IO问题往往是导致数据库性能问题的重要原因。
原创
2021-07-06 16:09:58
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在部署了ORACLE数据库的服务器上,我们大家或多或少的遇到过下列情况: 1. 业务系统运行缓慢,作为系统管理员需要检查包括IO在内的系统资源,这时系统管理员、存储管理员可能得到DBA(数据库管理员)的反馈说,IO的响应时间很慢,达到了30毫秒以上,要求解决。但存储管理员检查又不存在热点盘的情况,系统的IO量就是很大,除了使用更多的RAID组来重新分布数据、更换为更高端的存储外,似乎没有太好的
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2023-12-16 19:59:25
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数据库属于 IO密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级。所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通
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2023-12-17 09:33:32
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一、减少 IO 次数数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段。二、降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户
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2023-07-03 16:58:50
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ORACLE /O相关知识整理
原创
2019-04-22 15:14:32
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一、故障描述
***数据库近期由于业务量加大,持续出现事务响应缓慢,在业务高峰期(9:00左右)甚至出现卡住现象,导致前台无法及时响应。通过远程拨号持续观察3天,并对数据库性能做出了响应的临时性优化,在一定程度上得到了缓解。以目前数据库性能缓慢主要有两方面原因:
1、 数据库soft parse过多,导致library cache争用。
2、 数据库
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2024-05-02 14:10:20
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导读:
淘宝丁奇分享的PPT:MySQL数据库的IO操作,详细分享了四块的内容,并且告诉大家如何调整MySQL数据库IO操作相关的参数,给出了详细的选择策略,现替其整理成文章分享与此。
PPT内容提纲:
1.MySQL的文件及简介
2.数据访问流程
注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段。降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CP
常言道:有数据,有真相。数据库的性能瓶颈分析也是需要拿出具体的数据来的,否则单纯的说谁比谁性能强弱,都是没有说服力和根据的。关于内存数据库和磁盘数据库的性能对比也是如此。内存数据库通过读取内存中的数据来实现读写加速,磁盘数据库通过硬盘IO实现数据读写。Linux平台提供了专门的工具来时先磁盘IO性能的获取,该工具为hdparm,本文就该工具的使用做一个详细的介绍。
原创
2022-05-04 17:50:06
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数据库IO特点。
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2011-03-30 11:40:06
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IO有四种类型:连续读,随机读,随机写和连续写,连续读写的IO size通常比较大(128KB-1MB),主要衡量吞吐量,而随机读写的IO size比较小(小于8KB),主要衡量IOPS和响应时间。数据库中的全表扫描是连续读IO,索引访问则是典型的随机读IO,日志文件是连续写IO,而数据文件则是随机
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2015-12-30 16:12:00
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在部署了ORACLE数据库的服务器上,我们大家或多或少的遇到过下列情况:1. 业务系统运行缓慢,作为系统管理员需要检查包括IO在内的系统资源,这时系统管理员、存储管理员可能得到DBA(数据库管理员)的反馈说,IO的响应时间很慢,达到了30毫秒以上,要求解决。但存储管理员检查又不存在热点盘的情况,系统的IO量就是很大,除了使用更多的RAID组来重新分布数据、更换为更高端的存储外,似乎没有太好的办法;
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2023-10-13 22:55:07
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# 项目方案:MySQL数据库io量过大解决方案
## 1. 问题描述
在项目中使用MySQL数据库时,发现数据库io量过大,导致数据库性能下降,影响系统稳定性和用户体验。需要找到解决方案来减少数据库io量。
## 2. 解决方案
### 2.1 使用索引优化查询
```sql
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_username ON users(username);
--
原创
2024-03-12 04:20:19
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前言压力测试过程中,如果因为资源使用瓶颈等问题引发最直接性能问题是业务交易响应时间偏大,TPS逐渐降低等。而问题定位分析通常情况下,最优先排查的是监控服务器资源利用率,例如先用TOP 或者nmon等查看CPU、内存使用情况,然后在排查IO问题,例如网络IO、磁盘IO的问题。 如果是磁盘IO问题,一般问题是SQL语法问题、MYSQL参数配置问题、服务器自身硬件瓶颈导致IOPS吞吐率问题。本文主要给大
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2024-01-16 11:37:10
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PostgreSQL 数据库有很多别的数据库没有的特异功能,在学习的过程中,有些SQL 的写法也彻底打翻了传统DBA 在撰写语句的规则,下面有一些问题,是其他关系型数据库不好解决的问题。...
原创
2023-06-20 02:34:39
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下文翻译自:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimize-overview.html 数据库的性能取决于数据库级别的几个因素:如表,查询,配置设置。这种软件构造导致在硬件级的CPU和I/O操作必须最小话并且高效。在处理数据库性能时,首先需要学习软件端的高级规则和指南,然后使用wall-clock 来衡量性能。 Tipical 用户指在通过现有
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2024-08-20 19:57:54
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数据库性能诊断一个项目的运行,总伴随着性能问题,数据库的性能问题不容忽视,本章节主要介绍数据库性能问题定位方法以及解决方案。数据库性能优化的目标根据角色的不同,数据库优化分为以下几个目标:业务角度(用户):减少用户页面响应时间。数据库角度(开发):减少数据库 SQL 响应时间。数据库服务器角度(运维):充分使用数据库服务器物理资源减少数据库服务器 CPU 使用率,减少数据库服务器 IO 使用率,减
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2024-05-11 09:55:40
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数据库查询性能的提升也是涉及到开发中的各个阶段,在开发中选用正确的查询方法无疑是最基础也最简单的。SQL语句的优化 使用正确的SQL语句可以在很大程度上提高系统的查询性能。获得同样数据而采用不同方式的SQL语句在性能上的差距可能是十分巨大的。 由于Hibernate是对JDBC的封装,SQL语句的产生都是动态由Hibernate自动完成的。Hibernate产生SQL语句的方式有两种:一种是通过开
测试环境: DELL 2.4G memory 512M RH9.0 MySql 3.23.54测试使用的是mysql缺省参数,用mysql提供的API用C编写测试程序测试程序共启动40个线程进行数据库操作,查找、插入、修改、删除各10个
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2023-09-11 17:27:04
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Lepus监控简单介绍官方网站:http://www.lepus.cc开源企业级数据库监控系统简洁、直观、强大的开源数据库监控系统,MySQL/Oracle/MongoDB/Redis一站式性能监控,让数据库监控更简单Git仓库地址:https://gitee.com/ruzuojun/Lepus简单介绍:Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专
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2024-04-26 15:45:30
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