在Kubernetes（K8S）中，数据库存储引擎是非常重要的组件，它们负责存储和管理数据，提供可靠的数据存储服务。常见的数据库存储引擎有MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，它们在K8S中的部署和管理也有一些共同的步骤和技术。
下面我将向你介绍在K8S中部署和管理数据库存储引擎的步骤，并给出相应的代码示例。
### 步骤概览
首先，让我们来看一下在K8S中部署数据库存储引擎的
原创
2024-05-17 10:29:45
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# MySQL数据库存储引擎
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），它支持多种存储引擎，每个存储引擎都有其特点和适用场景。在本文中，我们将介绍MySQL数据库的一些常见存储引擎，并提供相关的代码示例。
## InnoDB
InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它具有ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性，提供了事务支持和行级锁定。InnoDB适合处理大量的并发读
原创
2023-11-27 08:39:11
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1、如果表b采用 InnoDB引擎 ，data\a中会产生1个或者2个文件： b.frm ：描述表结构文件，字段长度等 如果采用 系统表空间 模式的，数据信息和索引信息都存储在 ibdata1 中 默认情况下，InnoDB会在数据目录下创建一个名为 ibdata1 、大小为 12M 的文件，这个文件就是对应的 系统表空间 在文件系统上的表示。注意这个文件是 自扩展文件 ，当不够用的时候它会自 己增
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2023-06-07 19:15:01
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一、概述：创建、查询、更新和删除（增删改查）数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySql的核心就是存储引擎。二、查看Mysql支持的存储引擎 SHOW ENGINES;三、常用的存储引擎介绍 1.
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2023-09-19 10:11:59
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什么是数据库存储引擎? 数据库存储引擎：是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL的核心就是插件式存储引擎。MySQL给用户提供了许多不同的存储引擎。在MySQL中，不需要在整个服务器
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2023-06-21 19:00:29
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在现代应用程序开发中，NoSQL数据库已成为一种流行的数据存储技术，尤其在处理大量非结构化数据时，NoSQL数据库提供了更好的灵活性和扩展性。这篇文章将详细描述如何解决NoSQL数据库存储技术中的常见问题，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践以及生态扩展。
## 背景定位
在构建一个需要高并发、高可用性的实时应用时，我遇到了NoSQL数据库性能不稳定的问题。这些问题导致系统响应延
这里主要介绍mysql两个主要引擎：INNODB、MYISAM。MySQL默认存储引擎是MYISAM。一、INNODB存储引擎 innodb引擎提供了对数据库ACID事务支持、行级锁和外键约束，处理大数据量的数据库系统。Mysql运行时innodb会在内存中建立缓存池，用于缓存数据和索引。但是该索引不支持
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2023-06-14 15:52:50
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在Kubernetes（K8S）中，数据库存储引擎是非常重要的组件，它用于提供持久性存储来保存应用程序的数据。在本文中，我们将探讨K8S中常见的数据库存储引擎以及它们之间的区别，并通过代码示例来演示如何在K8S中使用这些存储引擎。
### 数据库存储引擎有哪些？
在Kubernetes中，常见的数据库存储引擎包括：
1. **MySQL**：MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛用
原创
2024-05-17 10:32:58
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1、Hbase概述 HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase。 尽管已经有许多数据存储和访问的策略和实现方法，但事实上大多数解决方案，特别是一些关系类型的，在构建时并没有考虑超大规模和分布式的特点
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2023-08-07 18:02:43
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前言数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySql的核心就是存储引擎。 存储引擎查看MySQL给开发者提供了查询存储引擎的功能，我这里使用的是MyS
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2023-09-27 12:34:27
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1、MongoDB MongoDB是一款开源，高性能，可扩展，无模式，面向文档(与JSON类似的数据模式)的数据库，它为时下最流行的编程语言提供了驱动，如 PHP，Python，Perl，Ruby，JavaScript，C++等，支持全文索引，自动分片，跨LAN或WAN扩展，采用Key/Value方 式存储数据。MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32
