《七天数据可视化之旅》第四天：数据图表的选择(下)Destiny，某物流公司数据产品经理，目前从事数据平台搭建和可视化相关的工作。持续学习中，期望与大家多多交流数据相关的技术和实际应用，共同成长。0x00 前言之前已经分享过「趋势型（时间序列）」、「比例型」、「对比型」、「分布型」数据的可视化图表方式。今天这篇，是数据图表选择的最后一篇，准备分享下可视化中几类比较特殊、但是常用的数据的可视化方式。
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2024-01-14 21:10:12
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大数据可视化与数据可视化的数据类型区别
在当今数据驱动的世界中，数据可视化是理解复杂数据的重要方式。从大数据可视化到数据可视化，虽然两者的目标相似，但在数据类型、操作复杂性和工具选择上却存在显著区别。本文将探讨大数据可视化与数据可视化在数据类型上的区别，并提供解决相关问题的具体过程。
### 环境准备
为了确保大数据可视化框架与数据可视化工具的有效集成，我们需要准备相应的技术栈。在此部分，我
“大数据”已经从一个概念性质的词语转变为了对经济社会各个领域都具有渗透影响的事物；并且随着互联网技术的持续发展，大数据所产生的影响呈现出了范围不断扩大，深度持续扩展的新特征。大数据时代就是指人们的生产、生活和工作中出现更多的信息数据，通过对相关数据进行收集、归类与整理之后形成的一种多元化的信息系统。大数据对于大企业的精准营销、小微企业的服务转型有很重要的作用,成本低、效率高、信息含量大是大数据超越
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2023-11-16 13:38:40
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数据可视化有很多既定的图表类型，下面我们分别来谈谈这些图表类型，他们的适用场景，以及使用的优势和劣势。1.柱状图 适用场景：它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。2.折线图 适用场景: 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单
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2024-05-22 15:38:20
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可视化什么：数据抽象既然是数据可视化，无可非议，可视化的元素肯定是数据，这里所指的数据是广义上的数据，包括文本、图片、声音等超媒体数据。ECharts在可视化过程中所涉及的四种基本数据集类型分别是表格数据、网状数据、场数据和几何空间（spatial）数据，像集合、列表等也是常用的数据集类型。这些基本数据集类型又是由不同的数据类组合构成的，这里的数据类是指可视化中所涉及的数据种类，主要包括
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2023-12-15 05:39:55
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一 前言数据图表则是用来表现数据的一类图表，用来帮助用户理解数据。在这类图表中，以三大类图表最为常用 —— 柱状图（条形图）、折线图、饼图。据非官方统计，数据图表使用率占所有图表的类型的62%。所以，我们今天的主要话题是数据图表。图表是将数据信息可视化的有效方式，图表类型与数据特点有效结合，能够让数据变化趋势和内在关系一目了然，从而实现数据信息地快速传递和接收。二 图表特点1.简洁大方图表应尽量简
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2023-09-04 22:21:47
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简单、易用的数据可视化工具，可以直观的帮助您展示数据结果，实时展示庞杂数据背后的业务现状。下面，我将以Sugar BI为例，为大家讲解在日常的数据可视化中，我们大概都会用到哪些图表组件 Sugar BI图表部分预览一. 柱状图柱状图可以利用高度来反映一段时间内，数据变化或显示各项之间的比较情况；条形图是将柱状图的 X、Y 轴翻转，适用于⽐较分类数据且数据标签较⻓的场景；堆积柱状图是
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2023-08-03 14:11:35
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一、可视化的目的数据可视化，其目的在于检查异常数据，将数据转化为信息，显示某项活动的趋势，为查看数据背后的特殊现象提供有效的方法。二、常见的可视化工具Excel 是最常用的可视化工具，操作简单，只需将图表插入到单元格中即可显示出来，并且还可以根据需要添加一些辅助项，使图表更加易懂。PowerBI / TableAU 目前在市面上有很多同种类型的数据可视化工具，它们都有一些共同的特点：（1）上手快，
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2023-05-24 16:49:00
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大数据时代，工作中我们可能经常会需要处理很多数据，需要在总结汇报中展示呈现，俗话说“字不如表，表不如图”，那么如何缩短数据与用户的距离?让用户一眼Get到重点?
