1.数仓概述1.1 数仓概念数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。数据仓库可集中、整合多个信息源的大量数据，借助数据仓库的分析能力，企业可从数据中获得宝贵的信息进而改进决策。同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的1.2 数据仓库核心架构2.数仓建模概述 2.1 数仓建模的意义数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数
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2023-10-27 17:14:05
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传统的操作型数据库主要是面向业务的，所执行的操作基本上也是联机事务处理，但随着企业规模的增长，历史积累的数据越来越多，如何利用历史数据来为未来决策服务，就显得越来越重要了，而数据仓库就是其中的一种技术。企业常见的数据处理工作大致可以分成两大类，分别是 OLTP(On-LineTransaction Processing ，联机事务处理 ) 和 OLAP (On-LineAnalytical Pro
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2023-07-28 10:45:20
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数据仓库系统包括两种主要的架构：数据流架构和系统架构。数据流架构包含数据在数据仓库中的组织形式(存储结构)和在此组织形式下数据如何从原业务系统加载到数据仓库，并通过数据仓库经过转换后展示给最终用户的。 系统架构是关于服务器的物理配置，包括网络、软件、存储、客户端。系统架构应该的设计应该符合数据流架构，因此在设计系统架构前应该设计完成数据流架构。
每个人都会经过这个阶段
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2023-07-25 21:44:21
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# 数据仓库系统实现入门指南
在当前的数据驱动时代，数据仓库（Data Warehouse）扮演着至关重要的角色。它是一种用于存储大量历史数据的系统，可用于报告和数据分析。对于刚入行的小白，理解如何实现一个数据仓库系统可能会感到困惑。本文将通过步骤详解来帮助你理解整个过程，并提供代码示例。
## 数据仓库实施流程
以下是构建数据仓库的基本步骤：
| 步骤 | 描述
1：引言 上一篇介绍了数据仓库的定义:面向主题的，集成的，不可修改的，随时间不断变化的用来更好的为企业或组织决策分析的数据集合。 数据仓库是区别于传统操作型数据库的数据集合，主要应用于分析型数据操作，支持企业全局决策分析。但要实现这一应用的目的 单一的数据仓库是无法实现的，需要建立一个数据仓库系统。 基于数据仓库系统，完成数据从操作型数据库等数据源到数据仓库
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2023-05-23 14:03:33
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数据仓库分层的原因1通过数据预处理提高效率，因为预处理，所以会存在冗余数据2如果不分层而业务系统的业务规则发生变化，就会影响整个数据清洗过程，工作量巨大3通过分层管理来实现分步完成工作，这样每一层的处理逻辑就简单了标准的数据仓库分层：ods（临时存储层），pdw（数据仓库层），mid（数据集市层），app（应用层）ods：历史存储层，它和源系统数据是同构的，而且这一层数据粒度是最细的，这层的表分为
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2023-07-13 16:19:59
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该系列博文为《数据仓库 Building the Data Warehouse》一书的读书笔记，笔者将书中重点内容进行概括总结。大致保留书中结构，一部分根据自己的理解进行调整。如发现问题，欢迎批评指正。 《数据仓库》读书笔记：第2章 数据仓库环境1. 数据仓库的主要特性与结构2. 建立数据仓库的演变过程3. 设计数据仓库主要需考虑问题3.1 粒度3.2 分区4. 数据仓库中的数据组织形式5. 数据
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2024-01-13 06:36:47
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大家好，我是一只学弱狗，记录学习的点点滴滴！基础概念理解数据库（Database）:顾名思义，即存储数据的仓库，是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的，有组织的，可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库管理系统（Database Management System）:是操纵和管理数据库的软件。数据库应用程序（Database Application）数据库管理员（
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2023-12-21 10:36:25
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数据仓库 传统的操作型数据库主要是面向业务的，所执行的操作基本上也是联机事务处理，但随着企业规模的增长，历史积累的数据越来越多，如何利用历史数据来为未来决策服务，就显得越来越重要了，而数据仓库就是其中的一种技术。1 数据仓库的概念 著名的数据仓库专家 W.H.Inmon 在《Building the Dat
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2023-08-30 15:07:59
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一、联机事务处理系统（OLTP系统）也称为生产系统，它是事件驱动、面向需求的，比如银行的储蓄系统就是一个典型的OLTP系统。OLTP在使用过程中积累了大量的数据。关系数据库概念提出之后，联机事务处理一直是数据库应用的主流。OLTP的特点是：1）对相应时间要求非常高；2）用户数量非常庞大，主要是操作人员；3）数据库的各种操作基于索引进行，每次操作数据量很小。二、联机分析处理系统（OLAP系统）是基于
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2023-10-05 23:07:35
