# Redis中适合存储的数据类型及使用场景
## 简介
Redis是一种内存数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合。这些数据结构不仅能够满足常规数据库的存储需求，还能够支持更高级的功能，如缓存、消息队列和计数器等。对于新手开发者来说，了解哪些数据适合存储在Redis中是一个很重要的问题。本文将以流程图的形式展示整个过程，并给出相应的代码示例和注释。
## 流程图
原创
2023-08-26 13:32:33
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# 将Java List数据写入文件的详细指南
在Java编程中，操作集合类（如List）是非常普遍的任务。在很多情况下，我们需要将这些数据保存到文件中以备后续使用。本文将探讨如何将Java List数据保存到文件中，并提供完整的代码示例和必要的流程图，帮助你更好地理解整个过程。
## 1. 准备工作
为了实现将List数据写入文件的功能，我们需要完成以下准备工作：
- 创建一个Java项
原创
2024-07-31 07:08:07
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# 将MySQL热数据放进Redis的实现方法
## 简介
在大型应用中，数据库的读取是非常耗时的操作，而且随着数据量的增加，读取的时间也会变得更长。为了提高数据库读取的效率，我们可以将热数据放进Redis中，从而减轻数据库的压力，加快数据的读取速度。
本文将详细介绍将MySQL热数据放进Redis的流程和实现方法。首先，我们将使用表格展示整个流程的步骤，然后逐步教会小白如何实现。
##
原创
2023-08-26 15:30:52
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# Java读取数据放入内存的探索之旅
在Java编程中，数据读取是一个常见的操作。无论是从文件、数据库还是网络获取数据，最终都需要将这些数据放入内存中进行处理。本文将通过一个简单的示例，探讨Java如何读取数据并将其放入内存。
## 读取数据的方式
Java提供了多种方式来读取数据，包括使用`BufferedReader`读取文本文件、使用`InputStream`读取二进制数据等。本文将
原创
2024-07-16 07:06:50
54阅读
1、MongoDB聚合查询简介1.1 聚合查询概述聚合查询定义聚合操作主要用于处理数据并返回计算结果。聚合操作将来自多个文档的值组合在一起，按条件分组后，再进行一系列操作（如求和、平均值、最大值、最小值）以返回单个结果。聚合是MongoDB的高级查询语言，它允许我们通过转化合并由多个文档的数据来生成新的在单个文档里不存在的文档信息。MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据（例如分
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2024-10-16 08:13:09
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# 用Python将uart数据存放进列表
在嵌入式系统中，UART（通用异步收发传输）是一种常用的串行通信协议，它允许设备之间通过串口进行数据传输。在某些情况下，我们需要将通过UART接收到的数据存储在列表中，以便后续对数据进行处理或分析。本文将介绍如何使用Python将UART数据存放进列表。
## 串口通信介绍
串口通信是一种通过串行线路进行数据传输的通信方式，其中每个字节依次传输，速
原创
2024-03-20 04:56:12
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一、拦截器功能拦截器：在执行目标方法之前判断用户的登录状态，并封装传递给controller目标请求。 用户在调用把商品添加到购物车接口之前，会先进入拦截器中，来判断当前用户登录的状态。如果没有登录，则为临时用户，后台会随机生成一个随机数分配给user-key，并存放到ThreadLocal中。/**
* @author aaa
* @date 2021-11-04 16:20
* @des
MongoDB一、MongoDB特点1、MongoDB优点2、MongoDB缺点二、MongoDB数据结构三、 数据库四、集合五、文档六、搭建复制集 一、MongoDB特点1、MongoDB优点1、面向文档结构(集合)的存储方式，容易存储对象类型的数据，操作简单
2、内置GridFS，支持大容量的存储
3、内置sharding分片技术，当负载超核(超出存储空间和处理能力时)，可以分布在网络中其他
内置序列类型、列表推导、生成器表达式、具名元组namedtuple、切片、对序列使用 + 和 *、list.sort、sorted()、array、memoryview 、双向队列deque
1、内置序列类型容器序列：list，tuple，collections.deque （能存放不同类型）扁平序列：str，bytes，bytearray，memor
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2024-10-11 10:26:40
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一、背景在现实背景中，我们的数据集往往存在各种各样的问题，如果不对数据进行预处理，模型的训练就无法开始。在对数据进行预处理阶段我们往往要解决一下问题数据中存在缺失值连续特征是否要离散化离散特征的编码特征量纲不同，不具可比性二、缺失值处理由于各种各样原因，现实中的许多数据集包含缺失数据，这样的数据是无法直接用于训练的，因此我们需要对缺失值进行处理。最简单粗暴的方法就是把含有缺失值的样本丢弃，这样可以
在工作中我们常常需要从各种业务系统抽取数据到自己的数据库做各种处理与计算，做数据挖掘与分析等等，但是抽取过程中，insert()后面我们最好是需要指定具体的字段的，不然的话原库数据库表结构一变我们就凉凉，要么就是直接报错，要么就是抽取的数据和字段不对应等问题，但是执行字段的话又需要我们去复制字段，非常繁琐。在此背景下，我们开发一个自动生成的存储过程，自动获取表的字段，并且拼接insert（字段）s
