# 数据仓库迁移方案及运维
数据仓库是企业决策支持系统的重要组成部分，随着业务的发展，数据仓库的迁移成为了一项必要的工作。本文将介绍数据仓库迁移的方案及其运维，包括相关的代码示例和状态图，帮助读者更好地理解这一过程。
## 一、数据仓库迁移的必要性
在业务不断扩展的过程中，数据仓库可能面临以下挑战：
- 数据量的快速增长，导致性能下降
- 旧系统的维护成本过高
- 新技术层出不穷，需要更新
原创
2024-10-20 07:44:41
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提示：学习笔记 欢迎指点 文章目录前言一、停机方案（推荐）二、停写方案三、平滑2N方案（推荐）总结 前言一个小项目从最初的一台数据库设计可以满足我们的业务需求，后期随着用户量的增加，用户产生的数据信息被源源不断的添加到数据库中，最终达到数据库的最佳存储容量。如果此时继续向数据库中新增数据，会导致数据库的CRUD等基本操作变慢，进而影响整个服务的响应速度。这时，我们需要考虑增加新的节点，对数据库进行
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2023-09-22 11:26:38
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关于数据仓库系统的运维优化的详细内容：Apsara Clouder大数据专项技能认证：数据仓库系统的运维优化（本课程是阿里云大学Apsara Clouder大数据专项技能认证：数据仓库系统的运维优化相关课程,仅能试听免费课时,需购买认证包才能学完全部课时,考取证书。）Apsara Clouder大数据专项技能认证：数据仓库系统的运维优化数据仓库系统的运维优化是企业数据仓库系统构建完成后主要的工作之
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2023-09-28 13:38:17
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本文将介绍如何将SQL Server的数据和SSIS包及视图、用户定义函数和存储过程迁移到AWS的Hive数据仓库。数据仓库是企业的数据分析基础设施，提供了各种工具和技术来管理和分析结构化和非结构化的数据。AWS的Hive数据仓库是基于Hadoop分布式系统的一种数据仓库实现，可以处理大量的结构化和非结构化数据。在本次迁移中，我们将使用AWS提供的EMS（Elasticity and Manage
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2023-08-26 15:54:05
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轻松精通数据库管理之道——运维巡检之一（服务器状态及个硬件指标）
前言 做好日常巡检是数据库管理和维护的重要步骤，而且需要对每次巡检日期、结果进行登记，同时可能需要出一份巡检报告。 本系列旨在解决一些常见的困扰：不知道巡检哪些东西不知道怎么样便捷体检机器太多体检麻烦生成报告困难，无法直观呈现结果 服务器的硬件情况大多数情况会有硬件组专门负责巡检，但是作为数据库
传统数据需求的路径：第一阶段：临时需求；在数据平台搭建的早期，几乎所有的需求都来自于临时需求，数据化运营的概念从2012年才开始逐渐被行业接受并提升到公司战略的层面。因此当需求被提交给数据团队时，数据工程师需要手工编写代码，将数据跑好，再交给用户，基本靠人力来完成各类支持。但这个阶段是很有必要的，为后续数据产品的思考和规划积累了丰富的原始需求素材。第二阶段：自动化报表；随着业务的不断发展壮大，业务
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2023-12-16 12:10:23
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第十章、数据库运行维护与优化版权来源233网校,若有侵权联系shaoyayu0419@qq.com删除
版权地址：www.233.com内容提要：1、了解数据库运行维护的基本原理2、了解运行状态监控与分析3、了解数据库存储空间管理4、掌握数据库性能优化的方法第一节 数据库运行维护基本工作1、DBAS进入运行维护阶段的主要任务：保证数据库系统安全、可靠且高效率地运行。数据库的运行除了DBMS与数据
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2023-12-31 21:23:03
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问题导读：1. 数仓数据采集模块集群规划是怎么样的？2. 数仓日志生成模块的配置是怎么样的？3. 数仓数据采集模块Kafka如何进行优化？一、数据采集模块【1】Linux环境搭建 Linux配置请看这篇博客Linux基本配置【2】Hadoop环境搭建1）基础环境创建[node01]
cd ~
mkdir bin
cd bin
vim xsync
=======================脚本如
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2023-12-25 10:40:35
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1 维度表 维度表：一般是对事实的 描述信息。每一张维表对应现实世界中的一个对象或者概念。 例如：用户、商品、日期、地区等。 维表的特征： 维表的范围很宽（具有多个属性、列比较多） 跟事实表相比，行数相对较小：通常< 10 万条 内容相对固定：编码表 时间维度表：2 事实表 事实表中的 每行数据代表一个业务事件（下单、支付、退款、评价等）。“事实”这 个术语表示的是业务事件的 度
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2024-07-02 10:06:45
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原数据库：oracle9i新数据库：oracle10g数据量:<5G迁移方式：采用exp/imp方式估计用时:<=5min迁移准备期：1.系统环境准备操作系统：windows server 2003Cup：Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU E8500 3.16G内存：4G硬盘：640G2.安装和调试相关软件安装Oracle10g 10.2.0.1.0版本
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2023-05-23 14:00:38
