上大学不一定要买笔记本但买笔记本一定要看专业！那么如何根据专业挑选电脑呢？平面设计专业—Mac系统妥妥强项，PS、AI、DX、Sketch（mac独占）都有兼容版本，谁用谁知道。数媒专业—大量影视、三维工作，推荐Windows系统，相比苹果设备，性价比高、兼容性更广，推荐台式机，如果一定要上笔记本，最起码得是性能游戏本，轻薄性能本的坑谁用谁知道。计算机专业—推荐Mac，但...如果是C语言学习者果
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2024-06-13 15:11:15
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上一次推荐了一些软件，发给一些朋友后，大家试用了一下说有些还是不错的。后来又有朋友陆陆续续推荐了一些其他软件，并且我发现自己还有一些软件也没全写上，所以再做个续篇吧。DasyDisk：Mac上非常强大的硬盘文件大小分析软件。全盘分析所有文件夹的大小，并用饼图和列表的方式显示。界面华丽，功能实用。在目前SSD价格昂贵，普遍都是128G和256G小盘的情况下，在查找大文件清理硬盘时，极其有用。Xsli
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2024-02-02 10:21:18
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文章目录python数据挖掘一、数据挖掘基础环境安装与使用1.1 库的安装1.2 Jupyter Notebook使用1.2.1 Jupyter Notebook介绍1.2.2 为什么使用Jupyter Notebook?1.2.3 Jupyter Notebook的使用-helloworld二、Matplotlib2.1 Matplotlib2.1.1 什么是Matplotlib - 画二维图
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2023-12-14 22:31:45
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Spark大数据分析框架的核心部件包含RDD内存数据结构、Streaming流计算框架、GraphX图计算与网状数据挖掘、MLlib机器学习支持框架、Spark SQL数据检索语言、Tachyon文件系统、SparkR计算引擎等主要部件，这里做一个简单的介绍。一、RDD内存数据结构大数据分析系统一般包括数据获取、数据清洗、数据处理、数据分析、报表输出等子系统。Spark为了方便数据处理、提升性
# 如何实现Mac微信数据分析
## 一、流程图
```mermaid
journey
title 整个流程
section 开发流程
开始 --> 下载微信数据 --> 提取数据 --> 数据处理 --> 数据分析 --> 结束
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 下载微信数据
首先，你需要从mac上提取微信数据，可以通过WeChatExpo
原创
2024-04-14 03:39:30
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做生信分析平台需要什么配置的服务器？1、CPU2、内存3、硬盘4、显卡5、不间断电源UPS6、其它 生物信息学主要研究方向：DNA/RNA/蛋白质测序，序列比对，基因发现，基因组组装，药物设计，药物发现，蛋白质结构比对和预测，通过使用计算密集型技术（用于模式识别，数据挖掘，机器学习算法和可视化）来加深对生物过程的理解。因此需要配备先进的计算设备和丰富专业的分析软件，今天飞飞将和你分享做生信分析需
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2024-01-13 14:00:56
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其实在金融领域应用Linux的案例不少，因为金融是很多国内Linux厂商所垂涎和重点发展的行业。但是仔细研究会发现，Linux应用在金融行业还是 以前台服务和网站建设等非关键应用为主。许多银行的信息化负责人对笔者表示：在现阶段，在关键应用领域还是选择Unix，用Linux和Windows都 不太放心。的确，到目前为止，尽管Linux系统具有许多优点，但是相关应用不足和后续支持不够，已经
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2023-08-28 16:34:33
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MACD是moving average convergence/divergence的缩写，其是技术分析中很常用的一个指标，其信号意义和双均线类似，只是MACD相对更精细和便与分析。 MACD指标由三部分构成：MACD线、信号线（signal line,MACD线的9日指数移动均线）、离差图（
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2024-01-15 20:26:21
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# 数据分析是单核还是多核？
在数据分析的领域中，“单核”与“多核”是两个极为重要的概念。简单来说，单核分析指的是使用一个处理核心来完成数据处理，而多核分析则是利用多个处理核心并行处理数据。随着数据量的不断增加，了解这两者的差异和适用场景显得尤为重要。
## 单核分析
单核分析的特点是所有数据分析任务都在一个处理器上依次完成。这种方式在面对小规模数据时，通常简洁明了且易于实现。我们可以通过P
原创
2024-09-11 06:17:40
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苹果电脑的内存和存储空间扩展比较麻烦，如果用户在购买的时候选择了搭配版的苹果电脑，那么你使用一段时间就会发现电脑已经没有多少空间了。此时最好的解决方法是卸载一些不用的程序，但是卸载前最好先检查一下你的磁盘空间找出哪些应用或者数据占用了大量空间。本文介绍几个工具来帮助您找出占据空间的大户。macOS内置的工具macOS中内置的磁盘工具可以帮助您管理磁盘空间。要查看应用程序、照片和其他类别的文件占用了
