时序验证则是采用时序分析等方法验证设计是否满足时序收敛，这些时序检验工作包括反向标定(back-annotation)、时序与功耗的检验、时序与信号完整性的检验和当代低功耗纳米先进设计中的“多模式多端角”(MMMC，multi-mode multi-comer)检验。一、反向标定
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2024-03-19 07:06:32
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# 监控指标时序异常
## 引言
在软件系统的运行过程中，我们通常会对系统的性能、稳定性等关键指标进行监控。通过监控指标，我们可以及时发现问题、预测故障，并采取相应的措施，确保系统的正常运行。
然而，在实际的监控过程中，我们可能会遇到一些异常情况，比如某个指标的时序出现了异常的波动。这些异常往往意味着系统出现了问题，需要我们及时分析并解决。
本文将介绍监控指标时序异常的概念，并通过一个代码
原创
2024-01-12 22:45:01
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摘要：时序图是统一模型语言UML（Unified Model Language）中一种用来表示实体间交互关系的图。
1 前言在定义系统间接口或模块间接口时，时序图使用起来非常方便，工作中经常涉及要与第三方系统协商定义接口，或者定义系统内多模块间接口的情况，经常会看到很多时序图。有的时序图画的很漂亮，很好的帮助读者准确理解业务和实现方法，而有的时序图则读起来人云山雾罩，痛苦不已。本文不打算再
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2024-07-13 15:55:52
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2010年08月22日 星期日 17:47通过近期的摸索，终于完全了解了此lcd控制器的各个寄存器的意义以及配置，现在将其特别需要的注意的地方记录如下：一、时序问题：有三个寄存器LCDCON1，LCDTIM1，LCDTIM2设置很重要寄存器LCDCON1中有二个域BYPASS和CLKVAL，其中如果BYPASS写1代表着LCD屏的像素时钟为LCD内核时钟，也即主控时钟；如果BYPASS写0代表着L
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2024-03-21 21:17:17
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在具体设计 Metrics 之前，首先需要明确需要测量的对象。需要测量的对象应该依据具体的问题背景、需求和需监控的系统本身来确定。从需求出发Google 针对大量分布式监控的经验总结出四个监控的黄金指标，这四个指标对于一般性的监控测量对象都具有较好的参考意义。这四个指标分别为：延迟：服务请求的时间。通讯量：监控当前系统的流量，用于衡量服务的容量需求。错误：监控当前系统所有发生的错误请求，衡量当前系
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2024-03-28 13:26:46
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4.2 视频监控依然存在问题自 2013 年以来，广东省接入公安网的一级视频监控点达到 17 万，其中新建视频监控系统以200 万像素高清视频为主，部分为 500 万像素，所有探头每天的存储数据增量达到 7.7 PT。由于视频图像数据量大，接入公安网的监控视频采用分布式存储模式，即原始视频存储在地市、区县、派出所的监控中心，省级平台只是调取重点线路或者指定视频。一般监控视频存储期为 15~30 天
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2024-05-02 21:58:00
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5. 时序图（顺序图SequenceDiagram）5.1 概述官方文档对时序图的定义：时序图描述了在参与交互的对象中发生的事件（从激活的角度来说明），以及这些对象如何通过相互发送消息进行通信。时序图通过描述对象之间发送消息的时间顺序显示多个对象之间的动态协作。时序图的重点在消息序列上，也就是说，描述消息是如何在对象间发送和接收的。表示了对象之间传送消息的时间顺序。时序图的优点：时序图强调消息事件
图像傅里叶变换的物理意义 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。傅里叶变换在实际中有非常明显的物理意义，设f是一个能量有限的模拟信号，则其傅里叶变换就表示f的频谱。从纯粹的数
性能调优得先从系统开始侦查，先看看怎么查询CPU相关信息吧:关于top//执行top命令:toptop - 11:39:32 up 68 days, 23:29, 2 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05Tasks(): 121 total, 1 running, 120 sleeping, 0 stopped, 0 zombie(僵尸进程数)Cpu(s):
