一 、Sentinel-2 哨兵二号简介Sentinel-2 是高分辨率多光谱成像卫星，一颗卫星的重访周期为10天，两颗互补，重访周期为5天。分为2A和2B两颗卫星。2A于2015年6月23日01:52 UTC以“织女星”运载火箭发射升空。2B于2017年3月07日北京时间9时49分 UTC以“织女星”运载火箭发射升空。两者同时进入运行状态后，每5天可完成一次对地球赤道地区的完整成像，而对于纬度较
小编最近尝试利用SAR数据做地物变化监测，使用数据为哨兵1A数据，时间为20190105和20191231，利用强度图像进行变化监测。
首先呈现我的技术流程：数据说明：SAR数据采用哨兵1A数据，import date 后生成强度数据，对强度数据进行预处理，包括配，滤波处理，地理编码等操作。滤波采用均值滤波，能够有效处理噪声干扰。SAR数据和其他光学遥感图像相比，采用的坐标为SAR坐标，地物与实际
Redis哨兵机制实现原理1.Redis主从机制1.1主从复制的概念我们在实际应用中不可能只有一台redis服务器，因为如果这一台redis服务器宕机了，那么就可能导致redis不可用，同时还有可能发生数据丢失。所以这时候我们必须要有从redis做备份。Redis主机既能读又能写，而Redis的从机只能读不能写，当向Redis主机写入数据时必须将数据同步到Redis从服务器上，从而保证数据的一致性
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2024-09-27 15:06:56
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07-SNAP处理Sentinel-1 IW GRD数据前言Sentinel-1 IW GRD级数据与SLC级数据的区别将Sentinel-1 IWSLC级产品转化为GRD级产品数据查看原始数据的波段轨道校正热噪声去除热噪声的成因热噪声的影响具体操作辐射定标多视相干斑滤波滤波效果地形校正分贝化流程图预处理镶嵌与裁剪镶嵌方式1：普通SAR镶嵌方式2：栅格镶嵌方式3：TOPSAR技术镶嵌结论裁剪规则裁
DataFrame.resample（规则，how = None，axis = 0，fill_method = None，closed = None，label = None，convention ='start'，kind = None，loffset = None，limit = None，base = 0，on = None，level =无）重新采样时间序列数据。频率转换和时间序列重采样的
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2023-11-02 14:21:17
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# 重采样技术在数据处理中的应用
在数据分析和机器学习中，重采样（Resampling）是一项重要的技术，它用于提高数据集的代表性、平衡数据分布，或者在模型评估中提供更可靠的结果。本文将介绍重采样的基本概念，常见的重采样方法，并通过Python示例代码进行演示。
## 什么是重采样
重采样是指在已有的数据集中进行样本选择，常用于以下几种情况：
1. **提高样本量**：在样本量不足的情况下
首先，本次重采样使用的是GDAL方法完成参考了以下博客，并根据自己的需要进行了删改以及原理的探究： 重采样：栅格影像重采样我使用了下该代码，发现是可行的，但是仍然存在一定的问题，即他的采样方式不是我想要的（最邻近采样，对于采样间隔较大的数据十分不友好），因此又探索了下，在此记录，也方便后续自己再次学习。再次说明，这个代码不是我写的，原创我找不到，网上大家发布的都是一个代码，我只是对这个代码加了一个
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2024-04-22 10:09:54
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先上代码 后面讲原理二次采样工具类public class BitmapUtils {
/**
* @param filePath 要加载的图片路径
* @param destWidth 显示图片的控件宽度
* @param destHeight 显示图片的控件的高度
* @return
*/
public static Bitmap getBitmap(String filePa
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2024-06-12 10:55:48
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1 前言 之前在写影像融合算法的时候，免不了要实现将多光谱影像重采样到全色大小。当时为了不影响融合算法整体开发进度，其中重采样功能用的是GDAL开源库中的Warp接口实现的。后来发现GDAL Warp接口实现的多光谱到全色影像的重采样主要存在两个问题：1 与原有平台的已有功能不兼容，产生冲突；2 效率较低。因此，决定重新设计和开发一个这样的功能，方便后期软件系统的维护等。
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2023-11-17 21:37:29
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“ 对遥感影像重采样是遥感数据预处理常用的手段之一，本节重点讲解高、低分辨率图像重采样原理与方法。”思来想去，如果一味地给大家直接上代码，会显得有些枯燥无聊，可读性会有所降低。为了提高大家阅读的积极性，从本节开始，给大家展现一些高清遥感图像实例（封面图）。这样既可以学习到遥感科学在实际生活中的用途，还可以体会遥感之美。怎么突然觉得自己好有情怀？？？下面请先看封面简介：图像来自LandSa
本篇文章中，我们一起探讨了OpenCV中重映射和SURF特征点检测相关的知识点，主要一起了解OpenCV中重映射相关的函数remap，SURF算法在OpenCV中的体现与应用。此博文一共有三个配套的麻雀虽小但五脏俱全的示例程序，其经过浅墨详细注释过的代码都在文中贴出，且文章最后提供了综合示例程序的下载。 依然是先看看程序运行截图。重映射：  
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2024-05-20 19:27:33
