快速排序快速排序是冒泡排序的一种改进,比基准值小的放到前面,比基准值大的放到后面,不断递归,直到数组只有一个数据,然后返回数组在数组顺序为倒序的时候使用快,会使快退化成冒泡算法第一种这种比较常见,也是速度最快的def partition(arr, left, right):# 以最左边的值为基准key = arr[left]while left < right: # 左游标小于右游标wh
生产程,是指将生产任务分配至生产资源的过程。在考虑能力和设备的前提下,在物料数量一定的情况下,安排各生产任务的生产顺序,优化生产顺序,优化选择生产设备,使得减少等待时间,平衡各机器和工人的生产负荷。从而优化产能,提高生产效率,缩短生产LT。我们知道APS生产计划程是生产管理之核心,但是,传统的生产计划模式却难以解决如下问题:复杂多约束的生产现场多品种混排模式小批量多品种的生产模式有限的生产设备
# 生产算法在Python中的实现 在现代制造业中,生产是一个关键的决策过程。它不仅影响生产效率,还决定了产品的交付时间。随着数据科学和人工智能的发展,越来越多的企业开始利用算法来优化。本文将介绍一种基本的算法,并展示其在Python中的实现。 ## 什么是生产生产是指在一定的时间内,合理安排产品的生产顺序和时间。这一过程通常需要考虑多个因素,如设备可用性、原材料
原创 2024-10-04 05:20:24
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转载 2024-04-02 09:46:24
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能力计划的核心目的是做到供需平衡,本质是管理能力。生产是合理的利用当前的能力,满足订单需求。一、能力计划流程1、远期能力计划经营规划阶段远期能力计划是企业生产规模扩充的发展战略规划。销售与运作规划阶段,远期能力计划主要是资源需求计划。简单点将就是关键资源:关键的原材料(没有他接下来一阵子干不了活)、关键设备、资金等少量关键资源2、中期能力计划主生产计划相关的粗能力计划。计算量较小,简单,粗略,
   主生产计划(Master Product schedule,MPS) 就是已经确定的销售订单(合同)和预测销售目标(也就是说近期要销售的产品,有指定的交货日期了)。 主生产计划(Master Production Schedule,简称MPS)。MPS是闭环计划系统的一个部分。MPS的实质是保证销售规划和生产规划对规定的需求(需求什么,需求多少和什么时
一、建模原则上计划员可以自动或手动进行作业。系统需要预先设定规则,根据工单的期望日期和可用的生产能力进行自动。由于有先前设定的约束条件,当手动产出现计划冲突时,计划员能即可得到提示。因此,系统的规则设定(建模)是的基础。一个产品可以在不同的设备上使用不同的工具进行加工,因此在时需要限定可使用的生产组合(设备+工具),其次也要确定使用生产组合的优先顺序,例如可以优先选择生产
前言Python自动化在我看来一直是个小打小闹的需求,无法独立成为工业级或者商业级的产品需求。尤其是Python操作PPT,在我看来根本没有一点用武之地。因为好的商业PPT远不是枯燥的复制和粘贴,绝对不是用Python程式能码出来的,除非是学校的课件。在我接触的项目中,从Excel 提取数据或者生成报表倒是一个刚需。但是这个刚需往往又需要专业人员开发出更复杂的软件,因为数据分析和生成报表只是需求中
生产(Produce;Manufacture)[编辑]生产的概念生产是指一切社会组织将输入转换为输出的过程。也即生产要素输入生产系统内,经过生产与作业过程,转换为有形的和无形的产品。而这一输入—输出系统就是生产与运作系统。生产与作业管理是对生产与作业管理系统进行计划、组织和控制等管理活动,使之更加有效的运转。生产与作业管理所追求的目标可以概括为:高效、低耗、灵活、清洁、准时地生产合格产品和提供满意
1 问题描述        混合流水车间(又称柔性流水车间)在流水车间的基础上,在所有或部分阶段引入多台可选择的并行机器,提高了车间地生产能力和柔性,是车间调度领域研究的热点之一。HFSP问题可以描述为:n 个工件在(c≥2)个阶段上进行连续加工,阶段i有mi(mi ≥1;i=1,2,...,c)台机器,且至少存在一个阶段有多台机 器.HFSP需要根据各阶段
随着市场竞争越来越激烈,电子行业订单零碎化趋势越发突出。面对品种多,数量小,批次多,个性化需求也多的生产方式,PMC生产管理变得非常困难;同时生产过程还会有各种不确定的临时性因素出现,导致难度进一步加大,企业迫切需要解决这个大问题。那么,电子行业如何应对生产管理难题?ERP系统提供可视化,能够实现生产计划程自动化,智能化管理。针对生产管理常见的问题,都有着相对应的解决措施。一
