在US BlackHat 2018大会上，安全人员证明，攻击者不仅可以利用PHAR包发动RCE攻击，而且，通过调整其二进制内容，他们还可以将其伪装成一幅图像，从而绕过安全检查。在本文中，我们来看看第二点是如何做到的。背景知识在US BlackHat 2018大会期间，Sam Thomas召开了一个关于在PHP中利用 phar:// 流包装器来实现针对服务器的代码执行攻击的研讨会( 幻灯片)。在运行
一、系统概述在目标的伪装以及雨雪大雾天气下，很难辨别出物体，本系统针对在雨雪大雾天气和勘测中对伪装目标的识别的需要，设计出的一个基于遥感的伪装目标识别系统，实现雨雪大雾天气的导航，增加可视性范围，勘测中对伪装目标的识别。系统利用偏振成像技术和偏振图像处理基本原理，利用IDL和C++混编实现了诸多偏正图像的数字图像处理的功能。并通过多种数学模型的图形处理效果的比较技术，开发了伪装目标识别系统，用于偏
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2024-01-22 13:41:38
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作者丨henry一个理工boy@知乎（已授权）编辑丨极市平台导读 鉴于显著性目标和伪装目标研究的相似性，本文作者将显著性目标与伪装目标合在一起进行研究，文章重点是特征提取网络与特征融合技术，主要介绍了三种方法EGNet，PFANet和SINet。 在自然界中许多生物都具有“伪装”的本领，变色龙能够根据周遭的环境来调整自身颜色以达到其“伪装”的目的；狮子将身体“伪装”在草丛之中
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2022-09-29 19:47:39
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推荐：使用 NSDT场景设计器 快速搭建 3D场景。我们提出了一个深度生成模型，该模型学习在ShapeAssembly中编写新颖的程序，ShapeAssembly是一种用于建模3D形状结构的特定领域语言。执行 ShapeAssembly 程序会生成一个由部件代理长方体的分层连接程序集组成的形状。我们的方法开发了一个格式良好的潜在空间，支持程序之间的插值。上面，我们展示了一个这样的插值，并可视化了这
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2023-10-03 13:12:10
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Visio技巧总结：1、Visio画图时，两根直线交叉时，总是默认会出现一个跨线的标志，很是不爽，去除方法：选中线条，然后菜单的格式->行为->连接线->跨线->添加->从不，即可。2、增加连接点。在连接线的按钮旁边有下拉按钮，选择那个叉叉符号，就是连接点的命令了，选中需要增加的框图，按住ctrl+左键，就可以增加连接点了。3、连接线与对象的吸附。为了方便后期的修改调
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2024-05-18 06:27:18
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文章目录生成模型生成模型和判别模型的区别我对于生成模型的理解Gan的思想GeneratorDiscriminatorGenerator和Discriminator相互作用问题Gan算法结构学习结构学习的应用输出序列输出矩阵为什么结构学习有难度结构学习的方法生成器之为什么不能自我学习Generator的学习Generator的优化Generator的输入auto-encoder回顾Auto-Enc
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2023-09-05 12:18:37
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TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法，去年 8 月机器之心曾对其进行过简要介绍。该技术能自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码，其性能可与当前最优的供应商提供的优化计算库相比，且可以适应新型专用加速器后端。近日，这项研究的论文《TVM: End-to-End Optimization Stack for Deep Learning》终于完成，内容包含新方法的介绍与
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2024-05-24 15:25:54
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目录基本概念[3]生成模型深度生成模型的分类标准化流[4,5]基本信息变量变换公式标准化流的设计自回归流二部bipartite流标准化流的优点核心操作任务应用推广到非欧空间异常检测anomaly detection/新奇检测novelty detection参考文献参考资料基本概念[3]生成模型统计学和机器学习的一个主要目标是根据从某个分布得到的样本建模该分布，这是无监督学习的一个例子，有时称作生
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2023-09-14 23:03:17
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生成式深度学习
原创
2021-08-19 13:03:07
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# 深度学习生成 JSON：实现与应用
## 引言
在现代开发中，JSON（JavaScript Object Notation）被广泛用于数据交换格式。深度学习的发展使得我们可以利用神经网络处理和生成各种数据格式，包括JSON。本文将介绍如何使用深度学习生成JSON格式的数据，并通过代码示例来帮助读者理解其实现方法。
## 什么是JSON？
JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅
涉及循环算法：一、while与for的区别： 区别： 1、使用场景不同： 知道执行次数的时候一般用for，条件循环时一般用while。 2、在构造死循环时的区别： while循环里的条件被看成表达式，因此，当用while构造死循环时，里面的TRUE实际上被看成永远为真的表达式，这种情况容易产生混淆，有些工具软件如PC-Li
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2024-10-13 21:25:56
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## Python生成各种图案教程
### 概述
本教程将教你如何使用Python生成各种图案。我们将逐步引导你完成整个过程，从了解基本概念到实际编写代码。通过本文，你将学习到如何使用Python的绘图库来生成各种有趣的图案。
### 整体流程
下表展示了生成图案的整体流程，包括每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| ---- | --- | ---
原创
2023-09-30 11:52:27
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第十三章 深度生成模型第十三章 深度生成模型概率生成模型概率密度估计生成样本应用于监督学习变分自编码器含隐变量的生成模型推断网络推断网络的目标生成网络生成网络的目标模型汇总训练生成对抗网络显式密度模型和隐式密度模型网络分解判别网络生成网络训练一个生成对抗网络的具体实现:DCGAN模型分析训练稳定性模型崩塌改进模型W-GAN 第十三章 深度生成模型概率生成模型生成模型一般具有两个基本功能:密度估计
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2024-03-14 22:17:27
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这篇博客是自己在学习生成模型与判别模型过程中的一些记录，整理了相关的文章后写成，感谢前辈们的辛苦总结两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念： 1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习； 2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器； 3、所以说，有监督的机器学习可以抽象为一个分类task
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2024-06-25 06:43:59
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【跟月影学可视化】学习笔记。比如绘制带有网格背景的画布如果将网格绘制在 Canvas2D 画布上，网格效果如下：一个分形
原创
2022-10-29 19:18:12
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <malloc.h>
#define INF 32767
#define MAVX 100
typedef int InfoType;
typedef int Vertex;
typedef struct
{
int no;
InfoType info;
}
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2024-07-11 22:18:47
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使用到的插件是: webpack-spritesmith 依赖项: "webpack-spritesmith": "^1.1.0" "webpack": "^4.29.6" "webpack-cli"
原创
2022-01-13 10:19:11
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作者：HelloGitHub-追梦人物博客文章的模型有一个 excerpt 字段，这个字段用于存储文章的摘要。目前为止，还只能在 django admin 后台手动为文章输入摘要。每次手动输入摘要比较麻烦，对有些文章来说，只要摘取正文的前 N 个字符作为摘要，以便提供文章预览就可以了。因此我们来实现如果文章没有输入摘要，则自动摘取正文的前 N 个字符作为摘要，这有两种实现方法。覆写 save 方法
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2024-07-10 02:36:17
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# 如何实现“地图生成 深度学习模型”
在游戏开发和地理信息系统中，生成虚拟地图是一项具有挑战性的任务。结合深度学习，它能够自动化生成过程，提高效率。本文将为刚入行的小白提供一套完整的流程及代码示例，帮助你理解如何实现一个简单的地图生成模型。
## 流程概览
下面的表格展示了实现地图生成深度学习模型的主要步骤：
| 步骤 | 描述
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之常用模型（四、五、六、七）
九、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给
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2024-09-20 18:15:25
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