一、建设的出发点满足业务需求,是建设数据分析体系的出发点,也是最终目的和最高要求。要注意的是,“业务需求”并没有统一的标准。不同部门,不同身份的人,需求是不一样的。从大的方面看,可以分作三个层级:1、战略级:能决定公司整体方向的高级管理层2、战术级:决定一个具体职能工作的管理层(销售、运营、产品、售后……)3、战斗级:没有决定权,只有执行权的一线部门(业务员/客服/审核员/仓管员……)这三类人,需
作者:刘天01 为什么需要数据分析体系在很多不成熟的公司中,虽然也有使用数据去验证产品的思路,但是他们在实际工作中往往是这样取用数据的:产品部同事找到数据分析师,问他昨天刚上线的版本用户点击率是多少。运营部同事找到数据分析师,问他前两天上线的拉新活动是否带来了用户量的增加。领导找到数据分析师,问他这两天的订单量是否有所增长,上月额环比增长是多少。可见,各个岗位都会有自己的数据需求,所以数据分析
一、背景介绍数据分析一开始的目的是对业务累计的大量数据进行分析,提取有用的信息,而随着电脑的计算能力和数据处理能力的提升,数据分析发展快速成长。现在常常听到的人工智能其实就是数据分析的一种演化与应用,数据分析的原理与步骤和机器学习里面的训练模型大致相同,商业上的数据分析一般是用来做BI(商业智能)用途,更偏向于数据挖掘,图表展现等应用,比如说,要找出哪些存款用户可能对某基金产品更感兴趣。而人工智能
转载 2023-06-07 10:23:01
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数据结构基础概念、线性表、栈和队列、树和二叉树、图、查找和排序 1. 数据结构:是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合用计算机存储、组织数据的方式2. 数据结构分别为逻辑结构、存储(物理)结构数据的运算三个部分3. 数据的逻辑结构是指反映数据元素之间逻辑关系的数据结构,常见如以下四种:集合结构、线性结构、树形结构、图结构
一、结构分析方法结构分析是指20世纪70年代末,由Demarco等人提出的,简称SA方法,是面向数据流进行需求分析的方法,旨在减少分析活动中的错误,建立满足用户需求的系统逻辑模型。结构分析的要点是:根据软件内部数据传递、变换的关系,采用自顶向下,逐层分解的方法,经过一系列分解和抽象,建立系统的逻辑模型。结构化体现在将软件系统抽象为一系列的逻辑加工单元,各单元之间以数据流发生关联。SA方法的分
# 图结构数据分析结构数据分析是一种对图数据进行分析和挖掘的方法,图结构数据通常由节点和边组成,节点代表实体,边代表实体之间的关系。在实际应用中,图结构数据分析被广泛应用于社交网络分析、推荐系统、生物信息学等领域。 ## 图结构数据表示 在图结构数据中,我们通常使用邻接矩阵或邻接表来表示图。邻接矩阵是一个二维矩阵,矩阵的行和列分别代表图中的节点,矩阵中的值表示节点之间的连接关系。邻接表则
原创 2024-05-26 05:59:10
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简而言之,数据目录就是关于企业数据资产的一个有序清单。它可以使用元数据来帮助企业管理数据,帮助数据专业人员收集、组织、访问和充实元数据,从而为数据发现和治理提供支持。—  01  —数据目录的定义和类比在上文我们简单介绍数据目录的定义,也就是使用元数据来帮助企业管理数据。接下来,我们使用图书馆作类比,带您详细了解数据目录。当您前往图书馆查找某一图书时,您可以
  Bi分析系统其实也就是自动化的一种数据管理系统,能够让大家随时随地的了解到公司运营情况的相关数据,也可以分析各种不一样的问题,进行全面的了解,为了有效的满足各种庞大的数据流,还有客户所提出的多样化数据,所以在经过了半年的时间之内,也为大家带来了一款bi分析系统,能够给所有的用户都拥有优质的数字体验。  Bi分析工具和报表的区别  很多人都觉得bi分析工具其实和我们日常生活中所使用的Excel报
思迈特软件Smartbi大数据分析工具还具有强大的管理能力,通过这些管理功能,用户可以实现完善的安全体系;可以拥有自己的“业务库”;可以拥有便捷的操作工具;可以实现对所有会话的有效监控;可以更好的支持应用系统维护和运营。下面是这些功能的详细介绍:一、Smartbi数据管理系统——数据安全管理Smartbi数据管理系统具有完善的安全管理体系,它可以控制用户功能权限、数据访问权限、资源访问权限。支持按
转载 2024-01-13 14:49:19
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数据分为重复型数据和非重复型数据,重复型数据的处理相对容易,而非重复型环境中的每一个数据单元都需要单独进行解释,因此处理相对复杂。大数据环境中的非重复型数据的例子包括:电子邮件数据呼叫中心数据企业合同质保索赔保险索赔当有文本进入大数据环境时,大数据中存储的数据单元是非重复型的。采用搜索技术是处理非重复型数据的方式之一。搜索技术可以用于完成扫描数据的任务,而搜索技术存在的缺陷在于一方面,搜索技术只
