一，服务器中的数据库Redis服务器将所有数据库都保存在服务器状态redis.h/redisServer结构的db数组中，而db数组的每一项都是一个redis.h/redisDb结构，每个redisDB就代表一个数据库。下面是来自的代码：（这是一位将Redis源码进行了详尽分析的大神的博客）struct redisServer {
redisDb *db;
int dbnum;
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2023-11-09 15:20:26
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mysql> SHOW TABLES; //数据库有哪些表 +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | animals | | event | | pet | | shop | | t1 | +---------------...
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2016-10-16 12:43:00
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存储系统结构：Redis中存在“数据库”的概念，该结构由redis.h中的redisDb定义。当Redis服务器初始化时，会预先分配16个数据库。所有数据库保存到结构redisServer的一个成员redisServer.db数组中，redisClient中存在一个名叫db的指针指向当前使用的数据库。RedisDB结构typedef struct redisDb {
int id; //i
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2024-06-09 07:43:39
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# 使用redisTemplate选择数据库编号
## 什么是redisTemplate？
在使用Redis作为缓存时，Spring提供了一个方便的工具类RedisTemplate来操作Redis数据库。RedisTemplate是Spring Data Redis提供的默认实现，它封装了对Redis的各种操作，比如设置值、获取值、删除值等。
## 为什么需要选择数据库编号？
在Redis
原创
2024-06-16 04:53:04
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Redis 常用命令官方文档：https://redis.io/commands
参考链接:
http://redisdoc.com/
http://doc.redisfans.com/INFO显示当前节点redis运行状态信息127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:6.2.4
...SELECT切换数据库，相当于在MySQL的 USE DB
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2024-09-27 14:58:55
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“GEO、NCDB、TCGA、SEER数据库这些我都知道，但OMIM是什么鬼？OMIM（Online Mendelian Inheritance in Man）数据库，中文称在线人类孟德尔遗传数据库。OMIM包括了现在所有已知的遗传病和超过15000个基因的信息。OMIM侧重于疾病表型与其致病基因之间的关联。”也就是说当你知道某个病的时候，但不知道它受什么基因影响——选OMIM数据库！当你知道某个
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据类型进行操作。(1)keys返回满足给定pattern的所有键值。例如返回所有的key用：keys *(2)exists确认一个key是否存在。(3)del删除一个键。例如：del name(4)expire设置一个键的过期时间。例如：expire age 10，10s后过期。(5)ttl查看还有多长时间过期。比如：ttl age，过期后返回-1。(6)
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2024-09-15 20:46:23
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服务器中的数据库数据库的实现Redis的所有数据库保存在redisServer结构的db数组中，每个redisDb结构代表一个数据库，redisServer结构中的dbnum变量决定了有多少个数据库（默认为16个数据库）struct redisServer {
// 数据库
redisDb *db;
// 服务器数据库数量
int dbnum;
// .