数据库监控需要监控哪些指标呢？ 文章目录1. 对数据库服务可用性进行监控2. 对数据库性能进行监控1. 周期性获取QPS和TPS2. 如何监控innodb的阻塞3. 监控buffer pool4. 监控binlog是否使用了磁盘5. 监控写的能力grafana mysql dashboard1. Uptime2. Current QPS3. InnoDB Buffer Pool Size4. Co
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2023-10-10 14:56:29
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以下是你需要了解的有关时间序列数据和指标聚合工具的信息。监控仅仅只是监控吗？它不包括日志记录，可视化和时间序列数据吗？围绕监控的术语多年来引起了很多混乱，导致一些糟糕的工具宣称能够以一种格式完成所有事情。可观察性支持者认识到观察系统有很多层次。度量标准聚合主要是时间序列数据，这就是我们将在本文中讨论的内容。时间序列数据的特征计数器计数器是表示仅增加的数值的度量。换句话说，计数器永远不会减少，计数器
原创
2021-05-08 13:58:44
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日志类比较常见，我们的框架代码、系统环境、以及业务逻辑中一般都会产出一些日志这些日志我们通常把它记录后统一收集起来，
什么是时序数据在介绍时序数据库之前，我们先来看看什么是时序数据。时序数据就是基于时间排序的数据，再通过时间坐标将这些数据连接起来，形成一个折线图，直观地展示一个指标在过去一段时间内的走势和规律，帮助定位数据异常点。时序数据库就是用来存储这些时序数据的数据库。与传统数据库相比，时序数据库需要能够长时间保存数据，且需要实时展示，这就要求时序数据库能做到持久化存储，以及数据读写的高性能。此外，对于一些复
原创
2021-05-16 15:12:51
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1. 什么是时序数据库？时序数据库全称为时间序列数据库。 即时间序列数据，按时间维度顺序记录且索引的数据。时间序列数据主要由 电力行业、化工行业、气象行业、地理信息 等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（常规的实时监测系统均有成千上万的监测
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2024-03-13 12:37:41
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HTNE是北航老师提出的针对时序网络(temporal network)嵌入的一个模型，论文发表在2018年KDD上。时序网络，即网络是随时间动态变化的（节点和边会增加或减少）。文章研究了时序网络的embedding问题，旨在建模网络的时序形成模式，从而提升网络embedding的效果。文章通过节点的邻居形成序列（neighborhood formation sequence）建模节点的演变过程，
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2024-04-29 14:16:28
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1什么是虚拟时钟（Virtual Clock）？1）一种时钟，未连接到内部的任何端口或引脚当前的设计2）
原创
2022-05-23 13:05:58
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本文将介绍在时间序列预测相关问题中常见的异常检测算法，可以很大程度上帮助改善最终预测效果。异常分类时间序列的异常检测问题通常表示为相对于某些标准信号或常见信号的离群点。虽然有很多的异常类型，但是我们只关注业务角度中最重要的类型，比如意外的峰值、下降、趋势变化以及等级转换（level shifts）。常见的异常有如下几种：革新性异常：innovational outlier (IO)，造成离群点干扰
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2023-12-25 10:10:23
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Eureka注册中心1.认识Eureka首先我们来解决第一问题，服务的管理。问题分析在刚才的案例中，itcast-service-provider对外提供服务，需要对外暴露自己的地址。而consumer（调用者）需要记录服务提供者的地址。将来地址出现变更，还需要及时更新。这在服务较少的时候并不觉得有什么，但是在现在日益复杂的互联网环境，一个项目肯定会拆分出十几，甚至数十个微服务。此时如果还人为管理
目的主要学习verilog语法。阻塞赋值（=）和非阻塞赋值（<=）是针对时序逻辑而言，组合逻辑不存在阻塞复制或非阻塞赋值。//组合逻辑
always@(*)
//时序逻辑 非阻塞赋值
always@(posedge Clk or Reset_n)begin
counter <= counter + 1;
end
//时序逻辑 阻塞赋值
always@(posedge Clk or Re
时序约束目的：一、 提高设计的工作频率二、获得正确的时序分析报告（STA：静态时序分析）常用的时序概念
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2022-11-01 15:10:56
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