1. 简介Shell脚本是一种简单的脚本语言,运行在Unix-like的操作系统上,像Linux,mac, unix等。Shell脚本的解析器是shell,Unix-like系统很多,所以出现了很多不同的shell,像tcsh, csh, ash, bash, dash等。 像Ubuntu默认使用的Shell是dash,其特点是解析执行速度快,缺点是支持的语法特性少。如果要查看自己系统上使用的是何
转载 2024-09-29 19:02:09
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## 使用Shell脚本调用Hive SQL脚本 在数据处理和分析领域,Hive是一个非常流行的工具,它可以让用户使用类似于SQL的语言来查询和分析大规模的数据集。而Shell脚本是一种非常方便的脚本语言,可以用于自动化执行一系列命令和程序。本文将介绍如何使用Shell脚本来调用Hive SQL脚本,从而实现自动化处理数据的目的。 ### Hive SQL脚本示例 首先,我们来看一个简单的H
原创 2024-04-07 03:42:58
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## 使用 Shell 脚本执行 Hive SQL 的完整流程 在现代数据处理中,Hive 是处理大数据时不可或缺的工具,而通过 Shell 脚本执行 Hive SQL 可以使整个过程更加自动化和高效。本文将教您如何通过 Shell 脚本执行 Hive SQL,我们将会分步来进行,最后提供完整的示例代码。 ### 整体流程 下面是执行整个过程的步骤流程图,展示了从编写 Hive SQL 到在
原创 9月前
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# 如何在shell运行Hive SQL文件 ## 1. 整体流程 下面是实现在shell运行Hive SQL文件的整体流程: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[连接到Hive] B --> C[运行Hive SQL文件] C --> D[关闭Hive连接] D --> E[结束] ``` ## 2. 每一步的操作
原创 2023-11-08 12:12:51
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Hive的UDAF与UDTF函数hive 的 UDF函数说明1、用户定义函数 UDF (一进一出) 2、用户定义聚集函数 UDAF (多进一出) 3、用户定义表生成函数UDTF (一进多出)UDF函数作用于单个数据行,并且产生一个数据行作为输出,大多数的函数都属于UDF,比如数学函数、日期函数、字符函数等。 UDAF函数作用于多个输入行,并且产生一个输出数据行。比如group by后的count、
转载 2023-07-21 16:24:00
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目录前言shell编写监控邮件报警脚本shell操作数据库完结感言 前言经过前面的学习,我们已经可以使用shell脚本在对应场景完成大部分的需求了,这节我将介绍另外两个shell脚本的使用场景,希望对你有帮助。shell编写监控邮件报警脚本日常工作中,服务的正常运行往往依赖很多的中间件,例如mysql、redis、mq等,这时可能就需要一些监控机制来监控中间件的运行,如果中间件出现异常能够及时反
转载 2023-10-09 14:01:16
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## Shell脚本输出Hive SQL结果 ### 概述 在大数据领域,Hive是一款常用的数据仓库工具,可以用于处理大规模的结构化数据。在实际应用中,我们经常需要将Hive SQL的执行结果导出到其他系统或者进行后续的处理。Shell脚本是一种非常常用的脚本语言,可以用于自动化地执行一系列的命令。本文将介绍如何使用Shell脚本来输出Hive SQL的执行结果。 ### 准备工作 首先
原创 2023-11-15 13:33:06
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# 使用Shell脚本封装Hive SQL编写脚本 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[编写Hive SQL] B --> C[封装为Shell脚本] C --> D[执行Shell脚本] D --> E[结束] ``` ## 步骤表格 | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1 | 编写
原创 2024-05-14 04:37:26
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简单的shell脚本运行 文章目录简单的shell脚本运行1.输出hello shell脚本2.脚本运行3.which&/etc/shells4.接收用户的输入数据5.运行shell脚本的方式详解- 在新进程中运行shell脚本- 在当前进程中运行shell脚本6.source命令 1.输出hello shell脚本vim 01.sh #写一个脚本(文件名必须以.sh结尾)脚
转载 2024-07-04 17:10:09
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## 如何在shell脚本中执行多个Hive SQL语句 作为一名经验丰富的开发者,我可以教你如何在shell脚本中执行多个Hive SQL语句。下面是整个过程的步骤以及每一步需要做的事情。 ### 流程概述 下面是整个流程的步骤概述: 步骤 | 描述 --- | --- 1 | 编写一个shell脚本文件 2 | 在脚本中连接到Hive服务器 3 | 执行多个Hive SQL语句 4 |
原创 2024-01-22 07:24:20
