程序 = 数据结构 + 算法Donald E. Knuth（⾼德纳， 1974年图灵奖）： • 《计算机程序设计的艺术》(The Art of Computer Programming) //他在不到30岁的时候提出了数据结构和算法这两个计算机专有名词C语言由 丹尼斯·⾥奇（Dennis M. Ritchie, 1941-2011）设计 • 1972年诞⽣ • 与UNIX关系密切 • 活跃⾄今 •
首先我们应该知道：程序 = 数据结构 + 算法数据结构是静态的，算法是动态的，它们加起来就是程序。为编写出一个“好”的程序，必须分析待处理对象的特性及各处理对象之间存在的关系。这也就是研究数据结构的意义所在。一.数据结构基础概念数据：是对现实世界的事务采用计算机能够识别，储存和处理的形式进行描述的符号的集合。数据元素：是数据的基本单位。一个数据可以由若干个数据项组成。数据项包括两种：一种是初等数据
在应用数学中，维纳-辛钦定理（英语：Wiener–Khinchin theorem），又称维纳-辛钦-爱因斯坦定理或辛钦-柯尔莫哥洛夫定理。该定理指出：宽平稳随机过程的功率谱密度是其自相关函数的傅里叶变换。历史诺伯特·维纳在1930年证明了这个定理对于确定性函数的情况；辛钦后来对于平稳随机过程得出了类似的结果并且于1934年发表了它。阿尔伯特·爱因斯坦在1914年的一份简短的备忘录里阐述了这个想法
1. 数据结构的基本概念数据结构两大用途：用于存放要处理的数据，如迷宫地图。用于实现算法策略，如迷宫例子中探索方向增量数组、回溯的栈、避免重复走的标志数组或特殊标记。 1 数据结构由一个四元组来表示：
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2024-10-06 19:33:30
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文章目录1、堆排序1.1、堆排序简介1.2、堆排序过程演示1.3、堆排序代码实现2、赫夫曼树2.1、简介2.2、赫夫曼树创建思路图解2.3、赫夫曼树代码实现3、赫夫曼编码3.1、简介3.2、原理剖析3.3、创建赫夫曼树（数据压缩）3.4、生成赫夫曼编码和赫夫曼编码后的数据（数据压缩）3.5、数据压缩小结3.6、使用赫夫曼编码解码（数据解压）3.6、文件压缩3.7、文件解压3.8、代码汇总3.9、
1. 概述 数据结构与算法可以按以下类别分类： 通用数据结构：数组、链表、树、哈希表 专用数据结构：栈、队列、优先级队列 排序：插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序 图：邻接矩阵、邻接表 外部存储：顺序存储、索引文件、B-树、哈希方法 2. 通用数据结构应用场景 数组和链表是最慢的，树相对较快，哈希表是最快的。 但是并非使用最快的结构是最好的方案，因为最快的结构也有缺陷。 （1）实现起来
一 算法分析前面我们已经介绍了，研究算法的最终目的就是如何花更少的时间，如何占用更少的内存去完成相同的需求，并且也通过案例演示了不同算法之间时间耗费和空间耗费上的差异，但我们并不能将时间占用和空间占用量化，因此，接下来我们要学习有关算法时间耗费和算法空间耗费的描述和分析。有关算法时间耗费分析，我们称之为算法的时间复杂度分析，有关算法的空间耗费分析，我们称之为算法的空间复杂度分析。1.1 算法的时间
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2024-09-23 06:11:07
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为什么要学习数据结构和算法？ 如果你是一个程序员（或者正打算从事这份工作）那么你一定经常听到有人告诉你，数据结构和算法很重要。可是为什么重要呢？这里我不打算长篇大乱来介绍数据结构和算法的重要性（主要是我也没那实力哈哈哈），但是学好数据结构和算法一定会帮助你很多最起码也是最重要的一点就是面试你一定会遇到。所谓即使为了工作你也该去学习它们。本文只会介绍学习数据结构和算法必须了解的基础入门知识。1.什么
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2024-09-06 22:32:25
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《数据结构与算法》实验和课程Github资源 《数据结构与算法》实验：线性结构及其应用——算术表达式求值《数据结构与算法》实验：树型结构的建立与遍历《数据结构与算法》实验：图结构的建立与搜索《数据结构与算法》实验：查找结构的实验比较——二叉查找树BST & 二分（折半）查找《数据结构与算法》实验：排序算法实验比较——选择排序 & 堆排序《数据结构与算法》实验报
算法与数据结构开篇你真的会数据结构吗？公司开发一个客服电话系统，小菜需要完成客户排队模块的开发，经过三次修改：第一次：小菜使用了数据库设计了一张客户排队表，并且设置了一个自动增长的整型id字段，来一个用户，就在这张表的末尾插入一条数据，等客服系统一空闲，就将表中最前的的客户提交，然后删除这条记录。实时排队模块，在内存中实现即可，无序用数据库第二次：小菜用数组变量重新实现了这个功能，害怕数组不够大，
数据结构——第一章 绪论数据结构的研究内容基本概念和术语数据数据元素和数据项数据对象数据结构数据结构的两个层次逻辑结构存储结构数据类型和抽象数据类型数据类型抽象数据类型算法和算法分析算法算法分析算法的时间效率空间效率——空间复杂度小结 数据结构的研究内容通常，用计算机解题的的步骤：具体问题抽象为数学模型设计算法编程、调试、运行其中抽象为数学模型的实质为分析问题，提取操作对象，找出操作对象之间的关