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2024-01-08 16:12:31
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“ 在计算机领域，分析型系统是一种快速回答多维分析查询的实现方式。它也是更广泛范畴的所谓商业智能的一部分。” 什么是分析型系统？ 在计算机领域，分析型系统是一种快速回答多维分析查询的实现方式。它也是更广泛范畴的商业智能(BI)的一部分（商业智能还包含数据库、报表系统、数据挖
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2023-10-11 23:04:35
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Linux文件目录解析：
文件系统的类型
LINUX有四种基本文件系统类型：普通文件、目录文件、连接文件和特殊文件，可用file命令来识别。
普通文件：如文本文件、C语言元代码、SHELL脚本、二进制的可执行文件等，可用cat、less、more、vi、emacs来察看
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2024-01-30 03:19:19
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前言在调试代码时，难免会遇到段错误或各种异常导致进程退出，尤其处理大型工程代码时如果没有一个好的调试工具，定位问题很麻烦和费时间。下面简单介绍如何用backtrace定位程序退出位置。一：获取程序堆栈API介绍Linux c/c++开发环境下，可以使用以下函数API来获取进程调用的堆栈信息#include <execinfo.h>
int backtrace(void **buffe
对于数据分析，我发现很多运营都有这样一些困惑：不知道从哪里获取数据;不知道用什么样的工具;不清楚分析的方法论和框架;大部分的数据分析流于形式。其实，数据分析并没有大家想象的那么难概念：数据与数据分析大家一直在说收集数据和数据分析，但是对于两者具体的定义又很难说清楚。很多人都会先入为主，认为数据就是各种表格、各种数字，例如excel报表、各种数据库。其实这是一个错误或者说有偏差的认识，它会使得我们对
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2024-07-22 10:43:12
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数据库的"分家" 随着经典的RDBMS，如Oracle，MySQL，SQL Server等被成功推向市场，为社会信息化的发展做出了重大贡献。并且随着数据库使用范围的不断扩大，它被逐步划分为两大基本类型： 1. 操作型数据库 主要用于业务支
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2024-01-16 06:27:24
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Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领域。更重要的是，Python与最受欢迎的开源
数据挖掘和数据分析概述数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： 1、在应用工具上，数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言；而数据分析更多的是借助现有的分析工具进行。 2、在行业知识方面，数据分析要求对所从事的行业有比较深的了解和理解，并且能够将数据与自身的业务紧
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2023-07-30 13:30:12
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大数据产业是IT技术创新与应用的必然趋势目前，信息通信技术迎来新一轮重大突破。随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术快速发展，社会信息化、企业信息化日趋成熟，社会化网络逐渐兴起，以及传感设备、移动终端越来越多地接入到网络，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据正在源源不断从各行各业迅速生成，全球数据的增长速度之快前所未有、数据的类型也变得越来越多。2012年全球被创建和被复制的数据总量
Python特点可读性强简洁解释性与交互性。即用Python编写一条程序语句，即可解释执行返回一个结果；当程序出错时更容易追踪与定位优秀的模块化思维：将代码组织为若干模块，模块组织为包，甚至库Python缺点解释执行，性能较低：Python更注重编码效率，因此运行效率相对其他语言较低，面向对象注重对象。当解决一个问题时，面向对象会把事务抽象成对象的概念，就是说这个问题里面有哪些对象，然后给对象附一
本篇介绍合并变量和target这两个数据，及合并之前的一些数据清洗工作。1. 读取表格文件读入csv文件，代码如下：import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data_for_test.csv',engine='python')
print(data.shape)
data.head(3)输出为： pd.read_csv(
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2023-08-30 11:24:47
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