函数库：https://blog.csdn.net/anqixiang/article/details/89964048#!/bin/bash#AUTHOR:AN#VERSION:1.1.0#DATE:2019-07-28#MODIFY:#FUNCTION:单机版hadoop#DESCRIBE:#NOTICES:######################定义变量######...
原创
2022-06-28 17:00:29
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理论部分：循环的意思就是让程序重复地执行某些语句;whiler循环就是循环结构的一种，当事先不知道循环该执行多少次，就要用到while循环;while循环语句的运行过程使用while循环语句时，可以根据特定的条件反复执行一个命令，直到条件不满足为止;while会出现死循环的过程，因此循环体内的命令序列内应包括修改测试条件的语句while语句的语法结构:注意:使用while循环语句时，有两个特殊的条
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2024-04-11 10:46:20
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创建shell脚本
第一步：使用文本编辑器来创建文本文件第一行必须包括shell声明序列：#!#!/bin/bash添加注释注释以#开头第二步：运行脚本给予执行权限，在命令行上指定脚本的绝对或相对路径chmod +x *.sh直接运行解释器，将脚本作为解释器程序的参数运行cat *.sh |bash例子：远程调用脚本一：内容
/var/www/html/hello.sh:#!/bin/bash
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2023-07-02 23:22:35
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#!/bin/bash#auto install LAMP#by csy 2015-11-07#Httpd define path variableA_FILES=apr-1.5.2.tar.gzA_FILES_DIR=apr-1.5.2A_URL=http://mirrors.cnnic.cn/apache//apr/A_PREFIX=/usr/local/aprAU_FILES=apr-uti
原创
2015-11-08 18:17:09
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## 如何使用Shell脚本查看Hadoop
### 流程图
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B[安装Hadoop]
B --> C[配置Hadoop]
C --> D[启动Hadoop集群]
D --> E[编写Shell脚本]
E --> F[运行Shell脚本]
F --> G[查看Hadoop信息]
```
### 甘特图
```mermaid
gant
原创
2024-01-23 09:19:04
50阅读
# Hadoop配置Shell脚本的科普
Hadoop是一个开放源代码的框架，用于分布式存储和处理大量数据。它主要由Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce组成。尽管Hadoop的安装和配置任务看起来复杂，但通过Shell脚本可以大大简化这一过程。本文将介绍如何编写一个Shell脚本来配置Hadoop。
## 1. 安装Hadoop的前提条件
原创
2024-09-24 04:59:21
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Shell命令：是一串字符串命令 Shell脚本：有限的字符串命令的一个集合 1、Shell命令的解释器： /bin/bash 2、Shell格式：# !/bin/bash
command...
3、Shell是一门弱语言：没有多个数据类型,只有一种类型：字符串
定义变量： 变量名=值
字符串表示法： "hello" 'hello' hello
'字符串'
"字符
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2023-12-21 06:28:37
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# Shell脚本调用Hadoop
## 介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和分析。它提供了一个可扩展的分布式文件系统（HDFS）和一个用于分布式数据处理的计算模型（MapReduce）。使用Hadoop可以轻松处理大量的数据，并利用多台计算机进行并行计算。本文将介绍如何使用Shell脚本调用Hadoop进行数据处理和分析。
## 安装Hadoop
首先，
原创
2023-11-05 11:13:40
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简单版本1. 创建一个脚本a,内容如下:#!/bin/sh
#filename: a
exit 22 2. 创建一个c语言程序1.C,调用该脚本，通过system的返回值来判断是否执行脚本成功.#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <iostrea
hadoop3.3.0启动脚本分析1 启动start-all.sh2 启动hadoop-config.sh3 启动hadoop-functions.sh4 启动start-dfs.sh4.1 使用hdfs脚本启动namenode4.2 使用hdfs脚本启动datanode4.3 使用hdfs脚本启动secondarynamenode4.4 使用hdfs脚本启动journalnode4.5 使用h