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2024-06-05 12:31:50
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目录# 数据结构与算法## 数据结构与算法为什么放到一起## 数据结构与算法的核心 -- 复杂度分析## 10个数据结构 && 10个算法## 目的## 学习技巧## 感悟## 附加餐# 数据结构与算法1. 数据结构：一组数据的存储方式；2.&
文章目录实战应用推荐系统基于相似用户推荐基于相似歌曲推荐数据库索引设计考虑常用索引结构Redis背后数据结构列表字典集合有序集合搜索引擎搜集分析索引查询接口鉴权精确匹配前缀匹配限流固定时间窗口限流滑动时间窗口限流 实战应用推荐系统比如音乐推荐，有两种方式：找口味相似的用户，推荐他们爱听的歌推荐跟喜爱歌曲特征相似的歌基于相似用户推荐 对用户的歌曲进行评分：5(单曲循环)、4(喜爱)、3(收藏)、2
数据结构序章程序 = 数据结构 + 算法数据结构主要学习什么？数据之间的关系，将离散的数据规整划一。如何将这个关系具体实现并存储到计算机中。基于关系之上对数据的具体操作，增删查改等。数据结构的具体使用场景。一、数据结构有基础结构： 线性表、栈、队列、双端栈、双端队列、循环队列、单向循环链表、双向循环链表、二分搜索、最小堆、最大堆进阶结构： Trie前缀树、线段树、并查集、AVL平衡树、哈希树高级结
一、数据结构与算法的关系上一次我大致说了数据结构的一些基本概念，应该还蛮通俗易懂的吧（大概吧！！！）。数据结构与算法这两个概念其实是可以单独拿出来讲的，毕竟我们大学有数据结构课，有算法课，单独拿出来讲好像没什么问题，但是数据结构就那么一些（数组、队列、树、图等结构），单独拿出来很快就说完了，但是说完之后，一脸懵逼，两脸茫然，感觉数据结构没什么用啊，但是，注意了啊，但是引入算法，变成程序之后你就会发
目录一、什么是数据结构1.民间定义2.自身理解二、常见数据结构1.比较常见的数据结构2.常见的数据结构较多, 每一种都有其对应的应用场景, 不同的数据结构的不同操作性能是不同的三、什么是算法1.算法(Algorithm)的认识2.算法的定义3.算法通俗理解四、生活中的数据结构和算法一、什么是数据结构1.民间定义“数据结构是数据对象，以及存在于该对象的实例和组成实例的数据元素之间的各种联系。这些联系
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2023-11-11 20:26:05
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一、前言首先，为什么我会学习数据结构与算法呢，其实主要是有两方面第一，是我在今年的flag里明确说到我会学这个东西第二，学了这些，对自己以后在工作或者面试也会带来许多好处然后，本文是最近学习的一个总结文章，文中有不足的地方也希望大家在评论区进行指正，本文较长，设有目录。可直接通过目录跳转阅读。文中的算法题，大部分都是leetcode中的，如不太理解题意，可直接去leetcode中找到对应的题。二、
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2023-12-13 00:55:02
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北京大学公开课《数据结构与算法Python版》，面向具有Python语言程序设计基础的大学生和社会公众，介绍常见的基本数据结构以及相关经典算法，强调问题-数据-算法的抽象过程，关注数据结构与算法的时间空间效率，培养学生编写出高效程序，从而解决实际问题的综合能力。这门课程在中国大学MOOC正在进行第二次开课，已进行至第五周，心急的同学也可以直接看第一次开课的完整版，变化不大。 温馨提醒配套课件及
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2021-08-11 12:54:36
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数据结构与算法Python版PDF下载
随着计算机科学的迅速发展，越来越多的人开始关注数据结构和算法的学习。在这一领域，Python作为一种易于学习和使用的编程语言，吸引了大量学生和开发者。为了能够更有效地学习《数据结构与算法：Python版》，许多人希望通过网络下载相应的PDF资料。本文将详尽介绍如何获取这一资料，同时结合技术原理和实现步骤分析，帮助读者深入理解数据结构和算法的相关知识。
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基础知识篇前端算法入门 – 数据结构 数据结构指的是“一组数据的存储结构”，算法指的是“操作数据的一组方法”。 数据结构是为算法服务的，算法是要作用再特定的数据结构上的。最常用的数据结构预算法:数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Tire树 算法： 递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法基础知识篇1.什么叫算法？算法就
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2023-10-16 22:43:04
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