# 将 EFI 放进 BIOS 的实现指南
在现代计算机架构中，EFI（Extensible Firmware Interface）和 BIOS（Basic Input/Output System）是两种重要的固件接口。在某些情况下，你可能需要将 EFI 的功能或模块集成到 BIOS 中。本文将指导你如何实现这一过程。
## 流程概述
以下是将 EFI 集成到 BIOS 的基本步骤：
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原创
2024-09-22 05:49:13
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如何向U盘里拷贝大文件？ 你是否有这样的经历？想要把一个大文件拷贝到U盘，明明U盘里面还有相当大的容量，可拷贝时总提示“文件太大”无法传输。今天我将教大家如何往U盘里面拷贝大文件，介绍了两种方法，第一种方法会丢失U盘里面的数据，后二种方法不会丢失U盘里的数据。 知识点： U盘的格式化常见的有FAT、FAT32、NTFS和exFAT。NTFS：最大文件2TB；FAT16：最大
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2023-11-24 09:51:52
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环境是这样的： 数据库是集群（RAC）的，用的是IBM的小型机两台，数据存储是通过光纤交换连接着磁盘阵列的，备份的走向是从小型机到备份服务器最后到磁带库。 这个问题说起来还不算是ORACLE的问题，当时是用赛门铁克NBU做的备份，备份工程师发现备份很慢速度几乎在2-4M/S，200多G的数据呢，要备到什么时候去，而且备份一段时间后还自动停止了。后
# Python将浮点型数据放进列表中的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现将浮点型数据放进Python列表中。下面是整个实现的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| -- | -- |
| 步骤1 | 创建一个空列表 |
| 步骤2 | 使用append()方法将浮点型数据添加到列表中 |
下面我将详细介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码实例。
## 步骤1：创建一个
原创
2024-01-24 09:47:51
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最近在做一个项目，要求前端发送video的播放记录，后台保存对应的时间和状态，用户下次进入页面，根据对应的信息加载video。最开始请教了一下前辈，使用了定时器的方法，每隔一段时间向后台发送对应的观看进度，然后暂停、切换等状态也发送对应的请求，但是，最后发现，如果用户拉动进度条然后立即推出，可能导致无法记录，最后采用了自己的一个思路，暂时实现了效果，可能有许多地方存在问题。想法如下，三个用户操作记
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2024-04-06 08:48:52
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# 串口数据有序存放进列表
在Python中，我们经常需要处理串口数据，将接收到的数据按照一定的顺序存放起来，以便后续的处理。本文将介绍如何在Python中使用列表来有序存放串口数据。
### 串口数据的接收
首先，我们需要使用Python中的串口通信模块来接收串口数据。在本例中，我们使用pyserial库来实现串口数据的接收。以下是一个简单的串口接收代码示例：
```python
imp
原创
2024-03-16 05:21:04
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作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。本文将为您详细介绍如何取 MySQL 数据，经过流计算
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2023-07-14 17:14:25
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## 使用axios进行post请求并将数据放进请求头
在前端开发中，我们经常会用到axios来进行网络请求。axios是一个基于Promise的HTTP客户端，可以用于浏览器和Node.js。本文将介绍如何使用axios进行post请求，并将数据放进请求头中。
### 安装axios
首先，我们需要安装axios。可以通过npm命令来安装axios：
```bash
npm instal
原创
2024-05-20 04:43:23
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1.MongoDB简介 MongoDB是分布式文件存储的数据库，为WEB应用提供可扩展高性能数据存储解决方案，是介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库中功能最丰富，很像关系数据库。MongoDB在高负载的情况下，可以添加更多节点，可以保证服务器性能。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成。文档的数据结构有些类似JSON对象，字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。2.M
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2024-01-26 20:00:16
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