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2023-12-14 04:17:54
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# Shell脚本搭建OpenStack
## 什么是OpenStack？
OpenStack是一个开源的云计算平台，它提供了一套丰富的云计算服务，包括计算、网络、存储、身份认证等。通过OpenStack，用户可以搭建自己的私有云环境，实现资源的高效利用和灵活的管理。
## Shell脚本实现自动化搭建
在搭建OpenStack环境时，需要执行一系列的命令和配置操作，这些操作繁琐且容易出错
原创
2023-09-08 03:38:39
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在当今数据驱动的时代，数据处理和分析变得尤为重要。作为一名IT技术专家，我经历了一系列挑战，特别是在数据处理工具和技术的选择上。近期，我在DataWorks上使用Shell脚本连接Hadoop的过程中，遇到了一些初始技术痛点。为了更好地记录这个过程，我决定将其整理成博文。
## 背景定位
在项目初期，我们面临着巨大的数据处理需求。随着业务规模的不断扩大，我们的数据量呈指数级增长。这个过程中的用
1.命令行方式
awk [-F field-separator] 'commands' input-file(s)
其中，commands 是真正awk命令，[-F域分隔符]是可选的。 input-file(s) 是待处理的文件。
在awk中，文件的每一行中，由域分隔符分开的每一项称为一个域。通常，在不指名-F域分隔符的情况下，默认的域分隔符是空格。
2.shell脚本方式
将所有的awk
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2023-10-24 09:00:35
45阅读
在大数据的时代，Hadoop作为重要的分布式框架，它在数据处理上展现出巨大的潜力。然而，在实际工作中，如何通过 shell 脚本高效地连接和操作 Hadoop 成为一个关键的技术问题。尤其是在数据分析、批处理应用日益增多的当下，良好的脚本连接能大幅提高工作效率与执行速度。接下来，我将详细记录解决“shell 脚本连接 Hadoop”问题的过程，从问题场景、参数解析到性能调优等方面进行全面剖析。
# 使用Shell脚本监控Hadoop集群
监控Hadoop集群对于确保其正常运行和及时发现潜在问题至关重要。本文将指导你如何通过Shell脚本实现Hadoop集群的监控。整个流程分为几个主要步骤，接下来我们将详细介绍每一步所需的代码和解释。
## 流程概述
下面是监控Hadoop集群的主要步骤：
| 步骤 | 描述
```mermaid
erDiagram
知识传授 ||--|| shell脚本调用Hadoop命令 : 包含
shell脚本调用Hadoop命令 ||--| hadoop命令 : 包含
```
```mermaid
gantt
title shell脚本调用Hadoop命令实现过程
section 整体流程
学习知识: 2022-10-01, 3
原创
2024-04-09 04:41:46
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什么是shell脚本？首先我们要了解一下shell的概念。shell 是指一种应用程序，这个应用程序提供了一个界面，用户通过这个界面访问操作系统内核的服务。而shell脚本则是shell程序可以解释和运行的指令。实现远程发布前景介绍博主所在公司的项目开发流程当中，前后端项目都是交于后端同学来打包部署。由于没有使运维，也没使用jenkins来实现项目的自动发布。导致在前后端联调发布新版本的时候，每次
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2024-01-15 10:28:17
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# 如何使用Shell脚本启动Hadoop服务
Hadoop 是一个用于大规模数据处理的开源框架，经常用于分布式存储和处理大数据。在使用 Hadoop 之前，我们需要配置并启动相应的服务。本文将指导你如何通过 Shell 脚本实现这个过程，适合初学者参考。
## 整体流程
以下表格展示了启动 Hadoop 服务的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
# Shell脚本调用Hadoop命令
## 1. 引言
在大数据时代，处理海量数据成为了一项重要的任务。Hadoop是一个开源的分布式计算平台，它能够实现对大规模数据的存储和处理。通过Hadoop，我们可以使用简单的Shell脚本来调用Hadoop命令，实现对数据的分布式处理。本文将介绍如何使用Shell脚本调用Hadoop命令，并给出相应的代码示例。
## 2. Hadoop简介
Hado
原创
2023-10-31 15:39:45
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# Shell脚本操作Hadoop文件系统
Hadoop是一个分布式计算框架，通过将大数据集分布在多台计算机集群上进行处理，实现了高可靠性、高可扩展性和高效性。Hadoop文件系统（Hadoop Distributed File System，简称HDFS）是Hadoop的核心组件之一，用于存储和管理大规模数据集。
在Hadoop环境中，我们可以使用Shell脚本来操作HDFS，包括上传、下载
原创
2023-07-23 22:44:21
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