前言：在上《高级统计学》时，老师提到结合所学知识点自行设计任务，并利用所学完成。近期正好在学习python的编程和利用neo4j开展知识图谱构建，于是在征得老师同意下，尝试完成任务：“统计近6年社科基金，并构建知识图谱。” 入门小白自学笔记，请高手勿喷。一、任务：统计近6年与专业相关的社科基金，并构建知识图谱。二、所用软件：pycharm、neo4j三、步骤：在全国哲学社会科
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2023-10-07 13:08:08
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1. 简介Matplotlib 是 Python 提供的一个绘图库，通过该库我们可以很容易的绘制出折线图、直方图、散点图、饼图等丰富的统计图，安装使用 pip install matplotlib 命令即可，Matplotlib 经常会与 NumPy 一起使用。在进行数据分析时，可视化工作是一个十分重要的环节，数据可视化可以让我们更加直观、清晰的了解数据，Matplotlib 就是一种可视化实现方
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2021-04-08 15:46:34
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如何使用 Matplotlib 绘制常用统计图？
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2021-06-28 14:15:00
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数据分析绘图库Matplotlib•图例Legend代表图形里的内容•网格Grid,图形中的虚线,True显示网格•点Markers:表示点的形状。基本的视觉元素有三种:点、线、柱状。分析下面需求绘制什么图形?学生为某科课程花费的时间和考试成绩两者之间的关系,查看两者之间的相关性。make标记样式标记颜色color第一个图形绘制完成顺序#1).导入绘图库importmatplotlib.pyplo
原创
2020-05-02 22:23:40
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本文主要介绍几种数据分析阶段常用的统计图，可以用来验证数据分布，发现数据之间的关系，或进行异常值检测等。import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from scipy import stats
import math
import warnings
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2023-12-07 15:13:54
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1.1 使用plot绘制简单的折线图 （1）import matplotlib.pyplot as plt
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(squares)
plt.show()首先导入了模块pyplot，并给它指定了别名plt，以免反复输入pyplot。然后创建了一个列表，在其中存储了前述平方数，再将这个列表传递给函数plot()，这个函数尝试根据这些数
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2023-09-27 14:15:45
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# 数据分析绘图颜色要求：新手指南
## 引言
在数据分析的过程中，数据可视化是必不可少的一部分。而在可视化过程中，颜色的使用也扮演着重要的角色。本文将为刚入行的小白提供一个流程，从数据分析绘图中如何实现颜色要求的方法和步骤。
## 流程概述
首先，让我们以表格的形式概括整个流程。
| 步骤 | 描述 |
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作者 张建伟第 2 章 Origin基础Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册Origin主要具有两大类功能：数据分析和绘图。数据分析包括数据的排序、调整、计算、统计、频谱变换、曲线拟合等各种完善的数学分析功能。准备好数据，进行数据分析时，只需选择所要分析的数据，然后再选择响应的菜单命令就可。Origin的绘图是基于模板的，它本身提供了几十种二维和三维绘图模板并且允许用户自己定制模板。
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2024-06-14 22:43:30
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作为材料，化学，环境，物理领域的科研工作者，你是否常为如何表达自己的思想而苦恼?作为学术论文创造者，你是否为论文中图文单一而叹气?在这里，推荐给你几款常用科研绘图软件，让你论文从此成为焦点!1——OriginProOringinPro的主要功能为数据分析和绘图。Origin的数据分析主要包括统计、信号处理、图像处理、峰值分析和曲线拟合等各种完善的数学分析功能。进行数据分析时，只需将原始数据粘贴进O
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2023-08-10 10:57:21
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量化风险是制定重要业务决策的重要组成部分。大多数企业组织通过以前的经验和业务敏锐度来评估风险。由于它不是基于精确的科学，因此这种风险评估方法将是不准确的。错误会导致生产成本增加、交货延迟等问题。因此，对于企业来说，使用数据分析进行风险评估至关重要。如果你不知道从哪里开始，本文有一些有关使用商业智能或数据分析进行正确风险评估的指导。一、风险评估中数据分析的范围应该是什么？监管机构确定风险评估的范围。
