本文将从数据仓库的简介、经历了怎样的发展、如何建设、架构演变、应用案例以及实时数仓与离线数仓的对比六个方面全面分享关于数仓的详细内容。全文5000字，读完需要13分钟！1、数据仓库的发展趋势1.1数据仓库的趋势关于数据仓库的概念就不多介绍了。数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据
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2023-08-28 20:57:51
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大数据时代，大数据存储的解决方案，往往涉及到数据仓库的选型策略。从传统时期的数据仓库，到大数据环境下的数据仓库，其核心的技术架构是在随着最新技术趋势而变化的。今天的大数据入门分享，我们就来讲讲，大数据环境下的数据仓库。数据仓库的概念，最早是在1991年被提出，而直到最近几年的大数据趋势下，实时数据处理快速发展，使得数据仓库技术架构不断向前，出现了实时数仓，而实时数仓又分为批数据+流数据、批流一体两
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2023-11-17 17:00:19
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一、什么是数据仓库W.H.Inmon在《 Building the Data Warehouse 》一书中，对数据仓库的定义为：数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合。1.1 面向主题 操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。 &nb
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2023-08-21 10:01:37
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：叶瑞典团队：数据中台一、大数据环境下的有赞数仓关于数据仓库，在维基百科中将它定义为用于报表和数据分析的系统，是商务智能 Business Intelligence 的核心部分。在数据仓库诞生之初，它只被设计成面向管理层所需要的决策支持系统，并不对业务方（这里指各应用系统）提供数据支持。然而在大数据环境的背景下，当 Hadoop 生态已然成为大数据现实意义上的载体，以 Hive 为的数据仓
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2023-09-05 10:15:35
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数据仓库实例在本节中,我们通过一个简单的实例介绍数据仓库对数据的处理过程。假设有一家连锁超市,它有多家分店。每一个分店都有很多种类的商品,包括日用品、肉类、冷冻食品、烘焙食品和花卉等。所有产 品在整个连锁超市环境下有一个唯一的产品编号。图3-15为一张顾客结账清单。经过一段时间的商品销售后,连锁超市积累了大量销售数据，如下图所示,超市分店具有分店名、分店地址 和开店时间属性,商品有商品类别、商品价
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2023-08-01 19:02:36
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一、加载日期数据至日期维度表1.打开Kettle工具，创建转换 使用Kettle工具，创建一个转换load_dim_date，并添加生成记录控件、增加序列控件、JavaScript代码控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。2.配置生成记录控件 &n
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2023-09-07 13:56:51
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当初为了在SS中设置数据仓库这个功能, 团队中有一些争议. 主要是集中在为啥要提供这个功能, 到底有没有必要等问题上, 但最终这个功能还是上了. 相信初用者也会有同样的疑问, 我想介绍一下数据仓库的一些妙用, 也顺便为大家解析一下这个疑惑.用处1, 临时保存中间数据:以采集网易国际新闻为例. 打开http://news.163.com/world/, 可以看到这是一个列表页面, 每页有几十条新闻,
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2024-06-24 10:35:33
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以MySQL提供的Sakila样本数据库来搭建数据仓库一、Sakila简介MySQL Sakila样本数据库二、MySQL服务器安装Mysql(免安装版)安装、配置与卸载MySQL:由于找不到VCRUNTIME140_1.dll，无法继续执行代码。重新安装程序可能会解决此问题三、数仓理论知识1、维度建模2、处理维度表缓慢变化维类型1、类型一对源系统的更新，也会直接更新目标维度表。维度表总是保存当前
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2023-10-18 21:05:54
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为了达到数据仓库项目质量管理的要求，可以选择合适的模型建立数据仓库项目的生命周期1.使用瀑布模型 条件:从用户的角度来说，他们已经完全理解项目的需求，并且有现成的文档作为支持，同时用户希望用新系统替代旧的系统，并且项目工期相对紧迫。 从项目开发人员的角度来说，项目分工明确，资源充分，系统可以被划分成相对独立的
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2023-07-14 10:32:09
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该笔记为视频教程笔记