Django webapp开发与生产环境部署概要Ø  安装Python虚拟机;版本2.7.8Ø  安装开发包Ø  建立Django项目Ø  建立DjangowebappØ  数据库模型设计Ø  url规则设计Ø  编写视图函数Ø  前端:²  Bootstarp网格化DOM²  注入bootstar
# Python项目生产计划自动 随着现代化工业的迅速发展,生产的需求变得愈发复杂和多样化。为了提高企业的生产效率,很多公司开始探索使用Python等编程语言来自动化生产计划的。本文将详细探讨如何利用Python进行项目生产计划的自动,并通过示例代码、饼状图和流程图来对这一过程进行全面阐述。 ## 一、自动的意义 在生产管理中,自动可以减少人力资源的浪费,提高准确性。
原创 2024-10-09 05:10:40
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自2010年以来,我国制造业增加值已连续11年位居世界第一,成为全球工业体系最为健全的国家。2020年,国内制造业增加值增长到26.6万亿元,占全球比重的近30%,制造业在国内GDP的比重高达40%,并且直接为1.3亿人提供了工作岗位,这个数字在过去数十年一直保持相对平稳。近年来,伴随“中国制造”向“中国智造”的转变,越来越多的企业进行产业升级。“柔性化生产”、“柔性制造”等新型方式及模式开始备受
当今时代,信息技术的飞速发展、全球化竞争的愈演愈烈、市场环境的瞬息万变,使制造业的经营环境越来越复杂多变,具体表现为多样、个性的客户需求、大幅缩短缩 短的产品生命周期和交货期等。相应的,生产方式也正在发生着巨大的变革,传统的大批量生产正逐步向多品种、小批量甚至顾客大量定制的生产方式方向转变。由于制造业生产方式的变革,工厂生产计划的频繁的变更或者修正使得生产计划与控制系统正面临 着史无前例的挑战。传
题目要求:某冶金工厂生产两类合金产品,分别为M1和M2。生产M1和M2时需要三种原材料 (含某种原材料的需求量为0的情形)。现有一批这样的原材料即将过期, 希望尽快用这些原材料生产M1和M2(每种原材料的数量均小于10000),请 给出浪费原材料总量最少(即三种剩余原材料的数量和最小)的生产方案。 如果方案不止一种,请输出M1生产量最少时所对应的方案。输入说明:第一行给出生产M1所需的三种原材料数
# Python 的原理与实践 在现代制造业中,生产管理是一个非常复杂的过程,尤其是对于需要生产线而言。是指根据生产任务和资源的适时性、适量性、适质性和适位置原则,对生产活动进行合理、科学地组织和安排。在这个过程中,计划员需要考虑各种因素,比如生产任务的紧急程度、资源的利用率、生产线的平衡性等等。 Python 是一种高级编程语言,它具有简洁、易读、易学的特点,并且拥有丰富的库和
原创 2024-07-03 04:03:39
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问题,自动化加号造数据,取消时需要先有完成的订单,但是每个订单被审核需要1分钟才行,先创建订单再去用,不能及时 还有一个方法,是用Django的框架去实现注意,写完,要运行命令才能添加上,就是链接后面的添加任务python manage.py crontab add    添加一个 查看任务python manage.py crontab show 删除任务
转载 2024-02-03 15:20:52
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茗鹤APS高级计划程系统历经5年时间,调研4000多家工厂,源代码超百万行,形成独有的APS程引擎和算法,可以通过MES生产制造执行系统或者API接口获取第三方ERP中销售订单、采购订单、仓库等数据,形成生产工单计划表、生产工序计划表、销售订单交货计划表、采购备料计划表,还有包括产能负荷表等,为制造企业提高了订单按时交付、降低仓库库存、缩短制造周期、提高了设
APS生产计划程是指将生产任务分配至生产资源的过程,在考虑生产能力和设备的前提下,在物料数量一定的情况下,安排各生产任务的生产顺序,哪些先生产,哪些后生产,通过不断的优化生产顺序,优化选择生产设备,优化减少换线次数、减少等待时间,以此缩短制造周期,平衡各机器和工人的生产负荷。从而优化产能,提高生产效率,缩短生产周期!六大要素销售订单需求:此要素是根本,是编制生产程的首要条件,销售订单的产品
转载 2024-01-12 10:04:07
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