原创
2023-05-29 07:24:09
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介绍各种数据可视化项目和资源
原创
2023-12-16 11:41:53
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数据可视化是让用户直观了解数据潜藏的重要信息，有助于帮助用户理解分析数据。那么数据可视化应该怎么做才能达到一个好的效果，制作数据可视化是一个设计的过程，我们可以通过尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、空间可视化以及概念可视化来让用户了解并分析数据。 如何做数据可视化分析? 1、明确目的和思路 首先明白数据分析的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了
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2023-09-11 13:44:35
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信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
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2024-01-26 08:51:20
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1、柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。适用：对比分类数据（比较不同的数值）。局限：分类过多则无法展示数据特点。相似图表：1）堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。2）百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。2、条形图类似柱状图，只不过两根轴对调了一下。适用：类别名称过长，将有大量空白位置标示每个类别的名称（可比较数值、可对比）。局限：分类
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2023-07-02 22:36:26
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当我们需要用书面表达同一件事物时，我们的思维定式就是“能用图描述的就不用表，能用表就不用文字”。这句话充分的表达出从认知的角度来说我们更习惯于直接的视觉表达形式—图表。可视化图表有哪些基本类型，我们在选择图表时又需要遵守哪些原则呢？ 基础图表及特点 1.柱形图 柱形图利用柱子的高度，能够比较清晰的反映数据的差异，一般情况下用来反映分类项目之间的比较，也
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2024-06-07 21:04:24
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图表是”数据可视化”的常用手段，其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等等—-最为常用。一、柱状图（Bar Chart）柱状图是最常见的图表，也最容易解读。 它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。年销售额就是二维数据，”年份”和”销售额”就是它的两个维度，但只需要比较”销售额”这一个维度。 柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏
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2023-09-25 19:43:47
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为什么数据可视化如此重要？
数据可视化能把枯燥的数据变得有趣起来，不用再成千上万的数据面前焦头烂额。
这里小结了下21中常见的图表。附图有的是我从excel生成的，有的是比较懒直接百度找的。
柱状图最常使用的图表之一 用垂直或水平的柱子表示不同分类数据的数值大小 虽然能展示数据的变化趋势，但这并非它的强项 堆积柱状图适用于包含若干个小分类的分组数据的
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2023-11-17 16:58:48
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“数据可视化”可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。图表是”数据可视化”的常用手段，其中又以基本图表——柱状图、折线图、饼图等等最为常用。用户非常熟悉这些图表，但如果被问到，它们的特点是什么，最适用怎样的场合(数据集)?恐怕答得上来的人就不多了。本文是电子书《Data Visualization with JavaScript》第一章的笔记，总结了六种基本图表的特点和适用场合，非常好地回答了上面的
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2024-05-28 14:24:56
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当下随着大数据热潮的到来，数据可视化作为一个新兴的领域，受到了学术界和工业界的重视。从可视分析、数据新闻到商业报表，各个领域都在越来越多的使用它。既然是数据可视化，说明数据是主体，可视化只是将数据以可视的形式表达的手段。接下来小编就与大家一起揭开可视化中数据的面纱，一探究竟。可视化什么：数据抽象既然是数据可视化，无可非议，可视化的元素肯定是数据，这里所指的数据是广义上的数据，包括文本、图片、声音等
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2023-08-10 12:00:22
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图表是一种美观而强大的工具，可以帮助我们探索和诠释这个世界。数百年来，人们一直在使用图表来解释跟数据相关的种种。为了向数据可视化的历史和图表的力量致敬，我们重新制作了史上最具代表性的7张图表。 这其中一部分是用现代的方法呈现出原稿，而另一些则致力于对原图的重新制作。这项工程由Edward Tufte发起。他是一位数据可视化的专家，已经对这些以及更多的图表写过相关文章。◆ ◆&n
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2023-12-09 21:00:11
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一、 数据可视化介绍1. 概念数据可视化：是指以 图形、图像、地图、动画 等更为生动、易于理解的方式展现具体数据，诠释数据之间的关系和发展的趋势，以期更好地理解和使用数据。大数据可视化分析利用支持信息可视化的用户界面以及支持分析过程的人机交互方式与技术，有效融合计算机的计算能力和人的认知能力，以获得对于大规模复杂数据集的洞察力。二、数据可视化作用在大数据时代，可视化技术可以支持实现多种不同的目标：
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2023-09-14 16:25:05
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