数据仓库标准1．一家企业要建设一个数据仓库，但是这家企业的工作人员没有数据仓库的使用经验，对数据仓库建设方法学也一无所知。数据仓库项目经理应该如何做，才能让用户相信在一个数据仓库项目中使用一种方法学是必要的呢？2．一家银行为它的业务数据库环境制订了非常严格的数据库管理标准。这些DBA强调，必须要像设计和管理OLTP环境一样管理这个数据仓库环境。数据仓库经理怎样做，才能使这些DBA认识到这个标准不适
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2024-01-14 19:52:31
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试卷一
得 分
一、单项选择题
（本大题共10小题，每小题2分，共20分)
在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要 求的，错选、多选或未选均无分。
1.
DB、DBMS和DBS三者之间的关系是（ ）。
A．DB包括DBMS和DBS &n
校招告一段落了，准备签唯品会。参加过37wan，新浪，阿里巴巴，中融天力，酷狗，唯品会，软通动力，金山笔试，深圳茁壮成长网络，只收到其中四个面试通知，参加三个面试：唯品会，酷狗，中融天力。参加这么多，提问题主要是为了蹭奖品。哎，技不如人，想要的还是得不到，但至少给了自己一个结果。一切的奔波就让它结束吧。最早来offer的是中融天力，那时候中融天力给了我一点点希望，可是更多的是犹豫，唯品会的offe
# 如何实现“银行数据仓库笔试题”
作为一个初入银行行业的数据开发者，你可能会遇到关于数据仓库和ETL流程的笔试题。本篇文章旨在指导你实现一个简单的银行数据仓库的设计和构建过程。
## 整体流程
以下是建设银行数据仓库的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
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# 数据仓库开发基础科普
数据仓库（Data Warehouse）是一个专门用于数据分析和报告的系统。它通过将来自多个数据源的数据整合、清洗和存储，使得用户能够更方便地进行高级分析与决策支持。在本文中，我们将通过示例代码和流程图来探讨数据仓库的基本概念和开发流程。
## 数据仓库的基本概念
数据仓库的核心组成部分包括：数据源、ETL（抽取、转换、加载）过程、数据仓库模型和数据访问层。
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原创
2024-09-05 06:39:37
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数仓面试题 问题一：什么叫数据仓库？ 数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，它用于支持企业或者组织的决策分析处理 数据仓库是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库，他的数据基于OLTP系统。 首先，用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库； 其次，对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了充足，并
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2023-08-09 13:18:05
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以主题域规划DW 主题域包含了某方面决策者关注的事物。一个主题域通常会覆盖多个业务部门，例如产品主题域涉及到销售、财务、物流、采购等部门。主题域下包括了主题，例如产品主题 域中包括成本、发运、库存等主题。主题域模型是对业务模型的抽象，需要从决策者和管理者的角度反映企业业务模型。决策者不需要了解每个部门详细的业务细节；销售部门的
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2023-10-27 07:09:10
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# 实现大数据仓库笔试的步骤
在信息化时代，大数据的应用越来越广泛，而大数据仓库作为存储和分析数据的重要工具，其重要性不言而喻。对于刚入行的小白来说，了解并实现一个简单的大数据仓库是非常有必要的。本文将指导你通过一些简单的步骤来实现这一目标。
## 流程
下面的表格展示了实现大数据仓库的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---
数据仓库的设计目的 软件产品来源于用户的需求，因此，在深入数据仓库的设计之前，我们需要了解客户的痛点有哪些，整理如下：我们收集了海量的数据，但无法对其访问；我们需要以各种方式方便的对数据进行切片和切块；业务人员需要方便的获取数据；将最重要的事情展示给我；会议自始至终争论的是谁的数字正确，而不是制定决策；我们希望能够使用信息来支持更多的基于事实的决策制定； 以上述用户的诉求为基础，梳理出数仓的设
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2024-02-19 19:59:32