课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1qv411y7Wv/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=4042938bc91623dd366533263863ec491. 课程介绍数据仓库的广泛应用
传统数据仓库大数据数据仓库体系化数据仓库理论
什么是数据仓库？它是如何发展而来的？数据仓库的整体架构数据
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2023-08-11 14:43:23
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# 数据仓库模型示例科普文章
## 引言
在信息时代，企业面临着海量的数据。如何有效地存储、管理和分析这些数据，成为了商业决策中的重中之重。数据仓库（Data Warehouse, DW）作为一种用于数据存储和分析的系统，已经成为了企业数据管理的重要工具。本文将介绍什么是数据仓库、其基本模型，以及如何通过示例代码理解其实现。
## 什么是数据仓库？
数据仓库是一个集中式的数据存储库，专门用
数据仓库分层类型架构发明者建模方式[5]著作数据仓库特点架构图KimballRalph Kimbal维度建模The Data Warehouse Toolkit自底向上InmonBill Inmon3NF范式建模Building the Data Warehouse自顶向下这里Kimball中的星形结构可以举例如下[10]：所以星型结构中的每一个角都是不同的维度表，他们的连接常常是通过join操作
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2023-09-06 16:17:44
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1. 构建带有批处理的ETL管道在传统的ETL管道中，从源数据库到数据仓库分批处理数据。从头构建企业ETL工作流具有挑战性，因此您通常依赖于诸如Stitch或Blendo等ETL工具，它们可以简化并自动化大部分流程。要构建一个批量处理的ETL管道，你需要:创建引用数据:创建一个数据集，定义数据可能包含的允许值集。例如，在国家数据字段中，指定允许的国家代码列表。从不同来源提取数据:后续ETL步骤成功
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2023-09-26 19:15:40
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数据仓库（一）概念数据仓库的诞生数据仓库含义数据仓库与数据库的区别数据仓库的分层数据的流动 数据仓库的诞生结构复杂 业务数据库通常是根据业务操作的需要进行设计的，遵循3NF范式，尽可能减少数据冗余。这就造成表与表之间关系错综复杂。在分析业务状况时，储存业务数据的表，与储存想要分析的角度表，很可能不会直接关联，而是需要通过多层关联来达到，这为分析增加了很大的复杂度。举例：要从门店的地域分布来分析用
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2023-09-22 21:31:48
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数据仓库环境准备完整使用一、IDEA 开发环境准备1、创建项目gmall-realtime2、删除当前项目的src目录并创建gmall-realtime模块3、创建子项目4、导入依赖5、创建相关的包6、在 resources 目录下创建 log4j.properties 文件，写入如下内容二、数据仓库运行环境(ODS)1、Flink 环境搭建2、Hbase 环境搭建1）Hbase 集群部署2）I
浅析ODS与EDW 关系刘智琼(中国电信集团广州研究院广州510630)摘要本文重点介绍了企业运营数据仓储(ODS)和企业数据仓库(EDW )的概念，并对ODS与EDW 之间的关系，包括两者相同点与不同点进行了详尽的对比与阐述，文章还对业界公认的ODS和EDW 两种不同建设方法也分别进行了说明，并给出了作者认为合理的建设方法。1 前言ODS(运营数据仓储)与EDW(企业数据仓储)都是中国电信企业数
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2024-09-21 11:21:45
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在数据仓库的构建过程中，主题层是一个关键的组成部分，它帮助我们从不同的业务视角组织和分析数据。本文将详细介绍如何构建数据仓库的主题层，包括环境准备、配置详解、分步指南、验证测试、优化技巧和扩展应用的具体内容。
## 环境准备
在开始之前，确保你的环境中安装了以下前置依赖。
| 名称 | 版本 | 兼容性 |
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AdventureWorksDW 与数据仓库概述1 AdventureWorksDW 2019简介AdventureWorks 是SQL
原创
2023-02-21 09:36:52
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1 数仓建模在数仓建设过程中的位置这张截图源自之前从 0 到 1 建设数据仓库的经验总结，采用的是瀑布模式的展现方式，但实际操作中经常会使用螺旋迭代模式，因为很难有人能够一步到位的考虑清楚所有细节。通过业务调研我们熟悉了相关业务过程，需求调研我们明确了本阶段数据建设的需求、内容和边界，数据调研也就是数据探查我们对需要的数据源做了整体摸排，不清楚的就赶紧搞清楚、不对的就赶紧搞对、缺失的就想办法找补回
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2023-11-17 22:10:19
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讲数据仓库涉及到的基本概念。
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2021-07-26 11:19:43
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