道路上的监控是必不可少的，那么本文要为大家介绍的是浅谈道路监控杆的安装注意事项。道路摄像机立杆 立杆要求摄像机离地面高度一般不低于5米，挑臂长度3～5米，立杆下端管径应在220 mm±10mm、，表面防腐、抗台风。立杆基础深度不低于1.5米，基础直径大于1米，采用混凝土灌筑，以确保立杆的牢固度。浅谈道路监控杆的安装注意事项1.室外机箱结构为露天防雨箱设计。机箱高度为0.8米，宽度为0.6米，厚度为
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2023-10-29 15:02:14
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摄像头测距深度检测主要技术方法：1.双目匹配(双RGB摄像头+可选的照明系统)三角测量原理即目标点在左右两幅视图中成像的横坐标之间存在的差异(视差Disparity),与目标点到成像平面的距离成反比例的关系:Z = ft/d;得到深度信息。双目匹配采用三角测量原理完全基于图像处理技术，通过寻找两个图像中的相同的特征点得到匹配点，从而得到深度值。双目测距中光源是环境光或者白光这种没有经过编码的光源，
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2023-12-09 15:57:24
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双目相机国产、非国产统计参数对比分析ZEDZED是STEREOLABS出品的双目摄像头，广泛应用在科研机构的无人车、协作机械臂上，如图2-1所示。其3D分辨率在Ultra模式下可达到RGB时的分辨率，具体见图2-2，物理尺寸为175×30×33mm，帧率可达100FPS，深度范围为0.3-25m，视场角最大为90°(H)×60°(V)×100°(D)，接口为USB3.0，支持ROS驱动。Bumbl
文章目录利用树莓派最新系统连接摄像头所出现的问题总结前言前期工作准备：第一步：软件驱动的更新操作：第二步：开启摄像头的照相功能：第三步：开启摄像头最后 利用树莓派最新系统连接摄像头所出现的问题总结前言最近做一个项目的时候需要通过进行目标检测并且对目标进行比对然后进行后续实验于是最近花了20块买了个摄像头，先通过进行摄像头的录像照相等功能进行实现后续可能会出一篇树莓派在ROS系统下利用该摄像头进行
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2023-12-19 11:26:37
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YOLO小车跟踪yolo跟踪代码:小车博客:YOLOv3模型采用opencv dnn方式导入神经网络权重，再使用opencv读取视频流并转换为标准block接口进行前向传播。最后输出结果列表中存在物体质心，物体大小，物体标签置信度等等，将数据提出再进行画框。如果想要追踪目标就在循环中，判断标签是否属于要找的那个标签。详细opencv实现yoloV3可以看oepncv使用Yolo注意点由于使用树莓派
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2024-05-01 11:46:58
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如之前文章介绍，双摄像头的应用主要分为：距离相关的应用，光学变焦，暗光补偿以及3D拍摄和建模。每种应用的原理都有些不同，我们就分别介绍一下相关的原理： 距离相关应用 人眼是很容易对一个物体的距离进行定位，但当人闭上其中一个眼睛后，定位能力就会下降很多。 双摄像头就是模拟人眼的应用。 简单的说，测距离的话，就是通过算法算出，被拍摄物体与左/右摄像头的角度θ1和θ2，再加上固定的y值（即两个摄
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2023-12-16 18:12:47
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1. Videocapture类 C++: VideoCapture::VideoCapture(); C++: VideoCapture::VideoCapture(const string& filename); C++: VideoCapture::VideoCapture(int device);功能：创建一个VideoCapture类的实例，如果传入
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2023-07-22 14:25:58
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google最近公布了基于tensorflow物体识别的Api，本文将利用Diego1#的深度摄像头调用物体识别API，在识别物体的同时计算物体与出机器人摄像头的距离。原理如下： Object Detection 订阅Openni发布的Image消息，识别视频帧中的物体 Object Depth 订阅Openni发布的Depth Image消息，根据Object Detection识别出的物体列表
监控摄像头最佳距离 10米内配4MM的镜头，角度是69.915米内配6MM的镜头，角度是5030米内配8MM的镜头，角度是38.540米内配12MM的镜头，角度是26.550米内配16MM的镜头，角度是19.8 4mm 角度 69.9度，夜视最佳是5米内（辨认人脸是 2米内）图像6mm&n
原创
2014-06-18 12:42:35
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。然而独立式人脸识别模组是基于高速MIPS处理器平台，内嵌业内领先的人脸识别算法，集成了具有自主知识产权的光学人脸识别传感器。通过UART通讯接口方式，配合简单外围电路即可将该人脸识别模
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2024-06-25 17:35:03
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# Android摄像头物体检测