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一、什么是数据模型 数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽象的实体及实体之间联系的形式，来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。在这里，数据模型表现的抽象的是实体和实体之间的关系，通过对实体和实体之间关系的定义和描述，来表达实际的业务中具体的业务关系。 数据仓库模型是数据模型中针对特定的数据仓库应用系统的一种特定的数据模型，一般的来说，我们数据仓库模型分为几下几个层次，如图 2
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2023-09-01 23:56:01
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5.1 数据仓库分层规划优秀可靠的数仓体系，需要良好的数据分层结构。合理的分层，能够使数据体系更加清晰，使复杂问题得以简化。以下是该项目的分层规划。 5.2 数据仓库构建流程以下是构建数据仓库的完整流程。 5.2.1 数据调研数据调研重点要做两项工作，分别是业务调研和需求分析。这两项工作做的是否充分，直接影响着数据仓库的质量。1）业务调研业务调研的主要目标是熟悉业务
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2024-01-02 21:52:50
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1、数据仓库系统组成数据仓库系统以数据仓库为核心，将各种应用系统集成在一起，为统一的历史数据分析提供了坚实的平台，通过数据分析和报表模块的查询和分析工具olap，决策分析、数据挖掘完成对信息的提取,以满足决策的需求.1）数据仓库数据仓库是整个数据系统的核心,用来存放数据,并对数据检索提供支持,对比操作型数据库,数据仓库的特点就是海量数据的支持以及快速检索的技术.2)抽取工具抽取工具既将信息从各种各
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2023-08-21 14:53:23
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大家好，不管是离线数仓与实时数仓，建设的时候都少不了架构设计，今天来学习一下常见的架构及发展演变过程。一、离线数仓大数据架构1.数仓架构下面详细说明图中的各个组件及其所起的作用。
图中显示的整个数据仓库环境包括操作型系统和数据仓库系统两大部分。ETL过程分成了抽取和转换装载两个部分。抽取过程负责从操作型系统获取数据，该过程一般不做数据聚合和汇总，但是会按照主题进行集成，物理上是将操作型系统
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2023-08-16 19:54:42
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1、数据仓库的定义 数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、反映历史变化的、随着时间的流逝发生变化的数据集合。它主要支持管理人员的决策分析。 数据仓库收集了企业相关内部和外部各个业务系统数据源、归档文件等一系列历史数据，最后转化成企业需要的战略决策信息。面向主题：根据业务的不同而进行的内容划分；集成特性：因为不同的业
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2023-08-30 16:19:05
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本文将介绍如何将SQL Server的数据和SSIS包及视图、用户定义函数和存储过程迁移到AWS的Hive数据仓库。数据仓库是企业的数据分析基础设施，提供了各种工具和技术来管理和分析结构化和非结构化的数据。AWS的Hive数据仓库是基于Hadoop分布式系统的一种数据仓库实现，可以处理大量的结构化和非结构化数据。在本次迁移中，我们将使用AWS提供的EMS（Elasticity and Manage
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2023-08-26 15:54:05
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数据仓库系统是一个信息提供平台，他从业务处理系统获得数据，主要以星型模型和雪花模型进行数据组织，并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。从功能结构划分，数据仓库系统至少应该包含数据获取（Data Acquisition）、数据存储（Data Storage）、数据访问（Data Access）三个关键部分。一、数据仓库组成：数据库是整个数据仓库环境的核心，是数据存放的地方和提供对数
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2023-12-15 16:03:15
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一、序随着大数据的迅猛发展，企业越来越重视数据的价值，这就意味着需要数据尽快到达企业分析决策人员，以最大化发挥数据价值。企业最常见的做法就是通过构建实时数仓来满足对数据的快速探索。在业务建设过程中，实时数仓需要支持数据实时写入与更新、业务敏捷快速响应、数据自助分析、运维操作便捷、云原生弹性扩缩容等一系列需求，而这就依赖一个强大的实时数仓解决方案。阿里云实时计算 Flink 版（以下简称“阿里云 F
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2023-11-03 07:07:31
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N.1 数据仓库架构分层————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————1）具体细分：（1）ODS层：数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份，这成为ODS(Operation Data Store)层。它们是后续数据仓库层加工数据的来源，同时也存
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2023-09-21 09:14:23
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几乎在所有web项目中，都涉及文章分类和标签的设计，应该说这是一个比较常见、典型的案例。站长并不保证我的思路就是最好的，只是分享出来大家一起交流一下，互相促进与提高。我们假设的开发项目是一个博客系统，最核心的部分就是与文章相关的，那么我们今天讨论如何设计博客系统的文章分类和标签。1、首先，分类和标签都是要和具体的文章相关联的，当然也可能一些文章既没有分类也没有标签，这一点是大家在写查询的时候容易疏
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2024-09-20 20:42:20
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