        这是我写得第一篇关于产品的文章,今天就来讲讲我眼中的电商营销数据分析平台以及我的产品观。电商营销数据分析平台,首先它是一个数据产品,它兼具算力、存储、报表展现、分析于一体;是一款以活动周期数据为主,兼顾日销数据的长周期决策产品;是一个以大数据技术为核心支撑,以业务需求和业务增长为主要导向的内部重要产品。可想而知,在互联网时代的商业决策绝不会是
  大数据分析平台作为大数据应用最前沿的技术,一直受到人们的期待和关注。大数据分析平台能承载从数据提取到数据价值变现过程中所有功能。而在这个过程中,有三个方面值得关注和重点发展。   数据清洗功能   在大数据应用技术中,前端的数据清洗功能远比我们想象的更重要。没有好的清洗自然也不可能有后续的数据建模和数据挖掘。数据清洗功能不仅受技术发展的限制,也和数据类型以及数据量息息相关。
电商平台的数据分析,就如人的眼睛,可以从数据分析中查看到平台的成交额、转化率、新增会员、会员登录数据等,这些数据分析对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西,下面我们就从WSTMart电子商务系统(一款基于国内最大的开源框架thinkphp 5.0开发的开源系统)看看这个平台的数据分析功能模块。登录系统后台,点击运营管理è统计报表,就可以看到平台提供的报表功能,分为:商品销
转载 2024-01-11 13:54:46
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结构分析法/拆解法/拆分法 多种叫法。何为结构?一般把构成整体的各个部分叫:结构。比如一家综合企业:小熊公司,有3条业务线(天猫店、实体店、小程序商城)同时在开展。则总业绩就是有天猫店业绩、实体店业绩、小程序业绩三部分构成的。这就是总业绩的结构。注意:总业绩的结构可能不止一种分类方式。比如,小熊公司有普通、黄金、钻石三档次会员,则总业绩=普通会员业绩+黄金会员业绩+钻石会员业绩;小熊公司有300款
结构分析方法(SA)是一种面向数据流的需求分析方法,适用于分析大型数据处理系统,是一种简单、实用的方法。基本思想是自顶向下逐层分解。分析结果有一套分层的数据流图、一本数据词典、一组小说明(加工逻辑说明)和补充材料。一、数据流1、数据流图(DFD)组成成分:(1)数据流:由一组固定成分的数据组成,表示数据的流向。(2)加工:描述了输入数据流到输出数据流之间的变换,也就是输入数据流经过什么处理后变换
主引导记录(Master Boot Record,缩写:MBR),又叫做主引导扇区,是计算机开机后访问硬盘时所必须要读取的首个扇区,它在硬盘上的三维地址为(柱面,磁头,扇区)=(0,0,1)。在深入讨论主引导扇区内部结构的时候,有时也将其开头的446字节内容特指为“主引导记录”(MBR),其后是4个16字节的“磁盘分区表”(DPT),以及2字节的结束标志(55AA)。因此,在使用“主引导记录”(M
OLAP与结构数据分析(随笔)文章目录OLAP与结构数据分析(随笔)一、OLAP(联机分析处理)星型模型联机分析处理的主要操作包括例:时间维度是月份联机分析处理的三种实现技术MOLAPROLAPHOLAP二、数据仓库数据仓库的特点数据仓库上的分析任务SSB 这个测试基准包含三、高性能OLAP系统的关键技术1.列存储技术行存储列存储2.位图索引技术3.内存数据库技术4.MPP并行数据库架构数据
在大数据时代中,移动设备产生的大数据信息具有很大的潜在价值。在当今时代,人们使用移动设备的频率决定了数据分析模式的创新。下文要给大家安利一款国内创新的移动数据分析平台——FineReport。不同于传统的数据分析软件,FineReport能同时满足所有人的移动数据分析需、提供给你快速可落地的移动BI方案!一、满足多部门需求的移动数据分析平台1、假如你在管理层FineReport移动数据分析平台为你
系统背景介绍近年来,随着社会的不断发展,人们对于海量数据的挖掘和运用越来越重视,大数据的统计分析可以为企业决策者提供充实的依据。例如,通过对某网站日志数据统计分析,可以得出网站的日访问量,从而得出网站的欢迎程度;通过对移动APP的下载数据量进行统计分析,可得出应用程序的受欢迎程度,可通过不同维度进行更深层次的数据分析,为运营分析与推广决策提供可靠的数据依据。系统架构设计及效果预览将Nginx服务器
转载 2024-01-19 22:59:42
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结构分析方法(Structured Method,结构化方法)是强调开发方法的结构合理性以及所开发软件的结构合理性的软件开发方法。结构是指系统内各个组成要素之间的相互联系、相互作用的框架。结构化开发方法提出了一组提高软件结构合理性的准则,如分解与抽象、模块独立性、信息隐蔽等。针对软件生存周期各个不同的阶段,它有结构分析(SA)和结构化程序设计(SP)等方法。结构分析方法结构分析方法:结构
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