最近在做毕业设计的时候正好遇到时间序列问题，看了这篇文章之后有所启发。基本规则法快速入门假设给定下面的数据，任务是预测第四周每天的客流量。周一周二周三周四周五周六周日周均值第一周20107050250200100100第二周261866501801408080第三周1586760270160120100明显能看到周一到周日的周期波动。预测的核心任务就是尽可能准确的提取这种周期。第一步: 除以周均值
转载
2023-11-15 20:32:13
128阅读
学的晕乎乎的单调队列，记录一下这次学完的理解以便日后审视和复习。 单调队列 Intro 我们从这样一个问题来引入单调队列，给定一个数组，长度为 N，一个长度为 k 的窗口从左到右滑动，求每个时刻滑动的窗口中所有元素的最值。 POJ 2823 滑动窗口 Solution 那么如何解决本题？一个简单又暴 ...
转载
2021-03-30 21:02:00
85阅读
2评论
Python时间序列，看懂这一文就够了，别说你还不会！
原创
2022-01-15 16:04:57
251阅读
18.多线程使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。程序的运行速度可能加快。在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。每个线程都有他自己的一组CPU
原创
2021-11-25 10:21:21
1151阅读
消息中间件是什么消息队列（Message Queue，简称 MQ）。是基于队列与消息传递技术，在网络环境中为应用系统提供同步或异步、可靠的消息传输的支
原创
2023-03-15 20:33:40
137阅读
很多理论知识，并且说的比较精炼。
转载
2022-10-18 15:39:50
177阅读
时间序列定义时间序列(英语：time series)是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒，5分钟，12小时，7天，1年)，因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理时间序列特性时间序列中的每个观察值大小,是影响变化的各种不同因素在同一时刻发生作用的综合结果。从这些影响因素发生作用的大小和方向变化的时间特性来看,这些因素造成的时间序列数据的变
原创
2023-05-17 16:06:08
349阅读
时间序列（time series）数据是一种重要的结构化数据形式，。在多个时间点观察或测量到的任何时间都可以形成一段时间序列。很多时间， 时间序列是固定频率的， 也就是说， 数据点是根据某种规律定期出现的（比如每15秒。。。。）。时间序列也可以是不定期的。时间序列数据的意义取决于具体的应用场景。主要 ...
转载
2021-04-10 22:37:31
270阅读
2评论
Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看https://space.bilibili.com/523606542 Python
原创
2022-05-24 11:43:44
305阅读
对时间序列进行分类？这真的有可能吗？这会有什么用呢？我们接触的大多数时间序列数据主要涉及产生预测的交易。无论是预测产品的需求还是销售额，航空公司的乘客数量或特定股票的收盘价，我们都习惯于利用久经考验的时间序列技术来预测需求。但随着生成的数据量呈指数增长，尝试新想法和算法的机会也随之增加。使用复杂的时间序列数据集仍然是一个利基领域，扩展你的保留曲目以包含新想法总是有帮助的。这就是本文的目的，向你介绍
原创
2020-12-22 09:50:25
349阅读
时间序列（time series）数据是一种重要的结构化数据形式，。在多个时间点观察或测量到的任何时间都可以形成一段时间序列。很多时间， 时间序列是固定频率的， 也就是说， 数据点是根据某种规律定期出现的（比如每15秒。。。。）。时间序列也可以是不定期的。时间序列数据的意义取决于具体的应用场景。主要由以下几种：时间戳（timestamp），特定的时刻。固定时期（period），如2007年1月或2
转载
2021-04-28 21:49:53
135阅读
2评论
有N个数(N<=100000) ，在连续M（M<=N）个数里至少要有一个数被选择. 求选出来数的最小总和。 输入第一行两个整数 N，M 接下来N行 Wi（Wi<=100） 表示第i个数 输出一个整数，最小总和 样例输入5 3 1 2 5 6 2 输出4提示2+2=4 Sol:定义f[i]为一定选择第
