目录1. 如何用数据实现预测？2. 预测时，如何控制误差和降低误差？3. 数据分析需要掌握哪些统计知识？4. 数据分析需要掌握哪些Excel技巧？5. R语言能怎么帮助我们做数据分析？6. 数据分析设计的基本原则是？今天继续来说说数据分析的基本应用。1. 如何用数据实现预测？如何利用过去的数据预测未来呢？回归分析是一种不错的方法，回归分析
熟悉 Python 数据分析的工具了解数据分析的常用工具目前主流的数据分析工具语言有 Python、R、MATLAB 这3种。下图是这三种语言的对比：\PythonRMATLAB语言学习难易程度接口统一，学习曲线平缓接口众多，学习曲线陡峭自由度大，学习曲线较为平缓使用场景数据分析、机器学习、矩阵运算、科学数据可视化、数字图像处理、Web 应用、网络爬虫、系统运维等统计分析、机器学习、科学数据可视化
转载
2023-08-14 15:14:52
146阅读
近年来，我能够注意到这两种语言在数据分析领域的应用演变。因此，我得到了以下个人结果： ✔R语言对交互式数据分析和数据探索要简单得多，尤其是对分析师或来自分析师的人SQL在商业智能领域占据主导地位的人员。应用R转换数据很容易让人想到这些应用SQL人们所做的心理状态的特点是使用特定的函数来简化复杂的转换(如数据透视)，或使用对分析有用的统计操作. Python转换数据的方式更多地与程序员的经验
转载
2024-04-14 09:33:40
51阅读
1.为什么选择Python进行数据分析？Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领域
转载
2023-07-12 21:38:50
77阅读
大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业，信息像洪水一样地席卷企业，使得软件越发庞然大物，比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重，并且对精密分析和强大又实时处理的需要变得前所未有的巨大。 那么，在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流，我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。 R语言 在这些语言名单中，如果R语言排第二，那就没其他能排第
转载
2024-01-15 09:17:56
0阅读
# 数据分析语言中的 DIX
数据分析语言是数据科学家和分析师日常工作中不可或缺的工具。在这些语言中，DIX（数据交互语言）作为一种相对较新的语言，专注于简化数据的获取和可视化。本文将对 DIX 进行简要介绍，并通过实际代码示例让大家了解其基本用法。
## DIX 的特点
DIX 语言的设计目标是让数据分析变得更加直观和易于操作。它融合了数据处理、可视化和交互功能，使得用户能够以一种非常直观
原创
2024-09-11 06:17:29
74阅读
数据分析是指采用恰当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取出有用信息同时形成结论，即对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析需要掌握数学知识和分析工具，数学知识包含统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘；工具一般应该掌握Excel、SQL、R、Python等。需要学习掌握基本数据处理及分析方法，掌握高级数据分析及数据挖掘方法（多元线性回归法，贝叶斯，神经网络，决策树
转载
2024-04-11 06:46:42
96阅读
MATLABMATLAB是Matrix Laboratory（矩阵实验室）的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB不仅仅是一款可以用来做统计分析的软件，它还可以高效地处理其他很多的数学问题。它常被用于各种数学建模和工程设计，相比于它强大的统计分析功能，这可说是大材小用。它具有丰富的库函数（工具箱）；内嵌绘图功能，可实现数据的多维度展现；同时有良好的交互设计
转载
2024-01-14 14:28:06
49阅读
BDP是一款在线、免费的可视化分析工具！BDP操作简单、拖拽就能生成想要的数据报表～对于很多想要进行数据分析的同学来说，学习起来并不困难，成本低 (个人版是免费的，当然有特殊需求可以充会员，功能更加强大。。。)简单说一下大概流程就是：数据接入、数据处理、数据分析、可视化展示、结果分享。1、数据连接：BDP可连接大量第三方数据，有工具，有API、客户端、Excel插件等，以确保数据统计过程的稳定性。
转载
2023-10-06 23:02:36
120阅读
默认查询的输出形式是（)。 A．数据表 B．图形 C．报表 D．浏览（09山东文7) 定义在R上的函数满足= ，则的值为 ；数据处理的最小单位是（)。 A．数据 B．数据元素 C．数据项 D．数据结构（12分)（2010·徐州模拟)已知f（x)＝x2－2x＋1，g（x)是一次函数，且f[g（x)]＝4x2，求g（x)的解析式．在用二分法求方程x3－2x－1＝0的一个近似解时，现在已经将一根锁定在区
转载
2024-01-16 04:56:25
