在Linux系统中，shell是与操作系统内核交互的一种接口，它可以通过命令行来执行各种操作。在日常操作中，经常会遇到需要合并多行文本的情况，这时就需要使用一些工具来实现行的合并。
其中，红帽Linux作为一种常见的Linux发行版，自然也有自己的方法来合并行。在红帽Linux中，可以使用一些命令来实现行的合并，比如使用awk、sed等工具。这些工具都可以在shell命令行下使用，非常方便而且高
原创
2024-04-02 10:50:37
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参考https://www.linuxidc.com/Linux/2011-03/33918.htm http://www.sohu.com/a/161607089_610671 背景因项目需要，将shell中执行的脚本并行，但是使用&执行导致机器卡住，程序发生异常直接退出； 看来是并行度太大导致资源不够用，如何实现控制并行度的并行过程循环里套循环在for循环中再嵌套一个for循环，在
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2024-03-05 22:53:31
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默认情况下，shell脚本中的命令是串行执行的，必须等到前一条命令执行完毕之后才执行接下来的命令，但是如果有一大批的命令需要执行，而且互相之间又没有影响的情况下，可以采用并发执行的方式执行。 正常情况下的shell脚本如下：#!/bin/bash
for ((i=0;i<5;i++));do
{
sleep 3
echo "hello worl
本随笔主要讲述在shell编程中实现任务并发处理。一、调度脚本#!/bin/sh
help()
{
echo "使用说明:"
echo " $0 子进程脚本 [slots]"
exit
}
if [ $# -lt 1 ]; then help; fi
#总任务数量
nJobs=4671
nSlots=${2:-8}
#设定工作目录
WORK_PATH=`pwd`
#
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2023-08-25 20:19:31
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在文本处理的过程中发现：
1，文本的数量比较大
2，文本的内容相似，可以用同样的脚本处理
3，串行处理文本速度较慢
这自然会想到，如何才能并行多线程处理文本呢，就是因为这个需求，导致下面脚本程序的诞生。
最近工作接触到了一些Linux上面的文本处理，数据量还是蛮大的，不可避免的学期了shell，awk等脚本语言。在文本处理的过程中发现：1，文本的
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2023-10-26 20:55:16
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最近工作接触到了一些Linux上面的文本处理，数据量还是蛮大的，不可避免的学期了shell，awk等脚本语言。在文本处理的过程中发现：1，文本的数量比较大2，文本的内容相似，可以用同样的脚本处理3，串行处理文本速度较慢这自然会想到，如何才能并行多线程处理文本呢，就是因为这个需求，导致下面脚本程序的诞生。multi.sh，主要工作就是多次调用同一脚本处理不同文本内容，互不干扰。 View C
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2024-07-26 11:45:54
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主要记录一下Shell脚本中的命令的并发和串行执行。默认的情况下，Shell脚本中的命令是串行执行的，必须等到前一条命令执行完后才执行接下来的命令，但是如果我有一大批的的命令需要执行，而且互相又没有影响的情况下（有影响的话就比较复杂了），那么就要使用命令的并发执行了。 看下面的代码： 1. #!/bin/bash
2.
3. for(( i = 0; i < $
shell脚本在处理、调度任务时会大量使用同步、异步处理机制同步处理父进程：#!/bin/bash
# sync-parent.sh
# 同步执行 - 父进程
#
echo "父进程启动..."
echo "父进程：调用子进程..."
./sync-child.sh &
#通过shell参数 $! 接收子进程pid
pid=$! #赋值时不要写成 pid = $!
