常用软件运行库都有哪些？在了解这个问题之前，我们首先需要了解运行库是什么，这点在下文中有两种理解可供参考，然后就是我们经常见到VC++系列、.NET Framework 系列和XML、XNA、Visual等等各类常用软件运行库。运行库是什么？官方解释：运行库是一个经过封装的 程序模块，对外提供接口，只要知道接口参数就可以自由使用。如果不使用运行库，每个 程序中都会包含很多重复的 代码，而使用运行库
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2024-05-23 20:21:38
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shell程序的组成：
#！/bin/bash ####必须有这个开头
写完程序后需要赋予执行的权限
chmod u+x filename.sh
chmod +x filename.sh
chmod 775 filename.sh
以上三条都可以
bashscript排错的方法
Bash -v test.sh
原创
2011-03-14 16:22:22
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一、Shell脚本简单实例在文本编辑器中编写代码如下，并保存为“test.sh”。#!/bin/bash
echo "What is your name?" #这是一条语句
read PERSON
echo "Hello, $PERSON"（1）这个文件的扩展名为.sh（sh代表shell），但其实扩展名并不影响脚本执行，见名知意就好。（2）“#!” 是一个约定的标记，它告诉系统这个脚本需要什
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2023-08-25 14:57:55
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一、shell程序简介在Windows中，命令行界面只是对图形化界面的一个补充，但是作为Linux灵感来源的UNIX系统最初根本没有图形化界面，所有的任务都是通过命令来完成的，许多强大的功能都可以从shell中轻松实现。使用shell，可以快速、简单的完成编程。shell非常适合于编写一些执行相对简单的小工具，因为它们更强调易于配置、维护和可移植性，而不是很看重执行的效率，使用shell还可以对进
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2023-11-07 21:23:55
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原文出处：https://blog.51cto.com/zhou123/1312791 这里介绍一下python执行shell命令的四种方法：1、os模块中的os.system()这个函数来执行shell命令>>> os.system('ls')
anaconda-ks.cfg install.log install.log.syslog send_sms_service.
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2023-06-30 21:09:15
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简单的shell脚本及运行 文章目录简单的shell脚本及运行1.输出hello shell的脚本2.脚本的运行3.which&/etc/shells4.接收用户的输入数据5.运行shell脚本的方式详解- 在新进程中运行shell脚本- 在当前进程中运行shell脚本6.source命令 1.输出hello shell的脚本vim 01.sh #写一个脚本（文件名必须以.sh结尾）脚
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2024-07-04 17:10:09
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经常我们需要计算我们程序到底运行多长时间，这样可以比较程序的执行效率。当然这个对于只有几秒钟的小程序没有什么意义，但是对于大程序就有很重要的意义了。 下面我们就说说Matlab中计算程序运行时间的三种常用方法吧！ 注意：三种方法由于使用原理不一样，得到结果可能有一定的差距！ tic和toc组合(使用最多的)计算tic和toc之间那段程序之间的运行时间，它的经典格式为 &n
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2023-11-20 20:59:52
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下面我们就说说Matlab中计算程序运行时间的三种常用方法吧！注意：三种方法由于使用原理不一样，得到结果可能有一定的差距！1、tic和toc组合(使用最多的)计算tic和toc之间那段程序之间的运行时间，它的经典格式为 tic
。。。。。。。。。。
toc换句话说程序，程序遇到tic时Matlab自动开始计时，运行到toc时自动计算此时与最近一次tic之间的时间。这个有点拗口，下面我们举
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2023-10-24 10:22:42
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虽然help可以随时提供帮助，但必须知道准确的函数名称。当不能确定函数名称时，help就无能为力了。 Lookfor函数— 它可提供通过一般的关键词，搜索出一组与之相关的命令 lookfor fourier 寻找含有傅立叶变换的相关指令 help、lookfor 两个指令构成了matlab语言相当完善的在线帮助查询系统lookfor fouri 寻找所有包含fouri的指令和注释 如 FFT Di
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2024-05-17 17:02:12
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首先，我们从一个十分简单的例子test.sh开始吧：#!/bin/sh
#this is a test.
