鼠标指向“文本文件输出”，以生成剪头，表示数据流向。如下图： 编辑输入流，即“生成随机数”按钮，如图所示 2
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2023-11-03 06:55:58
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