在现代的移动设备上，摄像头已经成为了一个常见的功能。除了拍照和录像外，摄像头还可以用于许多其他的应用，比如物体检测。物体检测是一种计算机视觉的技术，它可以识别照片或视频中的物体，并进行分类或跟踪。在本篇文章中，我们将介绍如何在Android设备上使用摄像头进行物体检测，并提供一个具体的代码示例。
## Android摄像头API
Android提供了一套强大
原创
2023-11-05 03:57:58
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摄像头单目测距原理及实现一．测距原理空间的深度或距离等数据的摄像头。人的眼睛长在头部的前方，两只眼的视野范围重叠，两眼同时看某一物体时，产生的视觉称为双眼视觉。双眼视觉的优点是可以弥补单眼视野中的盲区缺损，扩大视野，并产生立体视觉。也就是说，假如只有一只眼睛，失去立体视觉后，人判断距离的能力将会下降。这也就是单目失明的人不能考取驾照的原因。 单纯的单目视觉测距，必须已知一个确定的长度。
# 使用Java实现摄像头物体识别
随着人工智能与计算机视觉技术的发展，物体识别已成为一个热门领域。摄像头作为一种重要的输入设备，能够帮助我们捕捉实时图像并对其进行分析。本文将介绍如何使用Java编程语言打开摄像头并实现基本的物体识别功能。
## 1. 环境准备
在开始之前，我们需要确保已安装以下软件和库：
- Java Development Kit (JDK)
- Maven（用于管理
原创
2024-09-02 06:11:35
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提示：编辑中，本篇文章未完成 文章目录前言一、硬件平台二、安装python版本的opencv1.安装pip32. 安装opencv-pythonopencv-python和 opencv-contrib-python3. 测试是否安装成功4. 获取例程代码4. python测试IP摄像头的方法三、提示 前言以前学习东西总是保存到本地，时间久了就遗忘了，重置电脑后也就丢失了，所以现在把已经踩过的一些
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2023-08-28 08:38:08
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对于许多摄像头小白来说，摄像头的焦距选择是一个非常闹心的过程，尤其是某些户外使用的摄像头会提供多种不同规格的焦段。今天小编就来讲讲关于焦距的那些事情，看完以后焦距选择恐惧症就能轻松克服。焦距，也称为焦长，是光学系统中衡量光的聚集或发散的度量方式，指从透镜中心到光聚集之焦点的距离。镜头焦距的长短决定着拍摄的成像大小、视场角大小、景深大小和画面的透视强弱。视场角解析：以镜头为顶点，以被测目标的物像可通
环境准备 1.我这里使用的是python3.7.4，python官网下载较慢的同学可以移步至 https://pan.baidu.com/s/1XiPafBjM__zfBvvsLyK7kQ 提取码：zi0a 2.使用pip安装numpy与opencv-python模块 需要注意的是opencv-python目前只有python3.7的
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2019-11-24 16:18:00
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1、在raspi-config中使能摄像头打开树莓派终端，输入sudo raspi-config 完成后重启树莓派2、检查摄像头运行情况vcgencmd get_cameraraspistill命令行测试拍照raspistill -v -o test.jpg执行后如下图操作： 3、上面都是设置开启摄像头及测试，我们接下来要使用pyth
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2024-01-24 12:10:12
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之前是在打一个比赛，用USB摄像头代替电脑摄像头单纯只是想让作品显得高大上一点呜呜，本来想用OV7725或者OV7670的，奈何实力不允许，搞不出来~ 文章目录一、USB摄像头与电脑摄像头有何不同？二、Python打开USB摄像头并保存图片程序 一、USB摄像头与电脑摄像头有何不同？（我是菜鸟，如下文章中若有错误，还希望各位大佬指正！谢谢！）我理解的是没啥不同。。有些电脑是没有自带摄像头的，所以常
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2023-08-16 10:33:08
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1.1 TOF初探 TOF是Time of flight的简写，直译为飞行时间的意思。所谓飞行时间法3D成像，是通过给目标连续发送光脉冲，然后用传感器接收从物体返回的光，通过探测光脉冲的飞行（往返）时间来得到目标物距离。这种技术跟3D激光传感器原理基本类似，只不过3D激光传感器是逐点扫描，而TOF相机则是同时得到整幅图像的深度信息。TOF相机与普通机器视觉成像过程也有类似之处，都是由光源
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2023-12-22 22:03:34
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代码功能：控制计算机本地摄像头拍照 代码如下：import cv2 # 导入opencv模块，计算机视觉处理相关
cap = cv2.VideoCapture(0) # 获取一个摄像头对象
ret, frame = cap.read() # 控制摄像头拍照
cv2.imwrite("1.png", frame) # 将图片命名为1.png，并保存到项目根目录下
cap.release()
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2023-08-14 23:55:52
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