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# 使用 Shell 并行执行 Hive SQL 脚本 在大数据处理中,Hive 是一种用于处理大规模数据集的工具,能够以 SQL 查询的方式接入 Hadoop 集群。随着数据规模的不断增长,许多数据工程师在执行 Hive SQL 脚本时会面临效率问题。借助 Shell 脚本的并行执行能力,我们可以显著提高 Hive 查询的执行效率。本文将介绍如何使用 Shell 脚本并行执行多个 Hive S
原创 10月前
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Shell脚本是一种用于编写命令行程序的脚本语言,常用于自动化任务和批处理。Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施,可以进行大规模数据的分布式处理和查询。本文将介绍如何使用Shell脚本执行多次Hive SQL语句,以实现自动化的数据处理任务。 在开始之前,我们需要确保系统中已经安装了HiveShell脚本解释器(如Bash)。首先,我们来编写一个简单的Shell脚本,用于执行Hive
原创 2024-01-21 05:53:08
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在这篇博文中,我将探讨如何通过 `dopinscheduler` 利用 shell 脚本执行 Hive SQL 的实际操作。在数据处理和调度领域,`dopinscheduler` 是一个非常强大的工具,能帮助我们高效地管理数据作业。本篇将围绕其版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等方面进行详细的论述。 ## 版本对比 在 `dopinscheduler` 的多个版本中,
原创 6月前
21阅读
# 使用Shell脚本进行Hive数据处理 Apache Hive 是构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具,主要用于处理和分析大量的结构化数据。由于数据量的不断增加,手动操作 Hive 查询和数据处理的效率已不能满足需求,因此,很多数据工程师和分析师开始使用 Shell 脚本来自动化这些操作。 ## 什么是Shell脚本Shell脚本是一种用于自动化任务的脚本语言,可以用来读取命令行
原创 10月前
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# Hive Shell脚本初探 ## 引言 在大数据领域,Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言,可以方便地对存储在Hadoop集群中的数据进行查询和分析。Hive Shell脚本是一种用于批处理数据的脚本语言,通过编写脚本可以自动化执行Hive查询、数据转换和数据加载等任务。本文将介绍Hive Shell脚本的基本语法和使用方法,并通过代码示例详细说明
原创 2023-08-10 12:02:13
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一、shell脚本实现功能读取指定配置文件中的Oracle数据库连接,清空传入变量表的数据,以及清除数据之后的结果进行捕获分析。#!/bin/bash ### # -------------------------------------------------------------------- # Created Date: 2022-12-16 # Author: 얼굴, 가루, 두툼 #
转载 2023-11-29 15:36:29
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Hive结合shell脚本企业实战用法目录Hive结合shell脚本企业实战用法1、Linux设置定时任务2、Hive结合shell脚本使用hive -e “SQL语句”hive -f sql文件第一种:第二种:3、编辑 .sh4、添加定时任务1、Linux设置定时任务编辑定时任务 [root@master ]#crontab -e * * * * * 第1个*:表示分钟 第2个*:表示小
转载 2024-07-04 22:37:18
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[Author]: kwu 基于sparksql调用shell脚本运行SQL,sparksql提供了类似hive中的 -e , -f ,-i的选项 1、定时调用脚本 #!/bin/sh # upload logs to hdfs yesterday=`date --date='1 days ago'
转载 2017-06-19 09:07:00
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如何基于Spark SQL调用Shell脚本运行SQL 作为一名经验丰富的开发者,我很乐意教会你如何基于Spark SQL调用Shell脚本运行SQL。下面是整个流程的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 配置环境 | | 步骤二 | 编写Shell脚本 | | 步骤三 | 创建SparkSession对象 | | 步骤四 | 加载数据 | | 步骤五 |
原创 2024-02-07 08:20:38
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笔记来源《Hive编程指南》一、hive命令行界面:‘一次使用’命令:执行一个或多个(分号分隔)查询后hive CLI立即退出: hive -e "select * from src"从文件中执行hive查询:hive -f /file/hello.hql。 hive shell中可以用SOURCE执行一个脚本文件hiverc文件:CLI   -i  &nb
转载 2023-07-14 23:55:39
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