导言最近开始研究reid问题，打算从后往前，把cvpr的论文读一读，现在开始第一篇：状态注意的重识别特征（多目标、多摄像头跟踪） 这个功能是我现在最需要的！（由于是第一篇读这方面的论文，把前面的也好好看了一下，以后就会抓重点了）摘要多目标多摄像头跟踪是为了从一系列的摄像头中提取轨迹。 虽然由于reid模型的发展应用，这种跟踪的表现有了很大提升，但是表观特征通常由于遮挡或者目标的变化而变得不可靠。直
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2023-08-30 08:20:45
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继解决完yolo的安装问题之后，进一步丰富应用功能。这次和树莓派联合，做一个跟踪摄像头，具备自动跟踪，手动跟踪，微信推送等功能。最初想把yolo部署到树莓派上，做一些自动跟踪的功能，后来发现树莓派用yolo的模型推理速度还是太慢了。目前系统的总体功能已经完成，摄像头部署到单位，用办公电脑做推理，udp推送控制指令到树莓派控制舵机旋转摄像头进行跟踪。 系统拓扑1、yolov7人体检测部署好
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2024-10-19 13:19:27
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YOLO小车跟踪yolo跟踪代码:小车博客:YOLOv3模型采用opencv dnn方式导入神经网络权重，再使用opencv读取视频流并转换为标准block接口进行前向传播。最后输出结果列表中存在物体质心，物体大小，物体标签置信度等等，将数据提出再进行画框。如果想要追踪目标就在循环中，判断标签是否属于要找的那个标签。详细opencv实现yoloV3可以看oepncv使用Yolo注意点由于使用树莓派
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2024-05-01 11:46:58
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1. Videocapture类 C++: VideoCapture::VideoCapture(); C++: VideoCapture::VideoCapture(const string& filename); C++: VideoCapture::VideoCapture(int device);功能：创建一个VideoCapture类的实例，如果传入
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2023-07-22 14:25:58
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道路上的监控是必不可少的，那么本文要为大家介绍的是浅谈道路监控杆的安装注意事项。道路摄像机立杆 立杆要求摄像机离地面高度一般不低于5米，挑臂长度3～5米，立杆下端管径应在220 mm±10mm、，表面防腐、抗台风。立杆基础深度不低于1.5米，基础直径大于1米，采用混凝土灌筑，以确保立杆的牢固度。浅谈道路监控杆的安装注意事项1.室外机箱结构为露天防雨箱设计。机箱高度为0.8米，宽度为0.6米，厚度为
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2023-10-29 15:02:14
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# 多摄像头跟踪技术在Java中的实现
随着计算机视觉技术的发展，多摄像头跟踪技术在安全监控、交通管理等领域得到了广泛的应用。本文将介绍如何使用Java实现多摄像头跟踪技术，并提供相应的代码示例。
## 多摄像头跟踪技术概述
多摄像头跟踪技术是指通过多个摄像头对目标进行跟踪，实现对目标的连续跟踪和识别。与传统的单摄像头跟踪相比，多摄像头跟踪具有以下优点：
1. **覆盖范围广**：多个摄像
原创
2024-07-29 10:09:01
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我们还将模型的损失函数替换，原有的CIOU loss 同时考虑到回归框宽高比例以及真实框与预测框中心距离，但是存在一个问题
原创
2024-08-08 14:04:23
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google最近公布了基于tensorflow物体识别的Api，本文将利用Diego1#的深度摄像头调用物体识别API，在识别物体的同时计算物体与出机器人摄像头的距离。原理如下： Object Detection 订阅Openni发布的Image消息，识别视频帧中的物体 Object Depth 订阅Openni发布的Depth Image消息，根据Object Detection识别出的物体列表
# Python OpenCV 摄像头多目标跟踪
## 引言
OpenCV是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像和视频处理中。本文将介绍如何使用Python和OpenCV实现摄像头多目标跟踪。
## 所需工具和库
为了完成本文的示例，你需要以下工具和库：
- Python 3.x
- OpenCV
- Numpy
你可以使用pip命令安装所需的库：
```shell
pip ins
原创
2023-12-04 06:24:08
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。然而独立式人脸识别模组是基于高速MIPS处理器平台，内嵌业内领先的人脸识别算法，集成了具有自主知识产权的光学人脸识别传感器。通过UART通讯接口方式，配合简单外围电路即可将该人脸识别模
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2024-06-25 17:35:03
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# Android摄像头物体检测