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建立数据仓库是一个解决企业问题的过程，业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库，发挥其决策支持的作用;信息部门的人员往往又不懂业务，不知道应该建立哪些决策主题，从数据源中抽取哪些数据。因此数据仓库的项目小组应该由业务人员和信息部门的人员共同组成，双方需要相互沟通，协作开发数据仓库。开发数据仓库的过程包括以下几个步骤：1.系统分析，确定主题建立数据仓库的第一个步骤就是通过与业务
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2023-08-10 13:17:12
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在上一期的文章中，我们对数据库表结构及迁移数据的测试方法和测试经验进行了介绍。有想了解的同学可以戳《据说连数据库测试都因为太实用被人盯上了》进行回顾。在本期文章，我们将继续以实际项目测试经历为依据，对数据库迁移完成后的功能测试的方法及经验进行总结，供测试人员参考。黑盒测试去进一步验证。因此，对于数据迁移而言，黑盒测试是十分重要的一环。我们要在后台验证数据库表正确迁移的基础上，针对性地开展功能测试。
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2023-12-20 20:15:35
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数字化时代，数据成为了人类社会中必不可少的元素，也变成了现代企业经营管理中的关键。借助海量的数据，企业进行了深层次的数字化改革，把数据当成了企业发展的核心，但无效的数据即使规模再大，也对企业没有意义，所以数据质量也就愈发重要。数据质量概述1.数据质量管理的定义 数据管理系统 - 派可数据 BI 可视化分析平台数据质量管理是一种为了满足企业对于数据的需求，对各种业务活动产生的数据进行规范
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2023-12-15 14:42:50
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# 数据仓库迁移计划实施指南
## 1. 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定迁移目标和时间表 |
| 2 | 创建新的数据仓库 |
| 3 | 导出旧数据仓库的数据 |
| 4 | 转换并导入数据到新数据仓库 |
| 5 | 验证数据迁移结果 |
| 6 | 更新应用程序连接到新数据仓库 |
## 2. 步骤及代码解释
### 步骤一：确定迁移目
原创
2024-06-15 03:52:51
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# 数据仓库方案
数据仓库是指用于存储和管理企业各种数据的集成系统，通过数据仓库可以实现数据的集中管理、分析和应用。在构建数据仓库方案时，需要考虑到数据的抽取、转换、加载（ETL）过程，以及数据的存储和查询性能等问题。下面我们将介绍一个简单的数据仓库方案，并给出相应的代码示例。
## 数据仓库方案流程
```mermaid
flowchart TD;
A[数据抽取] --> B[数据
原创
2024-03-14 04:04:03
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为了方便公司的数据分析平台的独立运行和数据挖掘的探索，今年上半年在公司搭建了支持数据平台和数据挖掘的数据仓库；现就数据仓库的创建工作总结如下，供大家参考： 首先介绍下数据仓库搭建的缘由： 公司创建两年，用户量不多，也有几十万吧，就我来的时候，公司功能性平台基本上都有，例如：用户管理平台、订单管理平台
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2019-05-15 17:16:00
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2评论
0、 方案背景整个医疗数据是一个庞大而又复杂的数据集，对于管理者来说，想要从这个繁琐的原始数据找到决策的依据，是比较困难的！所以，创建数据仓库，是一个有效的解决方案。数据仓库：将现有HIS、LIS、PACS、OA、病案系统、资产管理系统等多种业务和管理系统的数据应用联机业务、数据的清洗，转换，数据仓库、多维数据、数理统计和数据挖掘等技术，以生动友好的界面形式展现数据分布特征，发现数据中的显性或隐性
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2023-09-29 20:08:54
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数据治理领域有一些基本名词，数据仓库，数据挖掘，商业智能，数据同步，联机计算等等，下面一起看一下专有的名词。DB(DataBase)数据库，一般指支撑应用的数据库，包括MySQL，Oracle，PostgreSQL，SqlServer等关系型数据库，也可以是MongoDB，Redis，HBase等非关系型数据库。特点是保留数据的最新状态，一般只支持查看数据的实时状态，而且只有最新状态的数据，不支持
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2024-06-11 22:39:50
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数据仓库——存储优化管理方法存储优化管理的方式包括数据压缩、数据重分布、存储治理项优化、生命周期管理等方法。数据压缩 在分布式文件系统中，会将数据存储3份，这意味着存储1TB的逻辑数据，实际上会占用3TB的物理空间。使用盘古RAID file格式的文件，将存储比从1：3提高至1:1.5。这样做的缺点是数据块损坏时的修复时间比原来更长，读的性能也有损失。数据重分布 由于每个表的数据分布不同，插入顺序
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2023-08-14 10:34:13
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内容概览：数据仓库是什么上游数据从哪儿来数据仓库的结构设计基础数据层主题统计层主题标签层主题汇总层表命名规则和数仓的使用规范内容正文：一、数据仓库是什么数据仓库即Data Warehouse，简称为DW，是一套分主题搭建的数据库，可用来支持后续数据查询分析、OLAP系统建设以及实时数据建模等工作。由于DW数仓通常搭建在Hadoop集群上，所以背后还有很多Hadoop集群性能和特点需要同时关注和了解
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2023-09-17 16:00:02
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