# 网新恒天Java面经科普文章
## 前言
在准备网新恒天Java面试的过程中，我们不仅需要掌握Java基础知识，还需要了解面试官可能会问到的一些常见问题和题目。本文将针对网新恒天Java面试中常见的问题，给出详细的解答和代码示例。
## 1. 面试问题及解答
### 1.1 Java基础知识
#### 1.1.1 什么是Java虚拟机（JVM）？
Java虚拟机（JVM）是Java运行
原创
2023-08-20 08:06:43
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第一篇
一面 2019/6/4 来自于牛客网
1、100G 大小的文件，如何统计每个 ip 地址的访问2、泛型解决了什么问题3、动态代理的原理4、事务的隔离级别5、Spring 和 Hibernate 怎么理解，是如何使用的6、项目流程以及项目中遇到的问题7、int array[] = new int[101];其中 1 到 100 各出现了一次，有一个数字出现了两次，求重复的数据8、在线商城，
原创
2021-08-26 09:50:56
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第一篇一面 2019/6/4 来自于牛客网1、100G 大小的文件，如何统计每个 ip 地址的访问2、泛型解决了什么问题3、动态代理的原理4、事务的隔离级别5、Spring 和 Hibernate 怎么理解，是如何使用的6、项目流程以及项目中遇到的问题7、int array[] = new int[101];其中 1 到 100 各出现了一次
原创
2022-02-23 18:42:58
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同或逻辑运算 在吴恩达的机器学习教程中，讲解了同或逻辑运算的神经网络实现原理，我将其用python语言实现一下。异或即相同取1，不同取0，真值表如下：x1x2x1 XNOR x2001100010111神经网络的设计 同或运算的神经网络包括三层：输入层、隐藏层、输出层。首先需要实现以下三个部
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2023-07-19 12:55:34
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今天去一家公司面试，由于在简历里面有写到项目中使用到了Redis，所以面试官就抓着这个问题问了好多知识点，我每个问题都有回答到，但是自己是觉得有的答案不太完整，所以面试结束，针对问题，整理一份文档。主要分成三个部分： 第一是面试问到的问题。 第二个是根据面试过程中的体验总结的一些面试经验，可能有的不太正确，请大家见谅和改正。 第三部分就是问题的相关答案。一、你的项目中使用到了Redis,为什么要使
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2023-09-21 06:42:44
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为什么要使用redis：性能：因为redis将数据存储在缓存中，可以迅速响应并发：在分布式系统中，会有大量的请求并发进行，如果同时访问数据库，会造成很大的压力，甚至于搞挂数据库，可以先用redis做下缓冲操作1.redis面试题：1.什么是redis？答：redis是基于内存的一个key-value数据库。2.redis的特点？答：高性能，支持保存多种数据结构，高性能，持久化。受到物理内存限制，不
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2023-08-31 17:07:58
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赶脚时间很快，一不小心，研究生生活就要接近尾声，找工作，跑招聘，看到那人山人海的小伙伴们，生活不易啊～ 小感慨完毕，简单总结下昨天去哪儿的面试经过。 一进去hr就给我指了一下坐在阶梯教室远角的一个穿黑色衣服的男同志，我大步走了过去，走进一看原来是个小胖，说了声您好，他也回了一声
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2023-07-03 11:40:01
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目录人工神经网络中为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function？MLE的解是否总是存在，若存在是否唯一？L1用于逻辑回归，C 值从 0 增加至非常大会有什么变化?Python生成器与迭代器的区别解释在Python中，函数名为什么可当作参数用？利用分治算法进行归并排序的一般步骤？人工神经网络中为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function？首先，sigmoid函
原创
2021-02-07 09:41:59
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声网c++方向面经第一篇一面 2019/9/**27 **1、做车辆分割的时候，为什么只用了语义分割，有没有考虑目标检测之类的，我寻问是否 指实体分割之类的2、使用 Kmeans 做聚类的时候，有没有考虑过做一些卡方校验之类的，我说标题聚类用的embedding 这种数据，应该用不上吧后面就是针对机器学习问了一些问题3、一个箱子里有 m 个球，有放回的摸球，共摸了 m 次，求一个球一直没被摸到的概率，假设 m 很大4、讲一讲 Bias 和 Variance5、讲一讲 L1 和 L2，
原创
2021-08-26 09:36:00
145阅读
1. 人工神经网络中为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function？
2. Python中生成器与迭代器的区别？
3. 利用分治算法进行归并排序的一般步骤？
原创
2022-10-19 09:34:46
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去哪儿网一面
1：自我介绍
2：分布式锁说一下？
3：redis击穿和穿透的原因和解决方案？
4：redis 击穿的一种方法：备份，适用于什么场景?