在现代的移动设备上，摄像头已经成为了一个常见的功能。除了拍照和录像外，摄像头还可以用于许多其他的应用，比如物体检测。物体检测是一种计算机视觉的技术，它可以识别照片或视频中的物体，并进行分类或跟踪。在本篇文章中，我们将介绍如何在Android设备上使用摄像头进行物体检测，并提供一个具体的代码示例。
## Android摄像头API
Android提供了一套强大
原创
2023-11-05 03:57:58
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项目背景随着科学技术的发展，汽车早已进入千万人户家，汽车的使用感良好给人们出行带来了极大的便利，但是同时也是为交警们带来很多的烦恼，交通事故的发生，肇事者逃逸，这就是促使追踪技术的快速发展，调用摄像头便可以追踪目标对象，给警察解决很多烦恼。追踪技术的实现主要依赖于opencv视觉库，opencv与python或者C++可以轻松实现实时的目标追踪。本次项目主要讲解的是新型的opencv与JavaSc
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2023-12-28 13:42:38
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# 使用Java实现摄像头物体识别
随着人工智能与计算机视觉技术的发展，物体识别已成为一个热门领域。摄像头作为一种重要的输入设备，能够帮助我们捕捉实时图像并对其进行分析。本文将介绍如何使用Java编程语言打开摄像头并实现基本的物体识别功能。
## 1. 环境准备
在开始之前，我们需要确保已安装以下软件和库：
- Java Development Kit (JDK)
- Maven（用于管理
原创
2024-09-02 06:11:35
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该专利可用于追踪在诸如房间、健身房、院子或场地等受限的物理环境内，或无约束物理环境中的墙壁、物体等。 作为一家科技创新型公司，专利对苹果来说则显得尤为重要。近日，据外媒报道，美国专利商标局公布了一项苹果的相关专利申请，其指出苹果正在研发VR头显的超声波定位追踪功能。 据了解，如果VR头显运用这项专利，可实现受限的物理环境内的准确定位。简单来说，即使用户身处在房间外，通过超声波定位，就能准确找
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2023-09-12 22:18:33
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在安防之外，近年来围绕着智慧视频、机器视觉等领域，国内熟知的科技大咖——华为、阿里、腾讯、百度等纷纷在布局，它们不仅突破了传统架构的局限，而且基于自身基因正不断推出创新的产品。 传统厂商也许会看着新面孔们满怀羡慕，行业先辈们积攒的30多年经验，所有的技术、市场、应用和产品像是专门为他们准备的礼物，跨过的山，掉过的坑，趟过的河，可以让他们少走弯路，同时融合他们自身特有的优势，使跨界挑战者快速在
文章目录利用树莓派最新系统连接摄像头所出现的问题总结前言前期工作准备：第一步：软件驱动的更新操作：第二步：开启摄像头的照相功能：第三步：开启摄像头最后 利用树莓派最新系统连接摄像头所出现的问题总结前言最近做一个项目的时候需要通过进行目标检测并且对目标进行比对然后进行后续实验于是最近花了20块买了个摄像头，先通过进行摄像头的录像照相等功能进行实现后续可能会出一篇树莓派在ROS系统下利用该摄像头进行
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2023-12-19 11:26:37
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随着平安城市、智慧城市等项目的不断推进，目前，我国一个二线以上城市的监控摄像头数量就可能达到百万量级。若将这些摄像头产生的原始视频传送到云端进行分析，耗费的资源可想而知。5G带给安防4K/8K等超高清体验，并使海量终端接入网络，但与此同时，通信网络的承载负担无疑也在之前的基础上被大大加重。面对5G带来的海量数据，边缘计算能够在近端进行处理，减少在云端之间来回传输数据的需要，可对生物识别、人群分析等
模块描述此模块是为智能小车、机器人等自动化机械装置提供一种多用途的红外线探
测系统的解决方案。该传感器模块对环境光线适应能力强，其具有一对红外线发
射与接收管，发射管发射出一定频率的红外线，当检测方向遇到障碍物（反射面 ）
时，红外线反射回来被接收管接收，经过比较器电路处理之后，同时信号输出接
口输出数字信号（一个低电平信号），可通过电位器旋钮调节检测距离，有效距
离范围 2～60cm，工作电压为
摄像头测距深度检测主要技术方法：1.双目匹配(双RGB摄像头+可选的照明系统)三角测量原理即目标点在左右两幅视图中成像的横坐标之间存在的差异(视差Disparity),与目标点到成像平面的距离成反比例的关系:Z = ft/d;得到深度信息。双目匹配采用三角测量原理完全基于图像处理技术，通过寻找两个图像中的相同的特征点得到匹配点，从而得到深度值。双目测距中光源是环境光或者白光这种没有经过编码的光源，
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2023-12-09 15:57:24
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提示：编辑中，本篇文章未完成 文章目录前言一、硬件平台二、安装python版本的opencv1.安装pip32. 安装opencv-pythonopencv-python和 opencv-contrib-python3. 测试是否安装成功4. 获取例程代码4. python测试IP摄像头的方法三、提示 前言以前学习东西总是保存到本地，时间久了就遗忘了，重置电脑后也就丢失了，所以现在把已经踩过的一些
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2023-08-28 08:38:08
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