45阅读
有关大数据的话题一直很火热。伴随着信息的爆炸式增长，大数据渗透到了各行各业，广泛应用于企业中，同时也使得传统的软件比如 Excel 看起来很笨拙。 数据分析不再只是书呆子的事，同时其对高复杂性分析、实时处理的需求也比以往更加庞大。 那么筛选海量数据集最优的工具是什么呢?我们咨询了一些数据黑客关于他们在数据分析的核心工作中最喜欢的编程语言和工具包。1、R 语言这份名单
转载
2023-12-19 21:39:00
102阅读
本篇介绍合并变量和target这两个数据，及合并之前的一些数据清洗工作。1. 读取表格文件读入csv文件，代码如下：import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data_for_test.csv',engine='python')
print(data.shape)
data.head(3)输出为： pd.read_csv(
转载
2023-08-30 11:24:47
136阅读
开发大数据应用，不仅需要能支撑海量数据的分布式数据库，能高效利用多核多节点的分布式计算框架，更需要一门能与分布式数据库和分布式计算有机融合、高性能易扩展、表达能力强、满足快速开发和建模需要的编程语言。DolphinDB从流行的Python和SQL语言汲取了灵感，设计了大数据处理脚本语言。提到数据库语言，我们很容易想到标准的SQL语言。不同于标准的SQL，DolphinDB编程语言功能齐全，表达能
转载
2021-02-09 20:26:51
624阅读
2评论
导语本文为《大数据分析师入门课程》系列的第3篇，主要讲解大数据分析师必须了解的SQL基础知识。下面我们先来看三个问题。1.为什么讲SQL？2.本文的主要目标是什么？3.本文的讲解思路是什么？为什么讲SQL？对于初级大数据分析师来说，使用频率最高的莫过于SQL了。那么，为什么数据分析师都会高频地使用SQL呢？这与其特性有很大关系。首先，SQL是一种表达力非常强的数据分析语言。我们常用的数据分析方法，
转载
2023-12-04 20:23:52
27阅读
Spark 是大数据开发的必会技能。面试中经常被问到的问题就是 Spark 是什么，或者请介绍一下 Spark，今天的文章主要对这个问题做出讲解。很多人的回答都不够准确，这个问题最为准确的描述可以在官网寻找。1.整体介绍打开官网可以看到一行醒目的表与：Unified engine for large-scale data analytics翻译一下就是：用于大规模数据分析的统一引擎。继续往下看
转载
2023-11-29 09:06:03
16阅读
大数据篇：SparkSpark是什么Spark是一个快速（基于内存），通用，可扩展的计算引擎，采用Scala语言编写。2009年诞生于UC Berkeley(加州大学伯克利分校，CAL的AMP实验室)，2010年开源，2013年6月进入Apach孵化器，2014年成为Apach顶级项目，目前有1000+个活跃者。就是说用Spark就对了。Spark支持Scala，Java，R，Pyt
转载
2023-05-22 17:42:20
125阅读
2015年前后，互联网行业中的“ 大数据” 概念掀起一股热潮。而Apache Spark作为类Hadoop MapReduce的通用并行框架，一款专为大规模数据处理而设计的分布式计算引擎，以其优越的性能，较为完善的生态，受到了大数据从业人员的青睐。Spark的框架使用Scala编写 （注：Scala是一种运行在Java虚拟机上，实现和Java类库互联互通的面向对象及函数式编程语言） ， 而Spar
转载
2023-10-20 22:08:28
30阅读
Spark 概述什么是Spark
Spark是一种基于内存的快速，通用，可扩展的大数据分析计算引擎Spark 是一种由 Scala 语言开发的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎Spark Core 中提供了 Spark 最基础与最核心的功能Spark SQL 是 Spark 用来操作结构化数据的组件。通过 Spark SQL，用户可以使用SQL 或者 Apache Hive 版本的 SQL
转载
2024-02-27 20:16:26
116阅读
一、Explain概述Mysql所提供的explain关键词是用于调优排患的一个神器，通过它可以分析查询语句的执行情况，DBA可以通过分析语句的执行结果对查询语句甚至表结构进行优化，例如添加索引，修改索引，使用覆盖索引等等。二、Explain结构创建一张学生表和一张成绩表：CREATE TABLE `student_info`(
`id` int not null AUTO_INCREMENT c
转载
2024-05-28 23:52:30
52阅读
数据分析SQL必会语句基本 select 语句最常用基础进阶常见笔试/面试题 基本 select 语句把数据从表中取出--从table_1中选择a这一列
select a from table_1双表连接查询--table_1中有id,age; table_2中有id，sex。想取出id,age,sex 三列信息
--将table_1,table_2 根据主键id连接起来
select a.id
转载
2024-01-02 10:38:37
82阅读
