我们在日常的管理中, 经常会碰到客户或开发人员反应速度变慢了. 这一类问题常使初级DBA摸不着头脑, 还不如数据库直接报出某个错误, 更直接了当. 下面简单描述一下, 解决这类问题时的一般思路. 如果有人反应速度变慢了, 最有可能影响速度的, 无外乎CPU, 内存和I/O. 在操作系统下,我们可以先使用top命令, 查看一下C
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2024-04-17 15:24:32
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声明：本文章内容是根据极客时间中林晓斌的课程《MYSQL45讲》，经过学习，加以自己的理解形成的笔记。具体原文可以到官网进行阅读。如有侵权请，告知删除。1.抖动简单理解就是数据库，刚刚还好好的，突然就感觉整体性能都下降了，变的很慢呢。这就是所谓的抖动现象。2.WAL前面的笔记中介绍过，MYSQL数据在做UPDATE操作的时候，会先把更新的数据放在内存中，但是并不会立刻写磁盘，而且先记在redo l
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2023-07-08 14:19:26
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由于项目变态需求；需要在一个比较短时间段急剧增加数据库记录（两三天内，由于0增加至4亿）。在整个过程调优过程非常艰辛。
MySQL 从最开始的时候 1000条/分钟的插入速度调高至 10000条/秒。 相信大家都已经等急了相关介绍，下面我做调优时候的整个过程。提高数据库插入性能中心思想：
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2012-07-28 20:30:58
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由于项目变态需求；需要在一个比较短时间段急剧增加数据库记录（两三天内，由于0增加至4亿）。在整个过程调优过程非常艰辛。
MySQL 从最开始的时候 1000条/分钟的插入速度调高至 10000条/秒。 相信大家都已经等急了相关介绍，下面我做调优时候的整个过程。提高数据库插入性能中心思想：
1、尽量使数据库一次性写入Data File
2、减少数据库的checkpoint 操作
3、程序上尽
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2012-08-02 15:21:08
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定位问题刚开始得到是系统慢的反馈，没有将问题点定位到数据库上，查了半天服务是否正常(因为之前有一次Dubbo内存泄漏)。在将应用服务日志查看了一遍后，没有发现任何异常，只是打了几个警告的日志。于是又查看了业务运行时的日志，看到日志都提示了一个 Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 的异常。这时还是没有将重心
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2023-08-11 19:29:42
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目前可以说大多数程序的所耗的时间大部分在于数据库查询中。打个比方，程序内部代码跑1秒，数据库查询数据需要10秒，maybe夸大了。主要通过三种途径提高数据库查询效率：1.SQL的性能优化，2.数据库的性能优化，3.查询优化1.SQL的性能优化 SQL语句是用户访问关系数据库中数据的唯一方法，通常在一个关系数据库上，服务器的SQL进程会使用该服务器的60%~90%的资源，大部分数据库的效
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2023-11-24 16:40:35
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1、 禁止自动提交：在默认情况下，程序执行的任何sql 语句都是自动提交的向一个表中插入2000条记录，自动提交所用的时间 11666毫秒禁止自动提交（显示提交） 3450毫秒2、 批处理：多用批处理，减少操作数据库次数。（1）、禁止自动提交setAutoCommit(false);（2）、准备一个语句对象PreparedStatement&n
# 如何解决MySQL数据库变慢的问题
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD;
A(检查数据库服务器状态) --> B(查看慢查询日志);
B --> C(分析慢查询日志);
C --> D(优化慢查询语句);
D --> E(重启数据库服务器);
```
## 二、具体步骤及代码示例
### 1. 检查数据库服务器状态
首先
原创
2024-04-08 05:03:35
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不积跬步无以至千里，要想成为一名合格的数据库管理员，首先应该具备扎实的基础知识及问题处理能力。本文参考Pivotal官方FAQ，对在管理Deepgreen & Greenplum时经常会遇到的问题提出解决思路/答案，本篇主要讲性能方面的问题。
1.我的SQL查询昨天性能还不错，到今天就变得非常慢了，我该怎么办？
如果你的SQL不是在数据库Master主
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2024-06-05 13:07:44
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1、HiveServer2和beeline -->JDBC接口 1)bin/Hiveserver2 bin/beeline !connect jdbc:hive2://localhost:10000 user passwd org.apache.hive.jdbc.HiveDriver 2）bin/beeline -u jdbc:hive2://localhost:1000
本文来自：[url]http://www.zxbc.cn/html/20080728/63756.html[/url]
数据库的performance是一个长期的监控过程，不能头疼医头，脚疼医脚。 数据库慢一般有三种情况 1。逐渐变慢 2。突然变慢 3。不定时变慢 第一种情况 “逐渐变慢”，要建立一个长期的监控机制。比如，写个shell脚本每天的忙时（通常9~
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2008-12-19 09:43:57
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kettle7.0数据库迁移(Postgresql迁移到oracle)一、说明1.下载地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.1/pdi-ce-7.1.0.0-12.zip/download?use_mirror=nchc 2.向pdi-ce-7.1.0.0-12\data-integration
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2024-04-30 17:25:56
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遇到使用Android 自带数据库SQLiteDatabase的场景这里再学习一下 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 漂亮的分割线 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++基本用法 · 简单操作(也没有多余的赘述直接干巴巴代码介绍~) 创建类 DBHelper 继承
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2023-06-28 12:57:11
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# 如何解决“mysql数据库更新数据变慢了”问题
## 1. 流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析数据库更新操作的具体流程 |
| 2 | 查看慢查询日志，找出执行时间较长的更新语句 |
| 3 | 优化慢查询中的更新语句 |
| 4 | 测试优化后的更新语句效果 |
## 2. 操作步骤及代码示例
### 步骤1：分析数据库更新操作的具体流程
原创
2024-03-14 05:40:53
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https://social.msdn.microsoft.com/Forums/sqlserver/en-US/99bbcb47-d4b5-4ec0-9e91-b1a23a655844/ssms-2012-extremely-slow-expanding-databases?forum=sqlto
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2017-11-27 17:49:00
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某定时任务产生千条或更多JSON数据，本次数据还未完全写入数据库中，下一次定时任务的数据已经产生，由此而产生的数据拥堵怎么解决？
原创
2021-08-12 17:32:46
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需求背景：某定时任务产生千条或更多JSON数据，本次数据还未完全写入数据库中，下一次定时任务的数据已经产生，由此而产生的数据拥堵怎么解决？最初使用SpringBoot对MongoDB数据库做数据插入操作时，使用的是MongoTemplate中的save方法完成数据存储操作。具体代码实现如下：JSONArray为我从定时任务中获取到的数据。for(inti=0;i<jsonArray.size
原创
2021-05-06 21:46:00
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本文针对MySQL数据库服务器逐渐变慢的问题， 进行分析，并提出相应的解决办法。 一、检查系统的状态 通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率，根据经验或与系统正常时的状态相比对，有时系统表面上看起来看空闲，这也可能不是一个正常的状态，因为cpu可能正等待IO的完成。除此之外，还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。 1.使用sar来检查操作系统是否存
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2023-10-19 06:40:14
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一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了，但到了上千万级就会出现很慢，下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧。（1）提高数据库插入性能中心思想：尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作。这次修改了下面四个配置项：1）将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0；按过往经验设定为0，插入速度会有很大提高。0: Write the log buffer to the log file.
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2021-08-09 16:22:23
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一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了，但到了上千万级就会出现很慢，下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧。 （1）提高数据库插入性能中心思想：尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作。这次修改了下面四个配置项： 1）将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0；...
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2021-08-09 16:41:01
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