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2024-03-10 14:09:11
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1.3 Origin 9.0子目录及文件类型Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册学习Origin，就必须了解其子目录及其文件类型，这样才能在以后的使用过程中达到事半功倍的效果。本节将对Origin 9.0子目录及文件类型进行一个简要的介绍，希望读者能够掌握。1.3.1 Origin 9.0子目录在安装的Origin 9.0目录下，含用户子目录共有22个子目录，如图1-3所
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。作者：小汤豆来源：汤豆道课Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看https://space.bilibili.com/523606542一. 数据准备数据说明示例数据，其中数据均为虚拟数据，与实际生物学过程无关文件名：dataset_volcano.txt列分别为基因 （
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2021-01-19 16:47:19
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Python提供了多种强大的数据分析绘图库，适用于不同场景的数据可视化需求。Matplotlib作为基础绘图库，支持高度自定义的各类图表绘制；Pandas结合数据处理功能，可快速生成基础图形；Seaborn专注于统计图表，提供更美观的统计可视化；Folium擅长地理空间数据展示；Plotly支持交互式动态图表；PyWaffle则用于特色的华夫饼图制作。这些库各具特色，从基础到高级、从静态到交互式，能够满足数据分析中的各类可视化需求，帮助用户以更直观的方式理解数据并有效传达分析结果。
matplotlib绘图详解！建议收藏！！
原创
2022-10-17 19:02:07
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解释：Figure：图形绘制的画板，他就相当于一个黑板，所有的图都是绘制在Figure上面。Axes：每个图都是Axes对象。一个Figure上可以有多个Axes对象。Axis：x轴、y轴的对象。Tick：x轴和y轴上的刻度对象。每一个刻度都是一个Tick对象。TickLabel：每个刻度上都要显示文字，这个文字的显示就是在TickLabel上。AxisLabel：x轴和y轴的名称的文字显示。
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2021-04-28 20:37:11
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Axis容器： Axis代表的是x轴或者y轴的对象。包含Tick（刻度）对象，TickLabel刻度文本对象，以及AxisLabel坐标轴文本对象。axis对象有一些方法可以操作刻度和文本等。 Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看 https://space.bilibil ...
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2021-04-28 21:31:26
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解释：Figure：图形绘制的画板，他就相当于一个黑板，所有的图都是绘制在Figure上面。Axes：每个图都是Axes对象。一个Figure上可以有多个Axes对象。Axis：x轴、y轴的对象。Tick：x轴和y轴上的刻度对象。每一个刻度都是一个Tick对象。TickLabel：每个刻度上都要显示文字，这个文字的显示就是在TickLabel上。AxisLabel：x轴和y轴的名称的文字显示。
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2021-04-21 09:13:12
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Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看https://space.bilibili.com/523606542 Python学习
原创
2022-05-24 11:51:10
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Axes容器：Axes容器是用来创建具体的图形的。比如画曲线，柱状图，都是画在上面。所以之前我们学的使用plt.xx绘制各种图形（比如条形图，直方图，散点图等）都是对Axes的封装。比如plt.plot对应的是axes.plot，比如plt.hist对应的是axes.hist。针对图的所有操作，都可以在Axes上找到对应的API。另外后面要讲到的Axis容器，是轴的对象，也是绑定在Axes上面。A
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2021-04-21 09:08:18
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解释：Figure：图形绘制的画板，他就相当于一个黑板，所有的图都是绘制在Figure上面。Axes：每个图都是Axes对象。一个Figure上可以有多个Axes对象。Axis：x轴、y轴的对象。Tick：x轴和y轴上的刻度对象。每一个刻度都是一个Tick对象。TickLabel：每个刻度上都要显示文字，这个文字的显示就是在TickLabel上。AxisLabel：x轴和y轴的名称的文字显示。
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2021-04-27 09:35:45
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