<零> 必要的工具<一> 创建 DemoWeb 项目<二> 添加 Dockerfile<三> 了解 Dockerfile<四> 容器工具与预热<五> 生成与调试<六> 发布 DemoWeb 镜像<七> 反向代理服务器 nginx 与镜像构建<八> 使用 docker-compose<
Docker官网：Home - Docker文档地址：Docker Documentation | Docker Documentation仓库地址：Docker HubDocker 概述Docker 是一个用于开发、发布和运行应用程序的开放平台。Docker 使您能够将应用程序与基础架构分离，以便您可以快速交付软件。使用 Docker，您可以像管理应用程序一样管理基础设施。通过利用 Docker
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2024-10-24 08:36:16
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1.安装Docker curl -O https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/shell/install_docker.sh
sudo bash install_docker.sh2.镜像启动#拉取镜像
sudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fun
原创
2024-06-27 11:13:43
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我们来部署一个简单的例子： 将一个简单的.Aps Core项目部署到Docker容器中并被外网访问说明：下面的步骤都是建立在宿主服务器系统已经安装配置过Docker容器，安装Docker相对比较简单我们这里，网上有很多资料，我们这里跳过开发环境：VS2017部署服务器系统：Linux1）：新建项目新建一个.Aps Core项目，选择Web应用程序，勾选启用Docker支持，勾选Docker支持后
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2024-10-25 10:09:50
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1 GPU设备1.1 本人使用的ＧＰＵ设备名称： 七彩虹GTX980Ti显卡iGame980Ti烈焰战神X 6G １．２ 硬件问题Laboratory Tested Hardware: Berkeley Vision runs Caffe with K40s, K20s, and Titans including models at ImageNe
1. 麦克风阵列 安装完Microsoft Kinect SDK之后，语音识别的组件会自动安装。Kinect的麦克风阵列工作在一些语音识别的类库之上，这些类库是从Vista系统之时就有的。他们包括语音捕获DirectX多媒体对象(DirectX Media Object，DMO)以及语音识别API(Speech Recognition API,
GitHub地址:https://github.com/modelscope/FunASR1.拉取代码和创建虚拟环境#拉取代码
git clone https://github.com/modelscope/FunASR.git
#回滚到历史版本
git checkout 7a4d17b54df09b15c40d0fd7c3af6f9ee3a25e73
#创建虚拟环境
conda create -
原创
2024-06-27 13:37:26
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# FunASR 部署与 Python 调用指南
使用 FunASR（一个开放的语音识别工具包）来实现语音识别的部署和调用可能对于刚入行的小白来说有些复杂，但只要按照步骤来，就会变得简单很多。本文将详细介绍整个流程。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1 | 准备环
原创
2024-09-04 04:08:24
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一、字符串类1、String 类String类：构造字符串对象 字符串的字符使用Unicode字符编码，一个字符占两个字节 底层用char型数组实现/*
* String:代表不可变的字符序列。底层使用char[]存放。
* String 是final的。
*/
@Test
public void test1(){
String str1 = "JavaEE";
Strin
一、参考资源 二、项目简介 通过AI方式来实现皮影戏的效果。通过PaddleHub提供的人体骨骼关键点检测预训练模型，我们就可以快速实现皮影戏的效果。PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API，可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习，让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。三、效果展示
1.介绍1.1 说明这里仅仅说明一下在企业应用的两种简单实践，并不包含自动化这套东西。这里说的两种实践，是我在工作中不同公司使用的两种部署方式，仅供大家参考。1.2 两种部署方式第一种：是把环境和app都一起打成一个镜像，每次部署都重新打一个镜像，然后启动容器； 第二种：仅仅把环境打成一个镜像，每次部署的时候，通过容器数据卷的方式，将app复制到容器中；1.3 两种部署方式的物料说明app: sp
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2024-06-25 14:32:30
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这次斯坦福请到了深度学习教父Hinton的弟子Navdeep来讲语音识别，他正在英伟达工作，怪不得N卡在深度学习中的地位如此之高。而他本人也在用Dell的搭载了N卡的XPS跑Ubuntu，一改以往“讲台必定信仰灯”的局面。Automatic Speech Recognition（ASR）ASR就是将声学信号转化为文本的系统。语音是一种自然的用户接口：传统ASR传统做法的主体是生成式语言模型，建
前言
在项目开发与部署的实际工作中，不同环境需要的相关依赖不同，比如本地使用 JDK 11 这些问题的根源，在于传统部署模式下 “项目与环境强绑定”—— 每台服务器的操作系统、依赖版本、配置参数都可能存在差异
而 Docker 的出现，彻底改变了这一现状。它通过 “容器化” 技术，将 Java 项目、所需的 JDK、中间件（如 Tomcat、Redis）及依赖库，打包成一个独立的 “镜像”。无
关于 Docker 的命令可参考：学习 Docker 的常用命令一篇文章就够了注意docker的应用部署，一定要注意端口的映射，特别是 jdk 容器 具体可见： 文章目录一、Docker 部署 Mysql二、Docker 部署 Tomcat三、Docker 部署 Nginx四、Docker 部署 Redis 一、Docker 部署 Mysql（1）拉取mysql镜像：docker pull cen
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2024-07-01 10:57:45
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Docker的部署与基础操作原创 凉兮 凉兮的运维日记 2023-07-05 15:33 发表于北京收录于合集#docker2个#开源3个#应用程序1个一、Docker简介 Docker 是一个开源的容器化平台，它允许开发者将应用程序和其依赖的环境打包成一个独立的容
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2024-06-24 04:53:30
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为什么要使用RancherRancher是一个开源的企业级容器管理平台。通过Rancher，企业再也不必自己使用一系列的开源软件去从头搭建容器服务平台。Rancher提供了在生产环境中使用的管理Docker和Kubernetes的全栈化容器部署与管理平台。Rancher的官方文档：https://rancher.com/docs/rancher/latest/en/下图展示了Rancher的主要组
第1步：安装docker# 1、yum 包更新到最新
yum update
# 2、安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 3、 设置yum源
yum-config-manager
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2024-07-04 17:19:45
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搭建方式有两种，一种是基于docker容器，一种是用代码库。 使用docker进行部署感觉方便很多。一、使用docker部署1 准备条件：DockerDocker Compose2 启动fabric网络官方指导：Hyperledger Fabric official tutorial 这里默认你已经配置好了fabric测试网络。3 配置文件3.1 从仓库获取配置文件我这里直接在test-netw
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2024-06-08 23:06:38
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首先要有确认环境中有需要的tar包，可以使用docker pull来下载这些镜像 现在我们是使用已经下载好的镜像，所以需要导入一下 [root@docker01 ~]# docker load -i nginx.tar && docker load -i wordpress.tar && docker load -i mysql-5.7.tar &am
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2024-03-04 13:38:45
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整体思路：1、官方获取mysql、php+apache镜像；2、基于php+apache，创建OwnCloud镜像；3、启动mysql镜像；4、启动OwnCloud镜像，链接mysql镜像，访问Mysql数据库。下面开始动手：一、获取mysql镜像，并启动服务docker pull mysql:5.7
docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=r
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2023-06-25 20:51:17
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