5：arraylist和linkedlist 的区别？适用场景?
6：hashmap 的底层实现？put的过程？
7：hashmap碰撞很多是什么原因？扩容的过程？
8：数据库的三大范式？实现三大范式解决的是
原创
2021-06-04 15:15:35
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说在前面：自己为了准备面试Java后端开发准备的面经，部分有摘自其他网站，还有平时面试总结的，分享一下。Java开发基础0. 抽象类和接口的区别 语法：构造器--抽象类可以，接口不可以具体方法-抽象类可以有，接口全是抽象方法，但在1.8以后可以有默认方法成员修饰符--接口中全是public,抽象类可以是private、默认、protected、public继承和实现--抽象类只能是单继承
原创
2023-05-04 12:31:47
161阅读
持续更新
原创
2021-08-02 10:22:38
261阅读
1,之前公司做过什么项目，用过什么技术2，REDIS做秒杀，怎么判断最后一件商品，如果有两人同时购买如何处理3，之前如的项目中，有哪些是你觉得比较难解决的问题，都 是怎么处理的4，SPRINGBOOT启动过程经历了什么，先启动什么再启动什么有以下特点： 创建独立的Spring应用程序嵌入的Tomca ...
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2021-08-29 01:43:00
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动机：最近换了个公司，从三月底开始面，面到四月底，面了有快二十家公司。我是一个喜欢总结经验的人，每经过一场面试，我在回来的路上都会仔细回想今天哪些问题可以答的更好，或者哪些问题是自己之前没遇到过的，或者是哪个知识点今天又问了等等。四月中旬的时候，我就在构思要写
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2022-10-09 21:54:33
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声网c++方向面经第一篇一面 2019/9/**27 **1、做车辆分割的时候，为什么只用了语义分割，有没有考虑目标检测之类的，我寻问是否 指实体分割之类的2、使用 Kmeans 做聚类的时候，有没有考虑过做一些卡方校验之类的，我说标题聚类用的embedding 这种数据，应该用不上吧后面就是针对机器学习问了一些问题3、一个箱子里有 m 个球，有放回的摸球，共摸了 m 次，求一个球一直没被摸到的概率，假设 m 很大4、讲一讲 Bias 和 Variance5、讲一讲 L1 和 L2，
原创
2022-02-14 10:59:39
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今年大四，近期都在跑校园宣讲会，看看有没有伯乐。一共跑了四家公司，因为面试的时候有签保密协议，出于诚信，分别以A/B/C/D公司，来代替。总结一下十几天来的经验跟马上要毕业的09级毕业生们分享一下，希望我们都能找到理想的职位，期望的工作。
还要等两天吧，看看有没有终面。我的求职意向最简单了，哪里有Linux，我就去哪一家公司，我喜欢这个，这是毋庸置疑的。
那些写的天花乱坠的职业规划，五年一个计划，十年一个变化。太远了，我想要做的就是一名称职的系统管理员，而且我也正在往这个方向走，与时俱进，不要被科技淘汰了，那样太可悲了。加油吧，IT“牛”人。
原创
2012-10-20 22:06:32
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参考链接：https://www.toutiao.com/i6432188985530909186/前言神经元卷积神经元（Convolutional cells）和前馈神经元非常相似，除了它们只跟前一神经细胞层的部分神经元有连接。因为它们不是和某些神经元随机连接的，而是与特定范围内的神经元相连接，通常用来保存空间信息。这让它们对于那些拥有大量局部信息，比如图像数据、语音数据（但多数情况下是图像数据
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2024-01-18 13:57:30
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从人脑神经元看喜剧的反应入手讲解人工智能神经网络。
原创
2021-03-31 15:01:50
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101（入门）以后就是开始具体逐项学习图神经网络的各个细节。下面介绍： 1.如何构建图 2.将特征赋给节点或者边，及查询方法 这算是图神经网络最基础最基础的部分了。一、如何构建图DGL中创建的图的方法有： 1. 通过（u, v），u和v分别为起始节点和终止节点的列表，可以是numpy矩阵也可以是tensor 2. scipy中的稀疏矩阵，该稀疏矩阵储存这图的邻接矩阵 3. networkx图对象转
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2023-09-18 15:49:23
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