cd /tmp
echo "hello,this is a test"这是一个十分简单的程序，但是运行结果可能会让你吃惊哦！这个时候，我们发现程序运行之后，并没有改变当前目录。别着急，我们先了解一下linux程序如何运行。shell程序三种执行方法运行linux程序有三种方法，分别是：1
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2024-02-02 08:49:30
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Shell的作用是解释执行用户的命令，用户输入一条命令，Shell就解释执行一条，这种方式称为交互式（Interactive），Shell还有一种执行命令的方式称为批处理（Batch，类似与windows 下的批处理.bat 文件），用户事先写一个Shell脚本（Script），其中有很多条命令，让Shell一次把这些命令执行完，而不必一条一条地敲命令。Shell脚本和编程语言很相似，也有变量和流
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2024-02-26 12:52:11
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文章目录1、编译优化makefiel2、文件基本操作编程使用Linux系统调用编写一个完成文件拷贝的C程序。比较拷贝得到的文件与源文件的大小和内容（命令diff，cmp）。编写C程序完成：创建一个新文件，输入一段数据，然后随机移动指针接着插入一段数据。完成后，查看该文件的大小和内容。怎样获取当前文件的读写指针位置？3、编写拷贝命令，实现文件或目录的复制4、gdb 调试工具 1、编译优化//代码
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2024-06-06 19:52:01
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Shell脚本第一个Shell脚本：helloworld第二个Shell脚本：多命令处理Shell中的变量系统以及自定义变量特殊变量运算符条件判断流程控制if 判断case 语句for 循环while 循环read读取控制台输入函数系统函数自定义函数Shell工具cutsedawksort 第一个Shell脚本：helloworld脚本以#!/bin/bash开头（指定解析器）接下来创建一个Sh
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2023-07-19 13:43:22
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0. alexnet 工具箱下载
下载地址：Neural Network Toolbox(TM) Model for AlexNet Network
需要先注册（十分简单），登陆，下载；
下载完成之后，windows 是无法运行该文件的；
需要打开 matlab，进入到该文件所在的路径，双击运行；（注：需要较久的时间下载安装 alexnet）
1. demo（十一行代码）
deep-lear
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2017-03-22 23:08:00
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在Linux系统中，Matlab是一种广泛使用的技术计算软件，它提供了许多强大的数学函数和工具，可以帮助用户进行数据分析、模拟和可视化等工作。然而，在Linux系统上运行Matlab可能会遇到一些问题，其中最常见的就是与系统环境不兼容导致的无法正常打开软件的情况。为了解决这个问题，有些用户会选择通过使用红帽（Red Hat）Linux系统来运行Matlab，这样可以更好地适配软件与系统之间的兼容性
原创
2024-03-11 10:44:04
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动一下小手点一下赞。谢谢！ 你的赞就是我更新的动力。Linux与MATLAB是两个被广泛使用的计算机工具，它们在不同的领域中都有着重要的作用。本文将探讨在Linux操作系统中运行MATLAB的相关问题，并介绍一些可以解决这些问题的方法。 作为一款开源操作系统，Linux提供了广泛的软件支持和开发环境。许多科学家、工程师和研究人员选择在Linux系统上进行科学计算和数据分析，因为它具有出
原创
2024-07-20 19:10:56
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0. alexnet 工具箱下载
下载地址：Neural Network Toolbox(TM) Model for AlexNet Network
需要先注册（十分简单），登陆，下载；
下载完成之后，windows 是无法运行该文件的；
需要打开 matlab，进入到该文件所在的路径，双击运行；（注：需要较久的时间下载安装 alexnet）
1. demo（十一行代码）
deep-lear
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2017-03-22 23:08:00
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Linux下运行Matlab
Matlab是一款非常受欢迎的用于科学计算和数据分析的工具。作为一个跨平台的软件，Matlab可以在不同的操作系统上使用，包括Windows、Mac以及Linux。对于那些习惯于使用Linux操作系统的用户来说，将Matlab应用到Linux环境中是一个非常方便和高效的选择。
对于Linux用户来说，RedHat的发行版Red Hat Enterprise Lin
原创
2024-01-30 17:18:30
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Linux与MATLAB是两个被广泛使用的计算机工具，它们在不同的领域中都有着重要的作用。本文将探讨在Linux操作系统中运行MATLAB的相关问题，并介绍一些可以解决这些问题的方法。
作为一款开源操作系统，Linux提供了广泛的软件支持和开发环境。许多科学家、工程师和研究人员选择在Linux系统上进行科学计算和数据分析，因为它具有出色的稳定性和强大的性能。而MATLAB作为一款强大的数值计算和
原创
2024-02-06 14:55:07
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由于项目需要将生成的数据转成C3D运动捕捉格式，目前无C++转换算法，有MATLAB算法，考虑到C++重新码算法的时间，选择了将MATLAB算法直接转成C++dll供Qt调用。由于初次搞所以难免踩了很多坑，最后完成后觉得这条路比MATLAB转C++代码更方便快捷（以前多个项目是将MATLAB代码直接手动转C++代码，痛苦的是MATLAB内置算法转换。当然较简单的算法还是直接写C++代码吧，毕竟调用
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2023-08-14 07:21:09
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