./syn
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2023-07-28 00:46:52
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制作表格时，双击 右下角填充并没有参考列，公式下拉又太慢，怎么办？名称框输入区域按回车，输入公式，然后ctrl+回车批量填充如下图在D1:D100区域中批量填充公式 快速插入(删除)行列 鼠标选择整行/列，按住Shift不放，当光标靠近行/列号变成双向箭头时，拖动鼠标，可快速插入多行/列，要多少拖多远。选中多行/列，当光标靠近行/列号右变成双向箭头时向上拖动鼠标可快速删除多
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2024-08-22 22:12:04
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1，合并+去重+分割 第一：两个文件的交集，并集前提条件：每个文件中不得有重复行1. 取出两个文件的并集(重复的行只保留一份)2. 取出两个文件的交集(只留下同时存在于两个文件中的文件)3. 删除交集，留下其他的行1. cat file1 file2 | sort | uniq > file32. cat file1 file2 | sort | uniq -d > file
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2024-05-23 16:46:20
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Problem: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 114.113.144.2: 19ms 19ms 19ms 36ms 22ms 19ms 18ms 218.61.204.73:
原创
2012-11-26 16:44:27
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# 如何实现Shell脚本并行执行命令
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要在Shell脚本中执行多个命令，并且希望这些命令能够并行执行，以提高效率。在本文中，我将教你如何实现Shell脚本中并行执行命令的方法。我们将使用Linux系统下的GNU Parallel工具来实现这一目的。
## 整体流程
下面是实现Shell脚本并行执行命令的整体流程，我们将通过几个简单的步骤来完成：
| 步
原创
2024-05-29 10:03:31
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Python经常被称作“胶水语言”，因为它能够轻易地操作其他程序，轻易地包装使用其他语言编写的库。下面是学习啦小编收集整理的python中执行shell命令的4种方式，希望对大家有帮助~~python中执行shell命令的4种方式工具/原料Python环境方法/步骤os.system("The command you want"). 这个调用相当直接，且是同步进行的，程序需要阻塞并等待返回。返回值
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2023-07-08 12:50:20
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目录shell 并行执行串行改为并行并行-等待模式利用命名管道来做任务队列文档转自shell 并行执行串行改为并行这是常规串行例子> for i in `seq 1 10`
do
sleep 1; echo $i
done这是一个迭代次数为10的循环，每一个循环都会等待 1 秒，执行总时长约等于 10 秒。sleep 1 会阻塞循环，只有 sleep 1 执行结果，才会进入下一循环
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2023-10-23 15:40:39
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shell脚本多任务并发执行转自：https://blog.51cto.com/yttitan/2409618正常情况下，Shell脚本中的命令是串行执行的，当一条命令执行完才会执行接下来的命令。比如下面这段代码：#!/bin/bash
for i in {1..10};do
echo $i
done
echo "END"执行结果：1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
END可以看到，循环体
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2024-05-28 21:12:11
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# 使用 Shell 并行执行 Hive SQL 脚本
在大数据处理中，Hive 是一种用于处理大规模数据集的工具，能够以 SQL 查询的方式接入 Hadoop 集群。随着数据规模的不断增长，许多数据工程师在执行 Hive SQL 脚本时会面临效率问题。借助 Shell 脚本的并行执行能力，我们可以显著提高 Hive 查询的执行效率。本文将介绍如何使用 Shell 脚本并行执行多个 Hive S
简述分布式计算的基本理念是将工作划分为一个一个小任务，分发给多台设备处理，再汇总结果。在分布式计算中，网络中的机器必须要保持可用（延迟误差、意外宕机等等），需要一个持续监控架构分布式多进程2multiprocessing的子模块managers还支持把多进程分布在多台机器上，managers模块已经封装好了网络通信的细节实现方法：我们可以使用managers模块将queue队列通过网络暴露出去，让
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2024-08-28 21:50:57
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简单的 Shell 脚本，我们就让它运行起来。运行 Shell 脚本有两种方法，一种在新进程中运行，一种是在当前 Shell 进程中运行在新进程中运行 Shell 脚本在新进程中运行 Shell 脚本有多种方法。1) 将 Shell 脚本作为程序运行Shell 脚本也是一种解释执行的程序，可以在终端直接调用（需要使用 chmod 命令给 Shell 脚本加上执行权限），如下所示：[mozhiyan
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2024-03-14 21:10:08
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Oracle合并行范例
现有如下数据
id name
1 a1
2 a2
3 a3
1 b1
3 b3
1 c1
就是把相同的id的不同行合并
结果是
id name
1 a1/b1/c1
2 a2
3 a3/b3
实现：适用8i以后的:
Sql代码
--适用8i以后的 www.2cto.com SELECT t.id id, MAX(substr(sys_connect_by_path(t.n
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2024-05-08 19:32:33
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Excel快速合并多行数据目录Excel快速合并多行数据1、将内容所在列拉宽。2、选中数据，找到“开始”选项卡中“填充”点击“两端对齐”3、内容重排后如下图1、将内容所在列拉宽。2、选中数据，找到“开始”选项卡中“填充”点击“两端对齐”3、内容重排后如下图 喜欢的记得点赞收藏哦！博主为数据科学领域知名博主（博客内容包括：数据科学从0到1、R语言从入门到机器学习、机器学习面试+横扫千军、P
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2024-03-24 14:24:37
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