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文章目录一.数仓中是如何划分主题的二.数仓分层1.源数据层ODS2.数据仓库层DW3.数据应用层APP:面向业务定制的应用数据补充:维表层 Dimension三.数仓和普通数据库区别四.星型模型和雪花模型的区别五.拉链表 一.数仓中是如何划分主题的主题(subject)是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合,归类和分析利用的一个抽象概念,每一个主题基本对应一个宏观的分析领域.在逻辑意义上,
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2023-12-15 17:00:52
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# 离线数据仓库模型设计入门指南
## 1. 离线数据仓库模型设计的流程
在进行离线数据仓库模型设计时，我们需要遵循以下几个步骤，下面的表格展示了整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------------------------------------------------|
| 1
ETL构建企业级数据仓库五步法在数据仓库构建中，ETL贯穿于项目始终，它是整个数据仓库的生命线，包括了从数据清洗，整合，到转换，加载等的各个过程，如果说数据仓库是一座大厦，那 么ETL就是大厦的根基，ETL抽取整合数据的好坏直接影响到最终的结果展现。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键的作用，必须摆到十分重要的位 置。一、什么是ETLETL是数据抽取（Extract）、转换（Transfor
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2024-06-20 10:18:04
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# 招行数据仓库笔试科普
## 什么是数据仓库？
数据仓库是一个用于存储和管理企业数据的系统。它是一个集中的、一致的、可查询的数据存储库，用于支持企业决策和分析。数据仓库通常用于存储大量的历史数据，并提供高效的查询和分析能力。
## 数据仓库的结构
数据仓库通常由三个层级组成：数据源层、数据存储层和数据使用层。
### 数据源层
数据源层是数据仓库的顶层，用于从外部数据源中提取数据。数
原创
2023-07-16 15:07:35
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数仓分层介绍
原创
精选
2022-08-28 09:33:24
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数据仓库分层
原创
2022-10-30 18:09:23
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数据仓库项目管理面试题整理 搜了一下网络上都是一个主题一个网页，自己看了觉得不方便，所以整理到一起放上来方便自己看。本部分内容整理于Sid Adelman的著作Impossible Data Warehouse Situations。其中的问题都是从业人员在工作中经历的实际问题。这些问题同样也可以作为数据仓库项目经理的面试问题。这些问题很多没有固定的答案，不同的人会有不同的想法。重要
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2024-01-02 22:09:38
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1.数据仓库共有四个特性，分别是面向主题、集成的、非易失和随时间变化。 答疑:【答案】集成 【解析】数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的，且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。这个概念指出了数据仓库的几个重要的特性，即面向主题性、集成性、不可更新性和时间特性。2.分布式数据库最基本的三个特征是:非集中式管理、高可用性、本地自治。 答疑:【答案】可用性 【解析】本地自治、非集中式管理
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2024-04-22 14:12:03
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数据库管理员，英文是Database Administrator，简称DBA。这个职位对不同的人意味着不同的意义。一个小的软件开发工作室和一个分工高度明细的大公司相比，DBA的职责来得更加宽泛一些。一个公司，不管它是自己开发应用软件，还是购买第三方的应用软件，只要涉及到数据库（有多少不涉及数据库的应用软件呢？数据
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2023-11-03 06:42:48
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# 银行数据仓库类笔试概述
随着信息技术的发展，数据已成为现代银行业的重要资产。银行数据仓库的建设可以高效地整合和管理大量的交易和客户数据，进而为决策支持提供可靠的依据。本文将探讨银行数据仓库的基本概念、架构及一些示例代码，帮助读者更好地理解这一领域。
## 数据仓库简介
数据仓库是一个企业级存储系统，用于汇集来自不同来源的数据，经过清洗、转化后，为分析和报表提供支持。在银行业，数据仓库通常
数据仓库详情介绍
原创
精选
2022-08-29 12:14:20
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