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2024-06-30 16:35:42
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大量的单纯性的数据往往会令人很乏味，如果能够将这些数据可视化或者进行分析处理，那么无论从用户体验还是可读性上，都会给浏览者一个很棒的体验。 本文为你介绍 6 款非常实用的开源的 JavaScript 库，你可以将一些数据分析处理、可视化的工作交给它们。 1. Cascading Tree Sheets（CTS） Cascading Tree S
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2024-07-25 08:44:17
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【华为OD】2024年C、D卷真题集：最新的真题集题库 C/C++/Java/python/JavaScript题目描述：输入一个字符串仅包含大小写字母和数字，求字符串中包含的最长的非严格递增连续数字序列的长度（比如12234属于非严格递增连续数字序列）。输入描述输入一个字符串仅包含大小写字母和数字，输入的字符串最大不超过255个字符。输出描述最长的非严格递增连续数字序列的长度示例1输入输出示例仅
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2024-10-21 14:44:01
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## 实现MySQL数据库id自动编号的流程
在实现MySQL数据库id自动编号的过程中，我们需要完成以下几个步骤：
1. 创建数据库表
2. 设置自增属性
3. 插入数据
下面我将详细介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例。
### 1. 创建数据库表
首先，我们需要创建一个数据库表，用于存储数据，并设置一个自增的id字段作为主键。
```sql
CREATE TABLE u
原创
2023-08-26 15:30:01
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Redis数据库的学习与实践—redis的数据类型Redis的数据类型： 1：Strings类型及操作： String类型是最简单的类型，一个Key对应一个Value，String类型是二进制安全的。Redis的String可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。 （1）Set方法，设置key对应的值为String类型的value。 &n
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2024-10-19 20:59:05
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我们在项目中，经常需要将某个字段的值按照一定规则生成，比如订单编号需要包含：时间+地区+产品类别；且不能重复。那么如何生成呢？下面介绍一种方式： 生成编码由：地区简称+年月+自增序列 组成 ，本文采用的是oracle数据库1、建一个针对此编码的序列create sequence OVERSEE_CODE_SEQ
minvalue 1
maxvalue 99999999999999999999999
MySQL索引的概念：通俗的说，索引的作用就像目录一样，是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引中包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（BTree）中，使SQL可以快速有效地查找与键值关联的行。 为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。通过创建唯一性索引，可以保证给数据库表中每一行数据的唯一性。可以大大加快数据检索
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2024-04-16 13:33:03
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工作中经常需要生成指定格式的ID，例如：学生ID--S20200039，基金代码--F20023等。这种字符+数字格式的ID类手动数据有点麻烦。今天我跟大家分享用创建序列后，再通过触发器自动生成上述混合格式的ID的方法。当然这是我经常用的一种方法，如果大家有其他方法或者对于我下面分享的内容有更好的意见建议，在评论区留言讨论。首先我创建了学生信息表sut_info，如下：stu_infostu_id
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2023-07-14 14:09:02
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1、并发编程挑战1.1、上下文切换：、什么是上下文切换？ 单核也支持多线程执行，原因是通过时间片轮换，时间片是CPU分配给各线程的时间，在切换过程中，会先保存上个任务信息，再加载当前任务信息，所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。、并行vs串行 并发执行速度比串行慢的原因是：线程创建以及上下文切换的开销。、查看上下文切换 使用vmstat 中cs(content swi
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2024-10-22 14:12:51
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对sqlite数据库进行增删改查常用的有两种方法。事务： 执行多条sql语句，要么同时执行成功，要么同时执行失败，不能有的成功，有的失败 第一种: 1.创建一个帮助类的对象，调用getReadableDatabase方法，返回一个SqliteDatebase对象 2.使用SqliteDatebase对象调用execSql()做增删改,调用rawQuery方法做查询。特点:增删改没有返
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2024-02-29 13:54:25
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注意的几点：
1.如果你在cmd中书命令的时候，输入错了就用\c跳出 2.\s查看配置信息一、操作文件夹（库）增：create database db1 charset utf8;
删：drop database db1;
改：alter database db1 charset gbk;
查：show databases; #查看所有的数据库
show create data
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2023-07-16 15:45:38
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Redis是一个字典结构的存储服务器，而实际上一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典，客户端可以将制定的书存储在哪个字典中，这与关系书库实例中可以i创建多个数据库类似，所以可以将其中的每个字典都理解为一个独立的数据库。每个数据库默认都是从0开始的递增数字命名，Redis默认支持16个数据库，可以通过配置参数databases来修改这一数值。客户端与Redis建立链接后会自动选择0号数据库库
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2023-10-16 08:52:40
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本人最早接触的是oracle,最新学习了dm（达蒙）数据库。每个数据库都有自己的优点，如果撇除价格因素，oracle无疑是第一名。客观说，每个数据库都有自己的优点：1）oracle,大而全，能够绝大部分业务场景，资料完备。2）mysql，符合计算量小的业务场景（即计算中心在于应用服务器而不再数据库服务器),资料也齐全3) dm，符合许多场景，语法上吸收了oracle和sqlserver的一些优点。
