1、Mean-shift1)概述Mean-shift(即:均值迁移)的基本思想:在数据集中选定一个点,然后以这个点圆心,r半径,画一个圆(二维下是圆),求出这个点到所有点的向量的平均值,而圆心与向量均值的和新的圆心,然后迭代此过程,直到满足一点的条件结束。(Fukunage在1975年提出)后来Yizong Cheng 在此基础上加入了 核函数 和 权重系数 ,使得Mean-shift 算法
6.1 算法简介1 认识算法使用不同的准则,产生的结果不同。1.1 算法在现实中的应用用户画像,广告推荐,Data Segmentation,搜索引擎的流量推荐,恶意流量识别基于位置信息的商业推送,新闻,筛选排序图像分割,降维,识别;离群点检测;信用卡异常消费;发掘相同功能的基因片段1.2 算法的概念算法:一种典型的无监督学习算法,主要用于将相似的样本自动归到一个
# MySQL中group by的使用两类 在MySQL中,GROUP BY 用于根据一个或多个列对结果集进行分组。有时候我们需要将某两类数据归进行统计分析。在这种情况下,我们可以利用 GROUP BY 的聚合功能将这两类数据合并为一进行统计。 ## 示例 假设我们有一个订单表orders,包含订单号、客户ID、订单金额等字段。现在我们需要统计不同客户的总订单金额,但希望
原创 2024-06-23 05:23:46
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八段数码管动态显示(输入数据BCD编码)一、数码管概述 图1 八段共阴数码管内部等效原理图 图2 八段共阳数码管内部等效原理图   上面图分别是对应八段共阴、共阳的数码管内部等效图,共阴是个LED数码管的阴极连接在一起接低,阳极segment信号只需要输入高电平,相应的数码管就被点亮;将上面个数码管按照下面形状排列,就构成了数码管。 图3 数码管示意图 如何让数码管显示出对应的数据?
在处理数据分析和机器学习任务时,是一项常见的需求。本文深入探讨如何使用 Python 离散点若干。通过对方法的解析、实战对比、深度原理分析以及生态扩展,我们全面了解这一过程。 ### 背景定位 在数据科学的早期阶段,是一种无监督学习技术,旨在数据点分组,使得同一组的点之间更相似,而不同组的点之间则更不同。随着数据量的激增和计算技术的发展,算法也经历了不断的演进。
原创 7月前
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机器学习之k均值什么是K均值过程怎么样设置 合理的K 值计算距离的几种方式欧式距离:曼哈顿距离:切比雪夫距离余弦距离(Cosine Distance)python 实现参考文献 什么是所谓算法是指一堆没有标签的数据自动划分成几类的方法,属于无监督学习方法 。监督学习 有特征 有标签 。 无监督学习 只要特征没有标签 。 查看者的区别在这里。如下图:所有的数据 展示如下,
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后n个数据对象划分为 k个以便使得所获得的满足:同一中的对象相似度较高;而不同聚中的对象相似度较小。相似度是利用各中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些
转载 2023-09-04 15:29:47
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一:八段数码管的使用 控制要求:0-9的计时数据 实物连接图: 控制代码: //智慧自动化2018.6.11 int a=7;//定义数字接口7 连接a 段数码管 int b=6;// 定义数字接口6 连接b 段数码管 int c=5;// 定义数字接口5 连接c 段数码管 int d=10;//
原创 2021-06-15 21:39:50
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### 实现“yarn两类节点”教程 #### 一、流程概述 为了实现“yarn两类节点”,我们需要遵循以下步骤进行操作。具体步骤如下: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 配置yarn环境 | | 2 | 创建两类节点 | | 3 | 确保两类节点能够正常通信 | #### 二、具体步骤及代码实现 ##### 1. 配置yarn环境 首先,我们需要确保yarn环
原创 2024-05-21 07:04:40
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当然,可以选择循环结构和选择结构,但是效率会很低。例如:大于0的处理1,小于0的处理-1.这里直接使用逻辑语句完成。
原创 2023-11-10 12:11:53
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# 使用 Python 数据分为两类的详细指南 本文将为一位刚入行的小白讲解如何在 Python 中将数据分成两类。我们分步进行,每一步都会提供清晰的代码示例和注释。整个过程将被分为几个主要步骤,最后我们会将这些步骤组织成一个流程图和一个ER图以帮助理解。 ## 实现流程 下表概述了我们将要进行的所有步骤: | 步骤 | 描述 | |-
原创 2024-09-24 05:44:00
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PS:因为没有找到实际应用的场景,所以个示例直接采用了官网的示例。以后遇到实际的应用场景了,再替换成实际的例子。1.算法简介       双简单来说就是在数据矩阵A中寻找一个满足条件矩阵B1的子矩阵A1,而B1是条件矩阵B的一个子矩阵.2.算法常用的计算模型       目前定义双算法有四种比较广泛的方式:(
跟着练习八段锦 | 工间操
原创 2024-05-21 11:52:38
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1、首先说一下canvas:这个相当于一个画布,你可以在里面画很多东西; 我们可以把这个Canvas理解成系统提供给我们的一块内存区域(但实际上它只是一套画图的API,真正的内存是下面的Bitmap),而且它还提供了一整套对这个内存区域进行操作的方法,所有的这些操作都是画图API。也就是说在这种方式下我们已经能一笔一划或者使用Graphic来画我们所需要的东西了,要画什么要显示什么都由我们自己
SQL分类: DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)首先,简要介绍基础语句: 1、说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database
异常定义异常是当java程序执行时出现错误时, jvm会把执行时出错的信息(例如出错原因, 类型, 位置) 收集,在万事万物皆对象的Java中,异常被封装成了许许多多的对象,供我们去对这些异常进行处理分类Java里异常(Throwable)主要分为大类,分别为异常(Exception)和错误(Error),其中,Error系统不可解决的严重性问题,而Exception则为可处理的异常,Exce
转载 2023-08-05 10:07:45
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# Java中的静态成员:概述与示例 Java是一种广泛使用的编程语言,其核心部分之一是静态成员。静态成员是属于而不是的实例的变量或方法。这意味着无论创建多少个的实例,静态成员都是共享的。Java中的静态成员主要分为两类:静态变量和静态方法。接下来,我们详细讨论这两类静态成员,并提供代码示例加以说明。 ## 一、静态变量 静态变量(也称为变量)在加载时创建并被所有实例共享。静态变
原创 2024-09-12 07:22:24
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学习内容2.1、数据类型 2.2、基本数据类型应用示例 2.3、表达式和运算符 2.4、程序控制语句学习产出2.1 数据类型2.1.1 Java的数据类型Java语言的数据类型可以分为大类:基本数据类型和引用数据类型(复合数据类型)。数据类型特点由程序设计语言系统所定义的、不可再划分基本数据类型数据所占的内存大小固定,与软硬件环境无关在内存中存入的是数据值本身在内存中存入的是指向该数据的地址,不
前因:记录在牛客上刷题的错题记事本1. 以下JAVA程序代码的输出是public static void main(String args[]) { System.out.println(14^3); }A : 2744 B : 13 C : 17 D : 11答案选C。与(&) 个操作数中位都为1,结果才1,否则结果0 1010 & 1100 = 1000或(|) 个位
文章目录一、前言二、自底向上的层次算法三、 python实现层次四、使用Sklearn中的层次五、使用Scipy库中的层次(1). linkage(y, method=’single’, metric=’euclidean’)(2).fcluster(Z, t, criterion=’inconsistent’, depth=2, R=None, monocrit=None)六、层次
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