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2024-04-18 19:33:45
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数据库系列（一）之 底层
文本形式 在数据库中，数据都是以文本形式保存。 为了方便读取，数据必须分成记录，每一条记录的长度规定为等长。例如你的数据库规定每条记录的长度是1KB，那么每条都是数据长高度都是1KB，从第10条开始，记录的开始位置就是10KB。 大多数时候，我们不知道某一条记录在第几个位置，只知道主键（prim
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2024-05-11 23:13:30
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总的来讲，目前公认比较安全的存储密码方式是PBKDF2, BCrypt 或 SCrypt 算法产生的密码。历史上密码加密存储经历了如下几个阶段：单向hash（MD5）
做单向的hash加密，以MD5和sha算法为代表，这类做法比明文直接存储看起来要安全，但是如果在db被攻破的时候，以目前计算机的算力加之黑客的各种技术手段，其实跟明文是差别不大的，我们知道密码学里面破解密码最笨的一种方法是暴力破解，
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2024-01-10 23:00:10
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关系型数据库是爬虫应用的一种重要数据存储介质。这是因为关系型数据库不仅仅可以用于存储大量的数据，而且可以快速进行数据检索。这里介绍3种关系型数据库： 1.SQLite:是桌面关系型数据库 2.MySQL：是网络关系型数据库 3.MongoDB：是非关系型数据库 一.SQLite数据库 SQLite是 ...
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2021-09-06 18:06:00
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什么是数据库？可以简单的理解为储存数据信息的仓库，这就是我对数据库的理解，就是仓库。数据库存放在什么位置？硬盘！硬盘就是长期存放电脑数据的地方，而所谓的1T、500G、256G就是这个仓库的大小、体积、容积。有的人会问内存管着干嘛的，不是也有存储空间么，什么4G8G的？内存，只是电脑暂时存放数据的一个地方，就像是货车的货箱一样，只是负责暂时存放一些物品，而这些物品最终的储存位置是在货仓，也就是硬盘
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2023-09-11 17:16:26
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Sqlite DataBase ：数据库存储应用场景：大量结构相似的数据，频繁的增删改查，需要用到数据库特性：轻量级 免费 多线程 跨平台SQL语句：创建表：CREATE TABLE 表名 (_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,name VERCHAR(10),phone VERCHAR(10));修改表：ALTER TABLE 表名 ADD 字段 属性;e
原创
2014-03-04 22:21:47
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对于数据库优化：数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈、减少CPU利用率和减少资源竞争基于第三范式的数据库表设计具有很多优点：一是消除了冗余数据，节省了磁盘存储空间；二是有良好的数据完整性限制，即基于主外键的参照完整限制和基于主键的实体完整性限制，这使得数据容易维护，也容易移植和更新；三是数据的可逆性好，在做连接（Join）查询或者合并表时不遗漏、也不重复；四是因消除了冗余数据（冗余列），在查询
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2024-02-04 10:01:19
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数据库应用系统中三种不同的数据模型概念模型（E-R模型）：为了实现用户的需求定义的模型，主要是初步表达用户需求逻辑模型：按照用户观点对数据进行建模，主要用于数据库设计。 逻辑模型具体包括：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系数据模型、半结构化模型等。物理模型：表示数据在系统内部的表示方法和存取方法，实现数据的物理存储。包括数据的存储位置，索引存放位置，存储文件位置和
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2024-03-04 23:24:32
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Oracle数据库的体系结构主要包括：物理存储结构、逻辑存储结构、内存结构和实例进程结构。了解了Oracle的体系结构，就可以对Oracle数据库有一个整体认识，这样有利于后续Oracle的学习。下面我们分别来了解逻辑存储结构、物理存储结构、内存结构和实例集成结构。一、逻辑存储结构 逻辑存储结构是Oracle数据库存储结构的核心内容，对Oracle的所有操作都会涉及逻辑存储结构。逻辑存储结构
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2024-07-04 16:52:01
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原理：图片是二进制文件，所以使用blob类型，将图片转换成字节数组，存储到数据库中。方法一： 1 public void saveIcon(Bitmap icon) {
2 if (icon == null) {
3 return;
4 }
5 // 最终图标要保存到浏览器的内部数据库中，系统
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2023-07-05 22:26:46
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