转载
2020-09-07 16:46:00
49阅读
2评论
介绍（本笔记不涉及RabbitMQ的环境搭建，主要用于了解和上手使用RabbitMQ）RabbitMQ是一种消息队列，什么是消息队列？消息（Message）：是指在应用之间传送的数据，消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。**队列：**可以说是一个数据结构，可以存储数据，如下图，我们从右侧（队尾）插入元素（入队），从队头获取元素（出队）。**消息队列（Messag
原创
精选
2024-09-26 11:34:51
634阅读
时间序列是一种数据类型，它代表着随着时间的推移变化的连续数据。时间序列数据通常是由一系列时间戳和相应的数值组成的。例如，一个股票的收盘价就是一个时间序列数据，其中每个时间戳对应着股票的收盘价。时间序列分析是一种用于研究时间序列数据的统计学方法。它主要用于描述和预测时间序列数据的趋势和周期性。时间序列分析的应用非常广泛，在财务、经济、气象学、生物学、工程等领域都有广泛的应用。具体应用有：预测未来销售
转载
2023-09-27 21:44:37
45阅读
# 时间序列Python
时间序列是指按照时间顺序排列的一系列数据。在现实生活中，我们经常会遇到时间序列数据，比如股票价格、气温变化、销售量等。通过分析时间序列数据，我们可以发现其中的规律和趋势，从而做出合理的预测和决策。
Python是一种功能强大的编程语言，拥有丰富的时间序列分析工具和库。本文将介绍如何使用Python进行时间序列分析，并给出相应的代码示例。
## 安装所需库
在进行时
原创
2023-12-16 07:21:05
54阅读
# 时间序列分析入门：使用 Python 进行数据探索
时间序列分析是在随时间变化的数据中寻找规律与趋势的过程。在许多领域，时间序列数据可以帮助我们做出更好地决策，例如金融、天气预报、经济指标分析等。本文将介绍如何使用 Python 进行基本的时间序列分析，并结合实际案例进行讲解。
## 基本概念
时间序列数据是一系列按时间顺序排列的数据点。时间序列的主要特点包括趋势、季节性和周期性。趋势是
# Python时间序列分析入门指南
## 引言
时间序列是指按照时间顺序排列的数据集合，通常用于分析和预测时间相关的现象和趋势。Python提供了丰富的库和工具来进行时间序列分析，本文将引导你从头开始学习如何实现Python时间序列分析。
## 1. 确定任务和目标
在开始之前，我们需要明确我们的任务和目标。假设我们有一个时间序列数据集，我们的目标是对该数据集进行分析和预测。具体来说，我们希
原创
2023-09-07 13:46:04
74阅读
场景分析现在假设这样一个场景，用户下单成功需要给用户发短信，如果没有消息队列，我们会选择同步调用发短信的接口并等待短信发送成功。现在假设短信接口实现出现了问题或者短信发送短时间内达到了上限，这个时候是选择重试几次还是放弃发送呢？这里的设计会很复杂。如果使用了消息队列，我们选择将发短信的操作封装成一条消息发送到消息队列，消息队列通知一个服务去发送一条短信，即使出现了上述的问题，可以选择把消息重新放到
转载
2024-03-26 12:50:27
43阅读
异常检测（Anomaly detection）是目前时序数据分析最成熟的应用之一，定义是从正常的时间序列中识别不正常的事件或行为的过程。有效的异常检测被广泛用于现实世界的很多领域，例如量化交易，网络安全检测、自动驾驶汽车和大型工业设备的日常维护。以在轨航天器为例，由于航天器昂贵且系统复杂，未能检测到危险可能会导致严重甚至无法弥补的损害。异常随时可能发展为严重故障，因此准确及时的异常检测可以提醒航天
转载
2023-11-12 22:56:03
147阅读
11.7 移动窗口函数为了处理数字数据，Pandas提供了几个变体，如滚动，展开和指数移动窗口统计的权重。 其中包括总和，均值，中位数，方差，协方差，相关性等； 所谓窗口，就是将某个点的取值扩大到包含这个点的一段区间，用区间来进行判断； 移动窗口就是窗口向一端滑行，默认是从右往左，每次滑行并不是区间整块的滑行，而是一个单位一个单位的滑行； 窗口函数主要用于通过平滑曲线来以图形方式查找数据内的趋势。
转载
2024-01-01 16:34:19
405阅读
