首先，定义三个概念：数据库软件、数据库、数据仓库。数据库软件：是一种软件，可以看得见，可以操作。用来实现数据库逻辑功能。属于物理层。数据库：是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库。通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里可以有很多字段。字段一字排开，对应的数据就一行一行写入表中。数据库的美，在于能够用二维表现多维关系。目前市面上流行的数据库都是二维数据库。如：Oracle、DB2
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2023-09-26 21:44:58
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作者：木东居士 最近群里很多小伙伴都问了数据库和数据仓库的区别是什么，因此将之前写过的文章给大家再分享一遍。很多文章再解释概念的时候，会比较抽象，因为越抽象的文字越不容易被挑战其中错误。我这里为了让大家容易理解一些，会放弃一些严谨性，从更感官地的角度描述个人的理解。正式开始之前，简单说一下两者的区别：我们现在大部分童鞋说的
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2024-01-12 17:25:15
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大家都知道，我们在进行数据分析工作的时候会用到数据库这一工具，可能大家还听说过数据仓库这个工具，数据库和数据仓库很容易被大家混淆。很多人认为数据库和数据仓库是一类事物，其实并不只是这样的，那么大家知不知道数据库和数据仓库的区别是什么呢？下面我们就为大家介绍一下数据库和数据仓库的相关知识。一般来说，传统数据库是为存储而生，而数据仓库很明显，是为分析而生。实现目的的不同一开始就注定
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2024-01-11 23:45:42
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0x00 前言 最近群里很多小伙伴都问了数据库和数据仓库的区别是什么，因此将之前写过的文章给大家再分享一遍。很多文章再解释概念的时候，会比较抽象，因为越抽象的文字越不容易被挑战其中错误。我这里为了让大家容易理解一些，会放弃一些严谨性，从更感官地的角度描述个人的理解。正式开始之前，简单说一下两者的区别：我们现在大部分童鞋说的数据库，一般是指Mysql、SqlServer、Oracle这些数据库软件，
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2024-02-05 08:55:26
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数据仓库与数据库区别数据库数据库一般是面向的是交易系统，针对日常的联机查询操作，通常对少量数据进行查询、修改。用户较为关心相应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。称为联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing)数据仓库数据仓库一般面向某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策，又称为联机分析处理OLAP(On-Line Analytical P
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2023-08-04 23:15:32
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一、数据库（OLTP）包括常见的关系型数据库（行式存储）：Mysql、SqlServer、Oracle常见的非关系型数据库（列式存储）：HBase、ES、Redis、Druid等常见的关系型数据库和非关系型数据及其区别OLTP：on-line transaction processing，联机事务处理，指关系型数据库，偏向于存储，侧重事务处理；使用行式存储数据库。ps：数据库的建模一般基于三范式理
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2023-11-06 13:13:57
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数据中台的数据仓库和商业智能BI的数据仓库本质上没有任何区别，都是在底层业务系统数据源和上层应用之间做了一个隔离层，进行上下两层的解耦合。从数据分析应用角度来讲，不管是大数据还是小数据，都是把业务系统中不规范、不规则的、不可分析的数据变成规范、规则、可分析的数据过程，都是把描述业务过程的数据模型变成描述业务分析数据模型的转换过程。不管你是做大数据、数据中台还是商业智能BI，只要实现数据仓库，本质过
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2024-01-02 22:11:03
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数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。我尝试着再补充些具体的事例来说明，这样更可以帮助大家更好理解一些。举个最常见的例子，拿电商行业来说好了。基本每家电商公司都会经历，从只需要业务数据
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2023-11-11 18:16:01
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数据库和数据仓库联系和区别1、前言2、来源3、用途4、特性不同4.1 设计4.2 优化4.3 数据量 1、前言不能简单的说数据仓库是数据库的扩大版，它们是针对不同的服务而产生的，传统的 数据库 针对（OLTP）联机事务处理，主要应用与业务处理。而 数据仓库 针对（OLAP）联机分析处理，主要为决策服务。数据仓库的本质还是一个数据库，它将各个异构的数据源数据库的数据给统一管理起来，并且完成了质量较
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2023-11-25 13:08:46
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一、数据仓库和数据库的区别 简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的
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2023-09-28 12:09:50
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OLTP。这是on-line transaction processing的简写。翻译成联机事务处理。就是在线交易的业务数据。这方面的数据库是关系型数据库。
2、OLAP。On-Line Analytical Processing翻译成联机分析处理。通俗理解，就是做数据统计、分析的平台。顺应这个需求产生了数据仓库的概念。
3、数据仓库。只是一个概念，数据
数据仓库是不可以更新的，而数据库是既可以更新又可以读取的。数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度，比如时
原创
2010-05-18 17:18:54
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一、约束上：系统数据库的设计需要满足三范式的要求，即尽量减少和避免冗余，而数据
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2023-04-12 11:32:46
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一、数据库的定义数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。严格来说，数据库（Database）仅仅是存放用户数据的地方，用户进行访问、操作数据库内的数据时，还需要数据库管理系统的帮助（Database Management System），简称DBMS，通常把这俩称作数据库。二、什么是关系型数据库关系型数据库是数据库的
数 据 库传 统 关 系 型 数 据 库 的 主 要 应 用 是 OLTP(On-Line Transaction Processing)，主要是基本的
原创
2022-07-02 00:00:19
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平时和朋友聊天，一谈到商业智能BI总是离不开数据仓库，有很多人不太明白数据仓库到底在商业智能BI项目中有什么作用，对数据仓库的作用有些争论，所以今天来聊聊数据仓库，探讨下数据仓库的真正用处。数据仓库的本质数据仓库的本质就是完成从面向业务过程数据的组织管理到面向业务分析数据的组织和管理的转变过程，也是商业智能BI中数据仓库的主要作用。商业智能BI数据仓库中，业务过程数据的组织管理实际上就是由各种业务
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2023-08-28 10:55:07
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本文主要介绍数据仓库和数据库的区别，首先描述下数据仓库是什么：数据仓库的本质还是一个数据库，它将各个异构的数据源数据库的数据给统一管理起来，并且完成了质量较差的数据的剔除、格式转换，最终按照一种合理的建模方式来完成源数据组织形式的转变，以更好的支持到前端的可视化分析。数据仓库中主要存储的是结构化的数据，但是它的来源可以是多种类型的数据来源（结构化、半结构化、非结构化），中间需要一个ETL过程。一、
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2023-09-07 14:50:27
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# 实现“mpp数据库和数据仓库的区别”教程
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现“mpp数据库和数据仓库的区别”这个任务的整体流程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 了解MPP数据库和数据仓库的基本概念 |
| 2 | 创建MPP数据库和数据仓库 |
| 3 | 导入数据到MPP数据库和数据仓库 |
| 4 | 进行查
原创
2024-06-18 03:28:48
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1.3. 数据库与数据仓库的区别数据库与数据仓库的区别实际讲的是 OLTP 与 OLAP 的区别。操作型处理，叫联机事务处理 OLTP（On-Line Transaction Processing，），也可以称面向交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心操 作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为...
原创
2021-08-18 02:17:16
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数据仓库的基本概念 数据仓库泛化、合并多维空间的数据。构造数据仓库涉及数据清理、数据集成和数据变换，可以看做数据挖掘的一个重要预处理步骤。此外，数据仓库提供联机分析处理（OLAP）工具，用于各种粒度的多维数据的交互分析，有利于有效的数据泛化和数据挖掘。 1．什么是数据仓库 数据仓库的建立为工商企业主
原创
2022-06-10 19:26:06
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