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Sentinel 2（哨兵2） 的波段共有 13 个，每个波段的像素大小为 10、20 或 60 米不等。Sentinel 2 由 2 颗卫星组成： 第一个是 2015 年发行的 Sentinel 2A 卫星，另一个是 2017 年发行的 Sentinel 2B 卫星。另外两颗卫星（Sentinel 2C 和 2D）计划于 2024 年发射，总计共四颗 Sentinel-2 卫星。总体而言，这 2
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2024-08-26 00:31:55
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第二步：迭代器构建在文件夹下面新建一个【工具箱】，并在此工具箱下面新建【批量重采样】模型，只需要右键选中工具箱，在弹出的面板中选中新建【模型】即可这里是对栅格数据进行重采样，所以迭代器需要选择【栅格】迭代器，你只需要依次点击【插入】→【迭代器】→【栅格】添加完【栅格】迭代器，双击，在弹出的迭代器面板中【工作空间或栅格目录】：选择保存栅格数据的文件夹；【栅格格式】：选择“TIF”类型Arcgis栅格
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2023-06-28 22:57:52
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介绍了SMOTE算法的MATLAB程序，简单易上手
在机器学习领域，时常会出现某一类的样本数量远远低于其他类的情况，即类不平衡问题。解决类不平衡问题通常有三种思路：1. 欠采样2.过采样3.代价敏感学习要解决类不平衡问题可以参考以下文献：《Learning from Imbalanced Data》本文主要介绍SMOTE算法的使用。SMOTE算法是一种过
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2024-07-28 14:01:36
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## Python 重采样指南
在数据分析和科学计算的领域，重采样是一种常见的技术，尤其是在处理时间序列数据时。重采样的目的是改变数据的频率，比如将每日数据转换为每小时数据，或者将每分钟的数据汇总为每日数据。本文将指导你如何使用 Python 进行重采样。
### 整体流程
为了实现 Python 重采样，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作~
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作。 首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个存储有大量.tif格式遥感影像的文件夹；且其中除了.tif格式的遥感影像文件外，还具有其它格式的文件。 我们
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2023-10-11 09:36:00
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第四章. Pandas进阶 4.9 时间序列重采样（resample）在Pandas中，对时间序列频率的调整称为重采样，即时间序列从一个频率转换到另一个频率的过程，由周统计变成月统计 1).语法： 4.8章 第4点 已介绍过：链接: DataFrame.resample2).示例：import pandas as pd
#重采样：将1分钟的时间序列转换成5分钟
index=pd.date_ra
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2023-12-28 09:28:09
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重新取样将在您缩放图片时更改图像数据的数量。当缩减像素取样（减少像素的数量）时，将从图像中删除一些信息。当向上重新取样（增加像素的数量或增加像素取样）时，将添加新的像素。可以指定插值算法来确定如何添加或删除像素。 1. 最近相邻插值算法/最近邻法最近相邻插值算法(Nearest
Neighbour Interpolation)一种速度快但精度低的图像像素模拟方法。该法针对于二维图像 “取
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2024-01-28 14:38:43
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一开始想用C写，结果字符串处理太麻烦放弃了。听了老师的话说可以用一门新语言写写，那就顺便试试。实验一：程序语言的重复率检查实验目的: 通过编写一个重复率检查程序，掌握编译器的预处理方法。实验要求：（1）打开两个C或C++或其它程序语言文件，并显示两个文件内容； （2）对比两个程序语言源文件，进行重复率检查，给出重复率；注：重复率:连续有n个词相同则计一次重复，n可以通过界面设置进行调整，给出程序设
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2023-11-13 10:30:40
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什么叫音频重采样音频重采样（Audio Resample）：将音频A转换成音频B，并且音频A、B的参数（采样率、采样格式、声道数）并不完全相同。比如：音频A的参数采样率：48000采样格式：f32le声道数：1音频B的参数采样率：44100采样格式：s16le声道数：2为什么需要音频重采样这里列举一个音频重采样的经典用途。有些音频编码器对输入的原始PCM数据是有特定参数要求的，比如要求必须是441
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2023-07-08 23:58:58
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